Elon Musk新创的Neuralink目标在于打造“脑电极帽”；《MIT Technology Review》并将这种“脑机接口”称为“人与人之间的心电感应”… ...

用刘立荣的话来说，“金立一直没变，金立又有所改变。”他表示，定位政商人群的M系列，和定位时尚人群的S系列，这两大方向一直是金立的目标群体，这一点没有改变。至于有所改变的…… ...

声纹认证带来更简单、快速的身份辨识体验，但它够安全吗？能让您安心使用吗？不妨再思考一下… ...

我们并不清楚Waymo-Lyft之间的合作伙伴关系，包括他们计划何时以及从何处着手“叫车”计划，还有Lyft最终将选择哪一款自动驾驶车平台... ...

没有奇迹。用时三小时，在今天与 AlphaGo 的第二战中，柯洁中盘因为实地亏空太多，无力回天，在比赛进行到下午1点37分时主动投子认负，前两战均告失利，令众多围棋迷们扼腕叹息。 ...

去年大疆发布的小型折叠无人机Mavic Pro惊艳了整个行业，其他小型无人机瞬间变成战5渣，而大疆也借这款无人机将用户领域拓展到普通小白中。之后，消费级无人机创业者只能选择走更小的无人机路线，而现在大疆又推出了仅有手掌般大小的无人机“晓”Spark，简直是要把其他无人机创业者赶尽杀绝了。 ...

显示器的一切都与故事(Story)有关。没有好的情节以及引起共鸣、深入人心的角色，故事就无法达到关键性或商业上的成功。显示技术正是成功诠释故事的关键部份，因此，从某方面来看，显示器制造商也可以称为说书人(story teller)，而说故事的方式演变已经改变了显示信息的服务。 ...

AlphaGo采用了十颗TPU在云上运行，跟去年相比，本次对弈的新版AlphaGo计算量小了十倍，自我对弈能力更强，运行起来更简单，更好，功耗也更小。 ...

首战结果虽然柯洁执黑，起初占有优势，但最终AlphaGo赢1/4子，以些微差距获胜。 ...

瑞萨电子2008年与全国大学生电子设计竞赛组织委员会签订为期十年的赞助合作协议，于2009年至2017年连续5届独家冠名赞助由教育部高等教育司、工业和信息化部人事教育司创办、由全国大学生电子设计竞赛组织委员会承办的全国大学生电子设计竞赛。 ...

神经网络技术当前正以“令人难以置信”的速度飞快演进。不仅每隔几个月就会诞生新的神经网络算法，而且在2012-2015年这短短的3年时间内，神经网络算法的复杂度也增加了16倍，远远超过摩尔定律的发展速度。 ...

Google首席执行官Sundar Pichai在Google I/O开幕演说中表示，该公司已经将策略由“移动优先”转向“AI优先”。 ...

5月18日凌晨，Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2.0，这一基于云计算的硬件和软件系统，将继续支撑Google最前沿的人工智能技术。 ...

硅谷投资者近年投入巨额资金研究脑植入技术，他们一方面想解决艰难的研究问题，另一方面想开发出在商业上可行的产品。许多科技名人都对大脑技术兴趣浓厚，比如埃隆·马斯克(Elon Musk)和马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)，他们相信未来人类可以用植入技术增强大脑智力，获得心灵感应能力。 ...

随着机器学习技术的进展以及日益增加的消费需求，我们已经从AI的低点复苏了，如今正寻找无限的可能性。然而，AI将就此停留，或者只是另一个不切实际的期望，而终将在几年后泡沫破灭？ ...

从2000年第一款配置摄像头的手机诞生直到今天，手机摄像头一直是各大手机品牌竞争的焦点。摄像头技术的竞争也随着像素的不断提升，逐渐往大像素、双摄、3D摄像头过渡。毫无疑问，目前苹果依然是手机科技的引领者…… ...

多样化的推理引擎与各种训练框架相互搭配，所有推理引擎都具备自己的功能与输出格式；而这种多头发展的情况很可能对行动智能系统的成长有害。 ...

大多数的公司都同意，未来，AI将有助于提高人们的能力… ...

未来，如何利用5G技术将海量终端连接到互联网中，并藉此提供多样化的服务，例如增强型移动宽带、关键业务型服务和海量物联网，是高通当前着力思考的战略问题。 ...

众多线索透露Nvidia将未来发展押注于人工智能(AI)，包括该公司最近公布的“深度学习机构(DLI)”计划。一家中国新创公司还利用Nvidia深度学习平台为肺癌诊断开发人工智能断层扫描(CT)诊断解决方案... ...

根据高通表示，这两款产品能带来显着的性能提升表现，除了更长的电池续航时间，以及极快的 LTE 连线速度之外，还会达到先进拍摄与强化后的游戏体验。 ...

中国IC设计业在公司数量达到新的规模的同时，资金数量、产业覆盖地域、技术人才、商业模式以及竞争玩法，与过往相比都发生了很大的变化。 ...

芯片设计师在设计芯片时面临大量的设计数据和可变性，特别是在开发具有不同功耗、温度和性能规格的各种芯片之时。而复杂的芯片设计或许是运用机器学习的一个很好的领域。 ...

在人类文明的第五波——增强时代，许多创新与技术进展正日趋成熟，甚至达到可能改变我们的工作方式、创新方法以及经营公司与供应链的方式… ...

• 完整独立的DSP核心，全面支持各级神经网络层
• 芯片面积不到1mm2，计算速度可达每秒1 TeraMAC （TMAC）
• 通用的可编程解决方案，为未来而生，满足不断演进的技术需求
• 为视觉设备、雷达／光学雷达和融合传感器应用度身优化 ...