今年4月，CMA就已经对亚马逊与Anthropic的合作关系进行了初步调查，以确定其是否符合合并规定并可能影响竞争，同时决定是否进行第二阶段调查。 ...

随着‘数字中国’战略的推进及工业数字化的进程，国家对细分行业提出了前所未有的、更多更细致的监管要求，这既是挑战，也蕴含着机遇…… ...

业界需要一种新的供电架构来控制生成式人工智能训练模型的能源消耗 ...

据悉，如果司法部推进分拆计划，最有可能剥离的部门是Android操作系统和谷歌的网络浏览器Chrome。官方还在考虑强制该公司出售AdWords这个销售文字广告的平台。 ...

本文将介绍如何利用xcore.ai芯片开发DSP系统，并以XMOS与DSP Concepts近期宣布的合作协议为例，展示音频开发人员如何将XMOS的高度确定性、低延迟的xcore.ai平台与DSP Concepts的Audio Weaver软件相结合，使用户能够利用多核架构并采用图形化方式去设计和调试音频和语音解决方案。 ...

有消息称美光有意在中国台湾加码投资HBM，建立第二个研发中心。在人才方面，这些国际大厂的落地，将有助于将国际人才引进台湾地区。 ...

日前联发科宣布将与GPU巨头英伟达（Nvidia）合作，进军AI PC芯片市场，目标直指高通、英特尔等竞争对手。 ...

此次成立安徽新创讯合科技，不仅加深了科大讯飞在该领域的足迹，也显示了公司对集成电路设计业务的持续重视和投入。 ...

Intel前两天发布了一款用于汽车座舱的独立显卡Arc A760-A，AI算力达到了229TOPS。Intel说这是智能座舱的性能天花板。那这229TOPS究竟有什么用呢？ ...

他们首创了全前向智能光计算训练架构，并成功研制出“太极-Ⅱ”光芯片，这一成果标志着光计算系统在大规模神经网络的高效精准训练方面迈出了重要一步。 ...

英飞凌科技（Infineon Technologies）在马来西亚居林（Kulim）的新工厂（3号工厂）一期项目正式开业，标志着全球最大的200毫米碳化硅功率半导体晶圆厂的诞生。 ...

AI MCU时代，大部分开发者可能都期望MCU做出差异化、应用导向，又要求MCU成本不能太高，这真的可能吗？ ...

这项资助是美国《芯片和科学法案》（CHIPS Act）的一部分，旨在促进美国国内半导体产业的发展和创新。 ...

OpenAI正在研发ChatGPT文本水印技术，这一技术旨在为ChatGPT生成的内容添加一个“数字指纹”，以便未来使用专门工具进行识别和验证，从而加强版权保护和内容的可追溯性。 ...

特斯拉得克萨斯州超级计算集群被命名为“Cortex”。 在社交平台上，马斯克提到得州超级工厂的超级计算集群被命名为“Cortex”，并指出他刚刚完成了新设施的演练。8月4日凌晨，马斯克称，刚刚参观了 Giga Texas（又名 Cortex）的特斯拉超级计算集群。这将是约 100k H100/H200，具有大量存储空间，可用于 FSD 和 Optimus 的视频训练。特斯拉团队干得好！ ...

边缘设备在导入生成式AI方面仍面临着容量、带宽、能耗和散热等方面的瓶颈，这些因素深刻影响并制约着边缘AI的发展。 ...

据一名微软员工和另一位知情人士透露，英伟达本周告诉其最大客户之一微软和另一家大型云服务供应商，其新Blackwell系列芯片中最先进的人工智能芯片将被推迟。台积电工程师透露原因是设计存在缺陷…… ...

欧盟作为全球首部全面监管人工智能的法律，其影响力不仅限于欧洲内部，还可能对全球范围内的AI企业产生重大影响，不仅为人工智能的发展提供了法律框架，也为其他国家和地区的监管提供了参考。 ...

微软与OpenAI将存在竞争关系，两家公司之间的合作关系似乎正在发生微妙变化。微软在提交给美国证券交易委员会（SEC）的10-K表格中正式将OpenAI列为人工智能及搜索领域的竞争对手。 ...

一位与xAI领导层谈论到该笔交易的人士透露，马斯克创立一年的人工智能初创公司xAI正在考量收购聊天机器人制造商Character.AI，以寻求更多方式测试其Grok AI模型。此次谈判可能不会达成协议，但xAI内部的争论表明，随着Character等规模较小的AI初创企业面临高昂的训练和运行模型成本，同时还要和财力雄厚的竞争对手竞争，这种类型的合作可能会变得更加普遍。 ...

TE AI Cup是一个为工程学子提供应用人工智能（AI）技术解决真实行业挑战的全球性平台。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养下一代优秀工程人才。 ...

近年来，Meta一直在使用AI来改进广告寻找目标用户的方式，从而提高其最赚钱的广告业务的效率。比如，AI工具可以基于原始广告素材生成变体，调整产品背景和形态，以适应不同的受众需求。 ...

三星电子的强劲表现主要得益于AI技术的广泛应用，推动了对高性能存储芯片的强劲需求，尤其是高端DRAM芯片（如用于人工智能芯片组的高带宽内存HBM）、DDR5等高附加值产品。 ...

该芯片能够高效执行卷积运算和矩阵乘法，这对于人工智能应用中的数据处理具有重要意义。同时，碳基晶体管展现出比硅基CMOS晶体管更优的速度和功耗综合优势，在180纳米技术节点具有3倍性能优势，并有延续至先进技术节点的潜力。 ...

此芯科技刚刚发布了P1芯片，这是一颗面向AI PC的SoC处理器——这在国内应该还是头一个。要进入PC这样一个绝对的生态高壁垒市场，此芯P1究竟有什么样的底气？ ...