不少人认为一些以人为本的职业，可以免于被人工智能（AI）取代。但似乎在镜头面前风光无限，以真人真声播报天下事的新闻主播，也逃不过人工智能的洪流。 ...

37个重点发展片区中，宝安燕罗片区、光明凤凰城、坪山高新区、宝龙科技城与沙井片区这5个片区，将重点发展集成电路产业。 ...

中国确实有很多“买家”对RISC-V核心感兴趣。但是当我在上海寻找试着利用RISC-V指令集的“开发商”时，结果却令人大失所望… ...

在2018年最新出炉的‘Silicon 60’榜单中，有15家公司都锁定了机器学习领域，无论是作为无晶圆厂芯片公司或是IP授权业者，都比2017年版中仅占6家更大幅增加。本次有5家中国公司上榜，与去年数量持平… ...

美国得克萨斯州达拉斯市，在2018国际大学生超级计算机竞赛（SC18）现场，当组委会主席约翰·卡泽宣布中国清华大学超算团队夺冠时，团队成员们——来自清华不同年级的6名本科生激动欢呼，48小时，清华赢了。他们以总分88.398分（满分100分）摘得总冠军，并取代麻省理工成为计算机专业最强的大学…… ...

尽管市场上充斥众多的AI新芯片，但至今还没有哪一种SoC架构能一统AI世界，也没有一种所谓正确设计AI SoC的方法，我们也找不到一款可在今年或甚至明年上市的产品。只有等真正的AI芯片上市，我们才能知道哪些芯片实际可用，哪些只是误导市场的烟雾弹… ...

随着越来越多的连网设备带动庞大的数据储存需求，内存大厂华邦电子在汽车市场耕耘有成后，正将下一阶段的DRAM内存发展目标瞄准了人工智能与物联网。 ...

三星日前宣布正式推出新一代的旗舰型移动处理器 Exynos 9820，主要在处理器工艺、能耗比、AI计算性能以及基带方面做出了改进。那么与华为麒麟980、苹果A12 Bionic以及高通骁龙845等几款同时代旗舰处理器比起来，9820表现怎么样呢？ ...

三星即将推出可折叠的显示器，让智能手机轻松展开来成为7.3吋平板电脑，该公司期望藉由此新设备外形最终能超越Apple… ...

2018年11月8日，在ASPENCORE举办的“全球CEO峰会”上，ASPENCORE全球联席总编辑Junko Yoshida（吉田顺子）主持了本次会议的圆桌论坛，参与讨论的嘉宾有来自ADI中国区总裁范建人、上海华力微电子有限公司执行副总裁舒奇、Imagination副总裁及中国区总经理刘国军、中感微电子董事长杨晓东，以及新思科科技芯片设计事业部联席总经理Sassine Ghazi。 ...

北京时间11月12日，每半年发布一次的全球超级计算器500强榜单在美国达拉斯发布新一期排名。美国能源部下属橡树岭国家实验室开发的“顶点”（Summit）蝉联冠军，劳伦斯利弗莫尔国家实验室开发的“山脊”（Sierra）超越“神威·太湖之光”来到第二名…… ...

AMD正式推出专为数据中心打造的首款7纳米CPU和GPU，据称在性能和上市时间方面都比英特尔最新一代14纳米Xeon、Nvidia 12纳米Volta GPU领先... ...

在抵达深圳参加2018年全球双峰会的第一个晚上，我遇到了当地的一位朋友。我第一个问题就问她：“自从上次见面后，中国发生了什么变化？”她毫不犹豫地说：“AI和特朗普”... ...

所有AI处理器都仰赖于数据集，也就是“学习过的“对象种类模型，用以执行识别功能；每个对象的识别和分类都需要多次存取内存，而当今工程师面临的最大挑战就是如何克服现有架构中的内存访问速度和功耗瓶颈… ...

在未来，IoT和AI将会更好地融合，从而引发一场新的革命。FD-SOI优化的衬底将为AI和IoT的融合提供“能量”。它可以提高能效，而使整个解决方案的有效性提高。FD-SOI对于5G的实施也有重大的意义。FD-SOI mmW在 5G时代将会对核心网和接入网等等提供支持。 ...

在ASPENCORE主办的2018全球双峰会的第二天------全球分销与供应链领袖峰会上，本土技术分销商润欣科技的董事副总经理庞军带来了“IC技术转移和本土设计生态”的主题演讲。他认为分销商的本质应该是技术买卖行业，也就是协助技术转移。 ...

物联网、人工智能、AR、云计算等正颠覆着我们的世界。 ...

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业界领袖人物与技术大咖共同探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题，并前瞻改变世界的未来技术。 ...

赛灵思总裁兼CEO Victor Peng 荣膺 ASPENCORE全球电子成就奖之年度创新人物奖，同时赛灵思 Zynq UltraScale+ RFSoC 荣膺处理器/DSP/FPGA 类最佳产品奖…… ...

在所有这些机会中，首先是有大量的联网设备。到那时，互联的水、电、气表以及工业物联网设备的数量将新增8亿左右。另一个巨大的机会是工业用电动机，这些电动机目前在全球的安装量在3亿左右，并将以每年10%的速度增长，占到全球能耗的30%左右。因此，我们要对这些电动机进行监控，查看它们是否以必要或高效的方式进行运作，这样就可以降低能耗。 ...

我们一直追求算力，但拥有超过人脑的算力不是我们的终极目标——把做人工智能芯片归结到追求算力就错了。很多时候算力不是我们的目标，太容易达到。包括前面讲到的超级计算机，我们已经达到了。我们更多需要智能的计算引擎，也就是说本身的计算需要有智能化。 ...

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经过这几波计算革命，我们认为第五波（fifth wave）革命将通过物联网感知整个环境，让生活中的每个场景都数字化… ...