珠海市芯动力科技有限公司自主研发的RPP架构，是全球首款针对并行计算设计的芯片架构，实现了低成本、低功耗、低延时、高性能、快速部署和广泛应用的全方位平衡，为AI计算领域带来全新解决方案。RPP架构结合CGRA与CUDA语言，攻克可重构阵列编程难题，显著提高了并行计算效率。其存算一体化技术创新，优化了内存访问，降低了功耗，提升了边缘AI芯片的运算效率。

与市场主流技术（如英伟达的GP-GPU）相比，RPP架构在计算密度、功耗效率等方面展现出显著优势。在相同的芯片面积和功耗下，RPP能够输出更多的计算能力。RPP-R8芯片实测在ResNet-50测试中每秒处理1500张图像，性能远超英伟达Xavier，且功耗更低。

基于RPP架构设计的AE7100芯片，表现出色，同等算力下总面积仅为英伟达AGX芯片的1/3，集成1024个计算核，尺寸小巧，仅为17mmX17mm，适合嵌入式和边缘计算。AE7100支持多种编程语言，简化应用开发，能效比高达Nvidia Jetson Xavier的5倍。AE7100芯片还具备强大的编程灵活性。它支持RPP汇编及CUDA C/C++，简化了应用开发流程。
该芯片产品已成功适配Llama3-8B、Stable Diffusion、通义千问等先进模型，应用领域已覆盖边缘大模型、工业自动化、安全监控、内容过滤、医疗影像及信号处理等。

此项目有望在大模型端侧设备部署中发挥重要作用，推动AI技术发展和应用，对中国电子产业产生积极影响。