在为了获得更靠谱的碳化硅器件动态过程波形的道路上，广大工程师和科研工作者做了很多努力：提高测量系统带宽、提高探头共模抑制比、改善测量连接方式都是在准确度上做工作；提高测量仪器稳定性、提高硬件电路稳定性、提高测试点连接稳定性是在精确度上做工作。现在业内的状态是，精确度高、准确度半高的状态，还差排除点测量点间寄生参数的影响这一步骤。 ...

待上传本文是 2022年有关人工智能及其延伸的数据科学领域的总结。2022年是AI最具影响力的年份之一，随着数据量的增加以及对数据驱动文化意识的接受，我们见证了不同的垂直行业如何在全年采用数据科学推动的新技术。深度学习、自然语言处理和计算机视觉等新兴技术在过去 12 个月内迅速发展，释放了以数据为中心的人工智能的新潜力，这也是吴恩达于 2021 年发起的一项运动。 ...

量子机器学习是量子计算与机器学习的交叉学科，它是一个开创性的领域，它将彻底改变我们处理机器学习中一些最棘手问题的方式。通过将量子物理学原理与机器学习技术相结合，量子机器学习算法有可能比经典算​​法更快、更准确地解决某些问题。 ...

AI技术在今天应用已经非常广泛，但能否实际用在科研与生产中非常关键，深度神经网络作为其中最重要的核心技术之一， 在2022年的最佳五大应用如下。 ...

一段时间以来，人们需要的是一种简单、低成本的数据通信解决方案，同时它还要能够为工业、汽车和其他市场中的所有此类设备提供服务。该解决方案已于2019年底以IEEE® 802.3cg标准的形式推出。我们将会看到，它具有巨大的潜力，因为它可将低成本的单对以太网布线引入到网络边缘。 ...

随着大数据时代来临，人们对消费性电子产品的需求更加广泛，而这些应用的技术皆需要非常快速且巨量的运算，使得先进半导体芯片的需求炙手可热。 ...

在科技成为世界主要生产力之一的时代，云计算已经是全球重要的基础设施之一；5G（甚至下一代6G）移动通信依然驱动着以消费为中心并带动着其相关领域的生态；新能源电动汽车成为下一个十年最重要的经济增长点之一，在这黄金十年中，软件定义汽车的时代已经成熟并到来，电动化和自动化成为这个领域的颠覆性变革；物联网已经从最初的纯IoT经历了半智能A’IoT之后，到现在已经全面演变成真正的智能物联网（AIoT），万物互联已经在芯片与科技之上无处不在，而其中可以给我们带来可信、高画质、交互式体验的视觉计算和实时3D也从最开始的游戏等消费领域深入应用到了汽车、医疗保健、工业、制造、建筑等行业。所有的这些技术依然在不断并迅猛的发展，驱动着整个科技行业进入一个新的时代，而这一切都离不开构建在移动计算的底层芯片架构之上。这方面，占有移动计算芯片市场近70%的Arm已经成为最重要的基石之一，那么，在未来十年甚至更久远的科技发展中，下一轮新技术将会有哪些革新呢？ ...

“成电协·会员行”专题内容团队今天走进的正是国内少有的能够提供符合国家级电磁空间试验训练领域专业领先产品的优秀企业——成都众享天地网络科技有限公司。 ...

GPT-JT 来了！它是训练人工智能 (AI) 的最新开源方法，基于最近发布的开源技术和数据集。GPT-JT 已在 Together Research Computer 上采用分散式方法进行了训练，现已开源。它与按需/请求提供的 GPT-3 形成对比，对于那些希望以更易于访问且更具成本效益的方式训练 AI 模型的人来说，GPT-JT 是完美的解决方案。 ...

电信、公用事业、运输和国防等关键基础设施服务需要定位、导航和授时（PNT）技术来运行。但是，广泛采用全球定位系统（GPS）作为PNT信息的主要来源会引入漏洞。 ...

实验结果表明，咖啡酸薄膜层不溶于氯仿和氯苯等有机溶剂。然后，将溶解在氯苯中的聚（3-己基噻吩）（P3HT）旋涂在涂有咖啡酸的 ITO 基板上，以制造使用铝作为顶部电极的有机半导体器件。通过插入咖啡酸层，与没有咖啡酸层的情况相比，流过有机半导体器件的电流增加了 100 倍...... ...

从过去的经验来看，在SiC中的p-type掺杂比例研究一直是具有挑战性的。铝（Al）是最佳的候选受体，但是注入Al的4H-SiC在1400℃退火时电激活率小于10%，需要1600℃退火才能接近100%激活。 ...

苹果手表独树一帜。2019年，Apple Watch 5系列智能手表（包括40 mm款和44 mm款）问世。在该系列的40 mm款手表中首次发现了采用金属壳的电池。为了进一步研究金属壳的相关应用，我们决定通过分析Apple Watch 7系列智能手表（41 mm）来描述金属壳电池的特征，从而探明使用金属壳而非软包的原因。 ...

概率论中有两个数学算法「协方差」与「相关系数」，听起来很深奥，其实很简单，本文通过一个实例解释这两个算法。 ...

狄利克雷发明了一个新的数学领域和许多新的抽象方法。在这个证明中，他使用了一些现代抽象概念。应该注意的是，狄利克雷在他的证明中使用的符号与我们更现代的符号非常不同。他还首先证明了仅考虑素数模数的定理，由于群论的考虑，这更容易。 ...

关键电气验证设备的性能不断提高，比如示波器和误码率测试仪(BERT)，尽管可以解决绝大部分挑战，但性能的提高也影响着测试设置和设备使用的复杂程度，进而提高了验证团队的测试和调试时间。测试设备的性能超过被验证的标准性能，是一个自然进化过程，但工程师面临的某些挑战并不是单纯靠提高测试设备性能就能完全解决的。当前工程师需要工具来补充现有设备的性能，这些工具要提供更快的洞见能力，杰出的易用性，同时又不会明显影响项目的资本预算。通过观察行业大趋势，我们可以看出每种需求都是真实存在的。 ...

在过去20年间，额定电压介于650V至1200V的SiC功率器件的采用率越来越高，如今的1700V SiC产品便是在其成功的基础上打造而成。技术的进步推动终端设备取得了极大的发展；如今，随着额定电压为1700V的功率器件的推出，SiC技术的众多优势已惠及新兴终端设备细分市场，包括电动商用和重型车辆、轻轨牵引和辅助动力、可再生能源以及工业传动等领域…… ...

为了让消费者更广泛地接受电动汽车，当今的设计人员必须解决快速充电的挑战...... ...

耳机拆解难度一般，整体由于做防水防尘处理，耳机和充电盒的电池都是重庆市紫建电子的电池。据统计共在整机内发现将近5家国产公司器件，如重庆紫建，BES玄恒科技，微源半导体，思远半导体，汇顶科技等。 ...

在LBS方案中最重要的三要素是RGB三色激光、光束整形光学以及scanning mirror(s)。其原理是RGB三色的激光从激光模组发出后，经由光学元件准直以及合束以后到达MEMS mirror，再经由MEMS mirror反射出来，耦合进入光波导。 ...

大规模 CNN（卷积神经网络）是许多最先进的计算机视觉算法中最基本的部分，可在各种任务中实现高精度。这种网络的架构往往非常深，因为它们具有大量参数。所有的参数，数以百万计，数以亿计，权重冗余度高，使用巨大的计算资源。由于其对计算和硬件的高要求，在内存和计算资源有限的嵌入式和移动设备上部署此类模型变得非常困难。为了解决这个问题，已经进行了研究，以使用各种技术（如修剪、神经架构搜索、量化和知识蒸馏）来减小模型的大小。Learning to Prune Filters in CNNs论文并使用混合精度量化论文中的量化来减少模型大小和计算量。 ...

您有没有过这样的经历：您正跟着手机的 GPS 在街上行走，突然间 GPS 系统无法确定您的位置？也许此时您刚好在城市中的一排摩天大楼附近，或是在树林里一条人迹罕至的小路上。无论如何，此时周边环境遮挡了您的 GPS 信号。行人航位推算技术就是专门针对此类情景的一项有用技术。 ...

在机器学习中，分类是指预测建模问题，其中为给定的输入数据示例预测类别标签。分类问题的例子包括： 给定一个例子，分类它是否是垃圾邮件。给定一个手写字符，将其分类为已知字符之一。 ...

虽然随着智慧计算能力的快速提升，自动设计不断“攻城略地”，但面对以混沌、杂乱、说不清而著称的模拟设计，一直都束手无策！然而近期，模拟设计自动化的说法频现。本文作者基于自己的资深经验，从拓扑架构、寄生效应、参数变量、ML算法以及知识产权等多个方面提出诸多质疑，并明确自己的观点。 ...

如今，数字化世界离不开A/D转换器。本文作者利用PC、Blaster声卡、加密狗、声霸放大器和配套的测试软件，实现了一个频率和幅度均可控的通用ADC测试平台或“快速”解决方案，拥有独立的应用程序，甚至可以构建API，失真低至-96dBc，从而实现了对高达16位的任意ADC的低失真测试。 ...