即使台积电进一步扩厂添加产能，但仍可能无法满足市场的需求，即3纳米芯片工艺将出现供不应求的情况。无论谁在这场AI芯片战争中胜出，台积电的AI芯片生产市占率都可能接近100%，相当于垄断市场。 ...

随着AGI（通用人工智能）的发展，中国AI算力中心建设正在蓬勃兴起，基于RISC-V架构的DSA新型服务器有可能实现对传统x86服务器的替代。 ...

尽管WSE-3芯片核心数量、缓存容量增加的不多，但性能实现了飞跃，峰值AI算力高达125PFlops，也就是每秒12.5亿亿次浮点计算，堪比顶级超算。目前WSE-3的具体功耗、价格没公布，参考上一代产品的价格，估计该芯片价格要超过200万美元，不知会有多少企业愿意买单。 ...

本届大会，达摩院宣布玄铁系列将面向低功耗、AI加速、车规及安全领域全面迭代升级。同时，玄铁C907首次实现矩阵运算（Matrix）扩展，为未来AI加速计算提供更多选择；下一代处理器C930也将于今年内推出。 ...

随着新型算力需求激增，RISC-V正在迎来蝶变，即将进入应用爆发期。达摩院将持续加大RISC-V的研发投入和生态共建，推动行业上下游协同创新发展。 ...

目前，全球代工及封测环节的龙头厂商基本上对2024年电子产业的复苏保持乐观，普遍认为2024上半年行业去库周期有望收尾，下半年有望迎来更加显著的复苏态势。 ...

由于在AI领域的领先优势太明显，最近英伟达CEO黄仁勋在一场活动上直言：“英伟达的 GPU非常好，即使竞争对手的芯片是免费的，但它也不够便宜”。 ...

尽管生成式AI未来将彻底改变价值数万亿美元的从零售到航空航天等行业的运营模式，比如新冠病毒的分子信息建模、石油勘探中的环境模拟、航空航天导航等，但无时无刻出现的算力需求都将耗费大量的电力。这势必将进一步导致更多大量温室气体的排放，加剧全球变暖的问题。 ...

Lonestar Data Holdings公司希望在今年晚些时候向月球表面提供一个完整的8TB系统。 ...

尽管英特尔有可能获得100亿美元的政策补助，但参考日本、德国的政策补助方案，以及相对其投资计划并不算多。据了解，英特尔至今已宣布在奥勒冈州投资200亿美元建两座新厂，并在亚利桑那州投资200亿美元扩建现有厂房，还将在新墨西哥州投资35亿美元。 ...

尽管过去一年来，SK海力士、三星和美光科技三大巨头不断扩产，但HBM供给仍然不足，英伟达甚至在HBM产能不足的情况下，还向HBM制造经验尚短的美光科技下订单。 ...

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作为移动连接和终端侧AI的领军企业，高通在MWC 2024上发布了多款“全球首创”的全新产品，在加速AI、5G与Wi-Fi 7融合创新的同时，还携手全球和中国合作伙伴带来了在连接、AI、汽车、XR、手机、5G Advanced、6G等领域的前沿突破和合作成果，让智能计算无处不在。 ...

虽然HBM在性能方面无与伦比，但对于许多应用来说，HBM价格昂贵且功耗高。本文回顾了针对要求苛刻的计算应用的多种内存选择。 ...

然而，AMD公司的MI300系列的特供版“MI309”还是遭遇管制，无法对中国出口。截至目前，AMD没有对此发表评论，美商务部则拒绝置评。目前尚不清楚AMD是否正在申请许可。 ...

近日，据外媒消息称，戴尔高管在财报会议上透露，英伟达下一代Blackwell 系列除了B100 外，还将推出升级版本B200。不过在英伟达去年10月发布的技术路线图来看，并未公布关于B200的产品计划。 ...

从这一系列有关2纳米芯片工艺的最新动态可以看出，在AI技术不断演进与发展的推动下，2纳米先进芯片工艺的竞争正愈演愈烈。未来，随着良品率、成本以及确保生产的可持续性等问题不断得到解决，2纳米芯片的时代正在加速到来。 ...

Groq 指控英伟达（Nvidia）存在不正当竞争行为，让客户选择站队——如果你只用N家芯片，那我优先给你发货；如果你即用N家又用A家的芯片，那我就拖延发货。 ...

近日，一则关于苏州国芯科技有限公司强制员工加班至晚十点，周末无休的爆料引发了网友的关注和讨论。 ...

实际上，除了三星之外，其他半导体巨头也在积极寻求类似的技术突破。例如，台积电计划在2nm以下的工艺中应用类似的技术，并预计在2026年之前实现。而英特尔的背面供电技术名为PowerVia，计划在2024年上半年首次应用于其节点Intel 20A，并计划在未来量产中应用于Arrow Lake平台。 ...

Inte刚刚在MWC展会上发布了最新的vPro平台，AI PC也要进驻商用领域了... ...

在世界移动通信大会（MWC）上，基于与高通多年的合作沉淀，Prophesee 展示了新一代无模糊的手机摄影技术。目前客户可将该技术集成到支持第三代骁龙 8 移动平台的设备中。 ...

英伟达在近日提交予美国证交会（SEC）的文件中，称华为在五个领域中的四个领域是其当前的竞争对手，包括人工智能（AI）相关图形处理器、拥有内部团队设计AI相关芯片的大型云服务公司、基于Arm的中央处理器和网络产品…… ...

Graphcore 创立于2016年，总部位于英国布里斯托尔，由Simon Knowles与Nigel Toon共同创立，曾被视为NVIDIA在人工智能领域发展竞争对手。英国半导体之父、Arm联合创始人Hermann Hauser曾夸赞Graphcore的产品是计算机历史上的是第三次革命，然而其IPU产品发布后却一直未受到市场青睐，导致公司财务状况严峻…… ...

Groq LPU在LLMPerf排行榜上超越了基于GPU的云服务提供商（如英伟达）。由Groq LPU驱动的Meta Llama 2模型推理性能是顶级云计算供应商的18倍，在大语言模型任务上，LPU比英伟达的GPU性能快10倍，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。 ...