激光雷达正在迅速获得人们的关注，并被广泛用于ADAS和自动驾驶汽车传感系统，但该技术有多种实现方法。本文介绍了这些方法以及相干激光雷达检测的相对优势。 ...

汽车以太网正越来越多地用于车载电子设备，在互连设备和组件之间传输高速串行数据。由于数据传输速率相对较快，而且联网设备复杂多变，因此经常会出现信号完整性问题。本文概述了几个实际挑战，并深入介绍了如何使用示波器识别和调试汽车以太网物理层信号完整性问题。 ...

雷达在新型汽车设计中随处可见。现在，高清雷达可以在所有天气条件下发挥作用，可以作为AI物体检测的前端，与其他传感器通道相辅相成，进一步提高准确性和安全性。高价值嵌入式雷达系统的制造商有着巨大的潜力。然而，如何在竞争中发掘这种潜力可能是一项挑战。 ...

为了不断追求更好的视觉效果，显示技术行业在增强对比度、亮度和能效方面都面临着挑战。其中一个重要障碍是实现有效的"局部调光"，即屏幕特定区域可独立变暗或变亮的技术。 ...

电动汽车的核心部件是为车轮提供机械动力和转矩的电机。 ...

快速增加的设计复杂性、异构集成封装以及系统级测试插入的更广泛采用，都是增加测试秒数的驱动因素，但却没有秘密资金储备来为增加测试秒数提供支持。因此，我们面临的挑战是，如何在一秒钟内提供超过一秒钟测试时间的价值？ ...

本文的目的是阐明在安全关键型应用中使用预先打造的电路功能（也就是IP内核）的益处，并为您在设计芯片时，在做出相关选择和IP内核集成过程中提供一些指导。 ...

本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。 ...

今天，端侧设备或者用户设备中的嵌入式系统不仅要面临更加复杂的处理任务，还要能够通过并行计算或特定运算模式，来提高运算效率和满足特定场景的需求。 ...

类比半导体作为国内领先的模拟及数模混合芯片设计商，正通过其创新的中大功率模拟/数字功放技术，重塑消费电子市场中高端音频产品的技术标准。 ...

点球是一种速度极快的事件，通常只有零点几秒，但是理论上，通过人工智能(AI)使用统计数据和机器学习(ML)模型预测扑救是可能的。本文介绍了一个如何利用人工智能预测足球比赛中点球的案例研究。 ...

虽然ML可以在MCU上实现，但AI任务的执行速度可能不够快，而且在执行AI时会消耗太多电量。在本文中，我们介绍了一种新型MCU架构，该架构采用两层推理系统，可在电池供电的情况下提供高级AI/ML。 ...

“数字”标签应用于许多现代产品。通常，它仅表示有一个微控制器在执行一些内务工作。电力电子产品有时也是如此，现在市场营销中出现了“数字电源”和“软件定义电源”两个术语。然而，如果实现真正的数字控制，就可以显著提高性能，并带来各种连锁效益。 ...

目前对于高边驱动，汽车行业主要关注其驱动阻性、容性与感性等负载时的特性。为了应对这些负载驱动时的挑战，一颗好的高边驱动芯片需要具备哪些特点呢？ ...

即使效率略有提高，也能节省大量能源。 ...

本文是“精通电机控制”系列文章的第一部分，介绍了电机控制的基础知识，为后续文章奠定了基础。敬请关注本系列的下一部分。 ...

碳化硅电力电子器件对电动汽车生态系统影响巨大。 ...

在分立GaN HEMT器件的广泛可用性之外，领先的GaN制造商还提出了集成GaN解决方案，这些集成解决方案在GaN的固有优势的基础上，有可能提供更好的性能。 ...

卷积神经网络(CNN)主要用于模式识别和物体分类。利用CIFAR网络，可以对图像中的物体、比如猫、房屋或自行车等进行分类，或进行简单的语音模式识别。通过训练这些神经网络可以解决上述应用。然而，该如何训练这些神经网络呢？ ...

量子计算利用了三种关键量子原理：叠加、纠缠和干涉。这些概念在量子计算机中发挥着根本作用，从而使得量子计算机与传统计算机有很大不同。 ...

随着工业和家电产品不断向广度和深度发展，电机控制芯片也面临着越来越多的挑战，表现在传统电机应用领域对电机系统的要求越来越高，而新兴电机应用领域又不断对电机系统提出新的要求。 ...

此次GTC上新推出的用于AI/ML计算或者大模型的B200芯片有一个显著的特点，它与传统的图形渲染GPU大相径庭并与上一代用于AI/ML计算的GPU很不一样。 ...

DCFC 集成了多种器件，包括用于辅助电源、感测、电源管理、连接和通信的器件。另外，为了满足各种电动汽车不断发展的充电需求，必须采用灵活的制造方法，这也使设计变得更加复杂。 ...

逻辑门振荡器是利用逻辑门产生周期性信号的电子部件。方案相对容易实现，并且可以主要用来生成方波。此外，所用组件的成本效益有助于使其成为一种实用且有效的解决方案。这些类型的振荡器通常非常稳健和可靠，并且主要功能几乎不会受到严重影响。缺点是无法直接生成复杂波形，所幸依赖模拟电路或微控制器可以实现。 ...

虽然HBM在性能方面无与伦比，但对于许多应用来说，HBM价格昂贵且功耗高。本文回顾了针对要求苛刻的计算应用的多种内存选择。 ...