华为Mate 10上了寒武纪芯片，国产AI指令集要逆袭

此前传出华为Mate 10仍会采用双旗舰策略，将有Mate 10和Mate 10 Pro两款机型的说法。而现在，这样的说法似乎得到了证实。根据爆料大神@evleaks在推特上最新披露的消息称，华为Mate 10 Pro的开发代号为“blanc”，据传与华为Mate 10一样有三个配置，并会采用全面屏设计和搭载麒麟970处理器，将于10月16日在德国慕尼黑正式登场。

华为Mate 10总共分两款

此次爆料大神@evleaks所披露的消息非常简单，仅仅表示华为Mate 10 Pro的开发代号为“Blanc”，但还是首次确认了华为Mate 10确将有两款机型推出的传闻。

不过，针对这位爆料大神此前披露的华为Mate 10的开发代号“Marcel”的说法，则有消息人士表示该机真正的开发代号为“Alpha”。至于两款机型的手机型号则分别为ALP和BLA开头，也就是过去传出的华为Mate 10双版本代号将是字母A和字母B开头的传言。

已开始试产，搭载AI处理器麒麟970

值得一提的是，还有疑似内部人士也在微博上证实了这样的说法，并表示A（华为Mate 10）已经在华为终端总部的松山湖开始试制，而B（华为Mate 10 Pro）也已经开始准备，所以预计应该会在9月份开始逐步量产，然后在10月中旬发布后很快上架销售。

而针对华为Mate 10系列所搭载的麒麟970处理器，现在也似乎确认了将内嵌寒武纪芯片的传闻。根据行业分析师@孙昌旭在一篇题为“高通芯片的AI藏在哪里”的文章中透露的说法，华为海思马上要发布的麒麟970，内置了寒武纪的人工智能IP，这已成为目前在终端侧的人工智能的最大新闻之一。

屏占比超90%

而在此前，坊间一直传闻麒麟970处理器不仅会在GPU等配置上进行升级，而且有可能会装载寒武纪芯片，专门用于人工智能的计算。简单的说，也就是一些关于AI的计算可以直接由寒武纪芯片进行处理，而不需要GPU由来完成。

华为Mate 10的宣传海报，把刚发布的三星Galaxy Note 8怼了一下

同时按照据称体验到真机的网友的爆料，华为Mate 10系列两款新机中只有Mate 10 Pro采用了全面屏设计，并且屏占比预计在90%以上，并且华为Mate 10也同样具备如此超高的屏占比。此外，华为Mate10和Mate 10 Pro还会装载3D感测镜头和具备虹膜识别功能，所配双摄像头凸起状况有所改善，并会金色，蓝色，香槟以及专为女性推出的色彩款式选择，将于10月16日在德国慕尼黑正式登场。

AI指令集是中国翻身的机会

说到寒武纪人工智能芯片，有些小伙伴可能不熟悉，寒武纪算是中科院计算所所孵化出的一个新创公司，早在2016年就已经发布了“寒武纪1A”深度学习专用处理器。创始人兼CEO陈天石近日表示，中国想要崛起就要稳稳抓住国产的人工智能(AI)芯片指令集这个机会。

近日寒武纪才刚宣布完成A轮融资，融资总额1亿美元，融资方的阵容包括领投方国投创业(国投集团子公司)、阿里巴巴、联想、国科投资、中科图灵，原pre-A轮投资方，元禾原点创投、涌铧投资也继续跟投。

据台媒DIGITIMES报道，寒武纪研发了国际首个深度学习专用处理器芯片(NPU)，其IP指令集扩大范围授权集成到手机、安防、可穿戴设备等终端芯片中，2016年就约拿到人民币1亿元的订单。

同时寒武纪也肩负着中国AI芯片战略这一重要“独角兽”角色。目前GPU芯片在深度神经网络训练领域获得大范围的应用，但受制于功耗、应用优化性等方面的限制，仍有众多的巨头和新创公司在该领域积极探索，英特尔(Intel)2016年发布Nervana AI处理器，可加速各类神经网络。Google 2016年也发布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神经网络，微软(Microsoft)、AMD、百度等也相继加入战局。

陈天石指出，随着资讯时代过渡到智能时代，AI芯片将是支撑智能计算不可或缺的载体，芯片需要有更多更强大的计算资源。GPU是目前主流的AI计算平台，但是其基本框架结构毕竟不是为了AI所设计的，效率受到很多限制；FPGA虽然反覆运算快，可在短期内满足一定的计算需求，但从计算速度和能耗比来说，和专用的AI芯片还是有差距的。而理想中的AI芯片应当是一种新型的处理器，能具有广阔的应用面(包括语音、语义、图像、影片、自然语言多模态处理能力)，同时具备远超CPU和GPU的效率。

要想达到这一目标，必须要有一套新的AI指令集，利用指令进行灵活处理，才有可能在AI芯片上把各种演算法应用都能支持得快又好。

陈天石认为，过去IT产业，软硬件生态都是建立在ARM和x86指令集之上，中国有最大的AI市场，完全有可能影响国际AI生态发展。这期间自主开发核心AI指令集是根本之策。未来把国产AI指令集树立为产业的标准，只要国产AI指令集站稳，国产AI芯片的机会就来到。

本文综合自腾讯数码、DIGITIMES报道

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