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前两天，本刊首席分析师孙昌旭的一篇长文《苹果与谷歌高度默契，共推Haptics智能触觉技术》 让我们首度领略到“智能触觉”这一伟大的创新型产品，看完是不是有点叹为观止的感觉？心中暗自惊呼，原来科技都进步到这个程度了！那么今天，小编将再为读者揭秘一款谷歌工具箱里的神秘之物，是什么呢？一起来看看。
具备人类视觉功能的Tango计划
请注意，这里标注的是“人类视觉”！而不是简单的机器视觉所具有的图像识别、捕捉功能。两者的差别在于，Google Tango项目可以通过配置多种摄像头和视觉传感器，让未来的智能手机、平板电脑捕捉应用开发者从未接触过的数据，包括跟踪拍摄和深度传感，以及实时3D制图。
 Movidius公司CEO Remi El-Ouazzane |
作为深度参与Tango项目的视觉处理芯片公司，Movidius公司CEO Remi El-Ouazzane对Tango的评价是，“绝对是一个对谷歌未来发展至关重要的关键项目。”他说，当手机能和人那样建立起对真实环境的感知，那么它在功能扩展层面上将会大大加强，在一些和真实环境结合的比较密切的领域，比如导航和游戏，用户体验将得到质的提升。
尽管Remi El-Ouazzane不愿透露Tango的最新进展，但我们还是通过网络找到了一些关于Tango的最新消息。看完这些应用案例，你也许会瞬间产生置身未来世界的感觉：
● 利用摄像头展示远距离热度图，蓝色区域代表距离物体较远，红色区域表示接近物体。借助图像传感器、运动传感器和陀螺仪，Tango可以以1%的精度绘制运动轨迹，然后以此创建一个交互式3D地图；
● 通过该手机上内置的特殊硬件及软件实现3D模型实时绘制，就像我们在房屋内随便走上几次，就可以凭借眼镜和大脑判断出房间的大小、方向一样，未来Tango手机也能在几秒钟内绘制一张餐桌的3D模型；
● 游戏玩家可以通过手机/平板对当前所处的环境建立起3D模型，从而身临其境的在家中指挥士兵和朋友模拟攻防战斗；
● 导航地图比Google街景更逼真的为用户提供当前位置的物理数据；
● 深度跟踪技术让盲人“看到”前方物体，适时避开障碍，整合此类技术的可穿戴设备完全可以取代手杖。
Myriad2是Movidius研发的低功耗计算机视觉处理单元(Vision Possessing Unit, VPU)芯片，可实现6个自由度DOF的空间定位，可对人眼视网膜移动进行判断，从而让智能手机具备人类的视角，能够充分感知空间和景深。传感器向Myriad 2传递数据，经处理后，通过一组API接口导入应用。通俗的讲，摄像机镜头或各种视觉传感器只能算是计算视觉的眼睛，而VPU则是用于思考的大脑。
据说Tango计划隶属于Google ATAP(Advanced Technology and Projects)项目组，该项目组本属于摩托罗拉旗下，但Google并未在此前的交易中将其出售给联想而是将其并入Android团队。尽管目前Tango项目并不算是Android的一部分，但不排除未来技术成熟后谷歌将它与Android进行整合的可能性。
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Tango计划背后的芯片巨人是谁？
相信您已经猜到了，Movidius就是Tango项目的幕后推手。Remi El-Ouazzane此前在接受外媒采访时曾表示，Tango技术与美国宇航局勇气号探测器无太大区别，勇气号可绘制火星地表地图，但Tango不是重达400磅的庞然大物，你可以把它握在手心。
事实上，微软的Kinect、苹果的PrimeSense都能让数字设备获得对真实世界的感知能力，但Google打算把这项技术用在手机上。Remi El-Ouazzane称，为什么现在计算成像(computational imaging)一直没有转换为实际应用，主因就在于功耗问题很难突破。当然，这也顺便解释了为什么谷歌选择Movidius VPU的原因，因为“同类产品的价格是我们的5倍，功耗是我们的10倍，性能只有我们的1/10，大小是我们的7倍。”
Movidius是一家专注于研发视觉处理芯片的公司，拥有极富创新性的视频处理芯片(VPU)和强大可靠的软件开发工具包(SDK)环境。公司于2006年成立，早期技术来源于Trinity大学的一篇博士论文，而Remi El-Ouazzane本人此前也是TI负责OMAP产品的高层管理人员。目前全球有75名员工，70人从事研发工作，其中，80%从事软件，20%从事硬件开发，在美国硅谷，爱尔兰及罗马尼亚设有办公室。技术咨询委员会是Movidius成功的另一保障，成员包括处理器教父级人物丹尼尔·多伯普尔(Daniel Dobberpuhl)、卡内基梅隆大学计算机科学/计算机视觉专家金出武雄、以及iPhone硬件首席工程师塔大卫·图曼(David Tupman)。
最近，Moviduis又获得了风险投资公司的支持，投资者包括来自中国的西桥华山资本(Summit Bridge Capital)、舜宇光学科技(Sunny Optical Technology Group)、阿奇创投(ARCH Venture Partners)、Atlantic Bridge Capital、AIB Seed Capital Fund、Capital-E、DFJ Esprit及罗伯特博世创业资本(Robert Bosch Venture Capital )，主攻虚拟现实设备、无人机、家庭自动化、安防和可穿戴设备等在内的下一波新兴应用浪潮，来自华山资本的David Lam将加入Movidius公司董事会。
由于此番得到了来自中国的风险投资，Remi El-Ouazzane也畅谈了自己对于开拓中国市场的一些想法。“中国客户对于利用我们先进的视觉处理技术发展下一代互联设备展现出了强烈兴趣，尽管我还不能透露合作伙伴的名字，但大家都知道，中国有着全球最好的智能手机、无人机、工业机器人制造商，很快我们就将宣布一个非常重量级的合作。”
根据规划，Movidius将于2015年在深圳建立中国工程中心，一期目标招聘10人左右的应用程序和系统工程师团队，通过对于本地市场的接触、了解和支持，最大限度地满足不断增长的中国客户和合作伙伴的需求。
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从隐形状态走出来的Myriad2
Myriad2芯片使用了和Myriad1完全不同的架构。新的存储架构使得2代获得比1代高20倍的运算效能—每秒3万亿次浮点运算，功耗不到500毫瓦，28纳米芯片讲能够同时支持6个60帧 Full HD视频内容输入，完全可以与单反相机媲美。(写到这里，小编表示要去吃根辣条压压惊……) “现在，我们的VPN已经不满足于用于Tango平板电脑和手机，此前谈到的无人机、虚拟现实设备是我们施展拳脚的大好舞台。”
与传统DSP、GPU和FPGA进行图像处理不同，Myriad2支持各种传感模式输入，包括视觉传感、动作传感、红外线、温度、TUF、月度时间、多光谱、超光谱等等，然后对数据进行计算成像。Myriad2芯片面积只有40平方毫米，远远小于FPGA 250平方毫米的面积，价格也只有其1/5；此外，Myriad2也不像GPU在处理多指令任务时会出现延迟的情况，“对一架时速40公里的无人机来说，延迟是极度致命的。”VPN硬件架构设计是Movidius前几年的工作重点，但现在他们将重点放在了软件开发上，包括工具链、软件库、整体框架等，因为3D深度识别等新应用对软件要求极高。
Remi El-Ouazzane认为显卡是2000-2010年间图像处理的主宰，但从那之后，计算成像将是VPU的天下。但Moviduis并没有将目光投向另一个火热的市场ADAS，CEO先生对此解释说，从技术层面来看，Myriad2是完全能够和汽车ADAS进行完美结合的，但目前这一领域被MOBILEYE公司牢牢占据着，所以他需要另辟蹊径，重点关注无人机、头戴式显示器市场；另一方面，Moviduis还是一家初创公司，现在投入汽车领域，至少要在3-4年之后才能看到收益，“我们可等不了。”
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