随着 Chiplet 能够实现更大的灵活性和更优的成本结构，更多基于 Chiplet 的设备已经在市场上涌现。然而，因为这些产品是由不同的制造商独立开发的，所以 Chiplet 的产品之间通常不具有互操作性和兼容性，导致 Chiplet 的生态零散化、碎片化…… ...

汽车工程师通常具有使用示波器的丰富经验，示波器可以在CAN、CAN FD、LIN和SENT等汽车串行总线上解码和触发。这些总线协议都是采用稳定设计，但通信仍然可能受到噪声和板布局等问题的影响，并导致过多的总线错误和锁定。工程师们需要能够快速识别和调试问题，无论赛车是在实验室里还是在赛道上测试。 ...

由中移智家资深技术工程师带来“基于智能家庭网关的亿级TCP长连接跨机房负载均衡解决方案与实践”的相关分享。 ...

AI技术越来越成熟，应用越来越广泛。但是训练AI模型需要大量的算力，这对芯片提出了不少的挑战，而在芯片内部，不仅仅存在着性能提升的瓶颈，同时还存在内存访问的大瓶颈，这方面，国际国内各大公司在多年的技术研发过程中不断的进行着探索与研发。发现3D Stacked DRAM存算芯片或许是目前最高效的技术。 ...

人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在自主性日益增强的系统中的应用越来越普遍，这将提高各行各业对更智能的安全系统的要求。关注重点已经从节约成本转向给用户带来便利性和安全性。这需要一个完整的功能安全（FuSa）层，其中包括安全协处理器与可信的输入/输出控制器，两者协同工作来保护系统。单片机（MCU）为实现这些安全协处理器提供了低成本的解决方案，是当今新一代自主系统的核心。 ...

储能系统价格变得越来越实惠，电价也在上涨，因此对可再生能源的需求不断增加。许多住宅现在使用太阳能发电和电池储能相结合的系统，确保在太阳能无法满足需求时能够提供能源。 ...

3GPP标准的第18版5G Advanced已在计划中。这一新版本所支持的功能包括扩展现实、厘米级定位和室内室外微秒级计时，将引发无线接入网(RAN)计算需求的爆炸式增长。对于这些虚拟化需求而言，利用大型通用处理器来解决将会面临很多问题。采用嵌入式DSP的ASIC，对于固定无线接入解决方案具备竞争性，可以支持动态矢量线程。 ...

锗和硅锗可能会迎来一个新的市场机会。最近，由维也纳工业大学(TU Wien/Vienna)领导的一个多机构团队已经设计出一种方法，来克服与硅和锗化合物器件相关的可靠接触问题。在其论文中，描述了如何用质量极高的结晶铝和复杂的硅锗层系统开发触点。这种方法实现了与锗不同的、独特的触点特性，特别适合于光电和量子元件。 ...

利用原子钟授时现已成为数据中心不可或缺的组成部分。目前，通过全球定位系统（GPS）和其他全球导航卫星系统（GNSS）网络传输的原子钟时间已使全球各地的服务器实现了同步，并且部署在各个数据中心的原子钟可在传输时间不可用时保持同步。 ...

小米 13 Pro属于非常典型的三段式结构，拆解并没有太大的难度，好处是可还原性较强。整机共采用4种共22颗螺丝固定。SIM卡托、USB接口套有硅胶圈起防水作用。整机通过液冷管+铜箔+导热硅脂+石墨片进行散热。后置摄像模组占据了内部不小的位置。...... ...

本文将介绍随着电气化应用发展而出现的四大设计趋势，以及用于提高系统电压、增强系统保护、实现遥测监测和缩减外形尺寸的电流检测技术。总的来说，电流传感器监测电气系统中的一项重要参数，即电流，这能够使系统在安全范围内尽可能高效地运行。 ...

传统上，发送端（Tx）测试一直要求使用示波器，来测量被测器件（DUT）发送信号的眼高和眼宽，以评估信号质量。作为验证一致性测试系统一贯指定的工具，示波器被大量用于开发工作中，来确定DUT是否能通过许多高速I/O（HSIO）标准一致性测试认证。尽管示波器对开发和调试非常关键，但为了更快洞察发送端链路健康状况，业界正越来越多地需要其他设备，来缩短示波器的测试时间。 ...

按照被测器件的封装类型，功率器件动态参数测试系统分为针对分立器件和功率模块两大类。长期以来，针对功率模块的测试系统占据绝大部分市场份额，针对分立器件的测试系统需求较少，选择也很局限。随着我国功率器件国产化进程加快，功率器件厂商和系统应用企业也越来越重视功率器件动态参数测试，特别是针对分立器件的测试系统提出了越来越多的需求。 ...

自TechInsights于2021年底推出电源管理集成电路（PMIC）工艺分析频道以来，已分析了多种器件。内容囊括高压栅极驱动器和汽车级电源转换IC，乃至移动电源管理集成电路。据观察，越来越多的制造商尝试以共同封装配置或与硅IC本身“全集成”的方式将无源元件集成至电源管理集成电路产品...... ...

本文是对支持 ChatGPT 的机器学习模型的简要介绍，将从大型语言模型开始，探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制，然后研究人类反馈的强化学习，使 ChatGPT 成为与众不同的新技术。 ...

多年来，8位MCU一直在发展并保持竞争力的原因在于，它能够为用户提供价值。这是通过在多个方面持续创新而实现的，特别是存储器、功耗、封装和独立于内核的外设（CIP）等方面。 ...

台积电在2022Q4高调宣布量产3纳米鳍式场效晶体管制程，是由原本的N3改良为N3B 制程良率较低的大约60~70%，较高的大约70~80%，表现相当亮眼，而计划在2023Q2或Q3量产的3纳米（N3E）制程良率更达80%以上， 而且价格更低更有竞争力。 反观三星早在2022Q2就宣布量产3纳米环绕栅极场效晶体管（GAAFET），但是被韩国媒体爆料良率只有20%，使得台积电3纳米制程大胜三星，到底FinFET 与G AAFET有什么不同？ 未来三星又会如何应对呢？  ...

在为了获得更靠谱的碳化硅器件动态过程波形的道路上，广大工程师和科研工作者做了很多努力：提高测量系统带宽、提高探头共模抑制比、改善测量连接方式都是在准确度上做工作；提高测量仪器稳定性、提高硬件电路稳定性、提高测试点连接稳定性是在精确度上做工作。现在业内的状态是，精确度高、准确度半高的状态，还差排除点测量点间寄生参数的影响这一步骤。 ...

待上传本文是 2022年有关人工智能及其延伸的数据科学领域的总结。2022年是AI最具影响力的年份之一，随着数据量的增加以及对数据驱动文化意识的接受，我们见证了不同的垂直行业如何在全年采用数据科学推动的新技术。深度学习、自然语言处理和计算机视觉等新兴技术在过去 12 个月内迅速发展，释放了以数据为中心的人工智能的新潜力，这也是吴恩达于 2021 年发起的一项运动。 ...

量子机器学习是量子计算与机器学习的交叉学科，它是一个开创性的领域，它将彻底改变我们处理机器学习中一些最棘手问题的方式。通过将量子物理学原理与机器学习技术相结合，量子机器学习算法有可能比经典算​​法更快、更准确地解决某些问题。 ...

AI技术在今天应用已经非常广泛，但能否实际用在科研与生产中非常关键，深度神经网络作为其中最重要的核心技术之一， 在2022年的最佳五大应用如下。 ...

一段时间以来，人们需要的是一种简单、低成本的数据通信解决方案，同时它还要能够为工业、汽车和其他市场中的所有此类设备提供服务。该解决方案已于2019年底以IEEE® 802.3cg标准的形式推出。我们将会看到，它具有巨大的潜力，因为它可将低成本的单对以太网布线引入到网络边缘。 ...

随着大数据时代来临，人们对消费性电子产品的需求更加广泛，而这些应用的技术皆需要非常快速且巨量的运算，使得先进半导体芯片的需求炙手可热。 ...

在科技成为世界主要生产力之一的时代，云计算已经是全球重要的基础设施之一；5G（甚至下一代6G）移动通信依然驱动着以消费为中心并带动着其相关领域的生态；新能源电动汽车成为下一个十年最重要的经济增长点之一，在这黄金十年中，软件定义汽车的时代已经成熟并到来，电动化和自动化成为这个领域的颠覆性变革；物联网已经从最初的纯IoT经历了半智能A’IoT之后，到现在已经全面演变成真正的智能物联网（AIoT），万物互联已经在芯片与科技之上无处不在，而其中可以给我们带来可信、高画质、交互式体验的视觉计算和实时3D也从最开始的游戏等消费领域深入应用到了汽车、医疗保健、工业、制造、建筑等行业。所有的这些技术依然在不断并迅猛的发展，驱动着整个科技行业进入一个新的时代，而这一切都离不开构建在移动计算的底层芯片架构之上。这方面，占有移动计算芯片市场近70%的Arm已经成为最重要的基石之一，那么，在未来十年甚至更久远的科技发展中，下一轮新技术将会有哪些革新呢？ ...

“成电协·会员行”专题内容团队今天走进的正是国内少有的能够提供符合国家级电磁空间试验训练领域专业领先产品的优秀企业——成都众享天地网络科技有限公司。 ...