Gartner高级首席分析师 Rajeev Rajput 在一份声明中表示：“人工智能相关半导体需求的持续激增和电子产品生产的复苏推动了这一增长，而汽车和工业部门的需求仍然疲软。短期内，存储市场和图形处理单元（GPU）将推动全球半导体收入。” ...

这些趋势反映了当前AI领域对于模型的可解释性、伦理监督、跨模态学习以及实际应用场景的重视。同时，随着生成式AI技术的成熟，AI的应用范围正在不断扩大，从科学研究到日常生活的各个领域都有其身影。此外，随着AI能力的增长，相关的监管和技术伦理问题也变得越来越重要。 ...

目前，英伟达的Blackwell芯片需求旺盛，市场对其需求远超供应，导致供不应求的局面持续存在。最近，戴尔、谷歌、微软等均表示，搭载英伟达Blackwell人工智能加速器的设备将很快出货。 ...

中国网络空间安全协会在文章中表示：“可以说英特尔在中国赚得盆满钵满，但这家公司反而不断做出损害中国利益、威胁中国国家安全的事情。” ...

近年来，跟全球其他国家和地区一样，中东国家在人工智能（AI）技术和产业的发展上也表现出了显著的雄心和行动。其中，沙特阿拉伯和阿联酋是该地区在AI领域的主要推动者。 ...

随着第六代至强数据中心处理器的推出，存储作为数据中心的关键组成部分，在提升整体效能和性价比方面扮演着越来越重要的角色。 ...

日前AMD发布了新款数据中心CPU和AI加速器Instinct MI325X，并声称其性能优于英特尔和英伟达的同类产品，投资者对此却反应冷淡，AMD股价在当天下跌创下9月3日以来的最大单日跌幅…… ...

近日，第三届GMIF2024创新峰会在深圳隆重召开，本次峰会以“AI驱动 存储复苏”为主题，汇聚半导体产业上下游企业，围绕全球存储器技术创新、工艺创新、产品创新、应用创新、生态建设等热门话题，从各自立场、角度发表精彩分享，剖析存储产业的创新之道，为行业奉上一场贯通生态的半导体存储产业盛宴。 ...

刘扬伟预计，该公司目前有望在今年第四季度推出英伟达下一代Blackwell GPU。他补充称，鸿海集团正在墨西哥建造新工厂，以帮助满足对该产品的超大需求。 ...

至强6900P系列处理器最高配备128个内核，这让其在数据库、科学计算等关键应用负载领域实现了相比上一代产品2.31倍-2.5倍的“跨越式表现”；而在AI应用中，至强6900P平台则实现了1.83倍-2.4倍的提升。 ...

先进的保护功能，通过全球认可的美国联邦采购必须遵守的信息安全认证最新标准认证。 ...

高通公司与英特尔公司的潜在并购消息引发了广泛关注。根据《华尔街日报》的报道，高通已经与英特尔进行了接触，并提出了收购意向。同时，彭博社报道称，Apollo向英特尔提出了高达50亿美元的投资...... ...

 自主研发可搭载于Linux系统的存储器控制解决方案“HMSDK”，竞争力得到广泛认可  HMSDK可有效优化异构存储器之间的性能，带宽提升30%，性能提升12%以上  “提高HBM等面向AI的存储器硬件实力的同时，也提升软件竞争实力，双管齐下促进行业生态系统发展” ...

9月20日，知名科技巨头思科（Cisco）在中国大连的分部传出裁员消息，约300名员工在一天之内面临失业困境。 ...

徐直军指出智能化是一个长期的过程，算力则是这一进程的关键基础，依赖于半导体工艺，然而美国在AI芯片领域对中国的长期制裁，使得中国半导体制造工艺将在相当长时间内处于落后状态…… ...

联想集团在印度启动AI服务器生产，据报道称，联想集团位于印度南部的工厂开始生产人工智能（AI）服务器，并计划每年在此工厂生产5万台AI机架式服务器和2400台GPU服务器...... ...

该基金主要投资于人工智能基础设施，包括建设数据中心和能源项目，以满足日益增长的算力需求。声明显示，包括能源项目在内的基础设施投资将主要在美国，一部分资金将部署在美国的伙伴国。 ...

随着AI技术的不断成熟和应用广泛推广，越来越多的行业和企业开始意识到AI基础设施的重要性，希望通过AI技术实现业务优化和创新。黄仁勋认为，鉴于AI行业的增长速度非常快，在这一领域很可能需要政企（公私）合作。 ...

随着AI应用的广泛普及和数据流量的迅猛增长，传统以太网技术在延迟、带宽、拥塞控制和高性能可扩展方面天然局限，导致其难以应对AI网络的复杂需求。 ...

CXL的目标主要是为了解决CPU和设备、设备和设备之间的内存鸿沟，解决内存分割造成的较大浪费、不便和性能下降。目前来看，高性能计算、存储加速、AI加速、大规模虚拟化，是最适于CXL应用的领域。 ...

对于股价波动的原因，寒武纪表示，除了公司经营层面的因素外，还可能受到其他因素的影响。寒武纪还提醒投资者，应甄别信息来源，具体情况以公司公告为准。 ...

Xockets认为，英伟达凭借侵犯该企业专利的DPU产品垄断了AI GPU服务器市场，而微软则垄断了支持GPU的AI平台领域。此外，Xockets还称这两家科技公司就授权费建立了垄断同盟。 ...

OpenAI认为，在美国建设更多基础设施对于推进人工智能并使其优势广泛普及至关重要。 ...

英伟达的CUDA生态系统和高性能AI GPU仍将作为核心竞争力，但要支撑其像以往那样的飞速的发展态势，必然要面临更大的挑战，或者已到增长的天花板。 ...

CXL的内存缓存一致性不但允许CPU和加速器共享内存资源，还能实现部署新的内存层，帮助弥合主内存和固态硬盘存储之间的延迟差距。这些新内存层会增加带宽的容量，提供更高效率，并降低总拥有成本。这就是业界正在坚定地将CXL作为处理器、内存和加速器的高速缓存一致性互连技术的根本原因所在。 ...