智能音箱、智能家居如今涉足AI领域是个热门话题，到市场上就体现在这类产品的出货量以及厂商的宣传口径上。比较有趣的是，虽然智能音箱的所谓“主控”芯片制造商总在宣传自身的AI属性，绝大部分芯片内部还是鲜有AI专核，或者说神经网络专用计算单元。大概这类边缘设备的AI算力需求，靠CPU或可能包含的GPU就可以达成。 ...

3月19日，腾讯旗下的腾讯云成立了一家名为深圳宝安湾腾讯云计算有限公司的企业，值得关注的是，集成电路设计、研发也是包含在公司经营范围内。早在2018年马化腾谈到“中兴事件”，以及大热的芯片产业时表示，很多人给他提过建议做芯片，但他认为，目前这些产业链距离腾讯很远。这算不算又一个“真香”案例呢？(首图自Flickr) ...

德国3D成像公司TrinamiX开发出新型的脸部识别技术，有助于防止各种欺骗脸部识别解锁的“假面”或手段，也比 Face ID 更安全... ...

结合Big Data预测分析以及AI和各种传感器，可望有效控制COVID-19疫情扩散以及减少致死病例，凝聚全球打赢这场看不见“敌人”的战“疫”... ...

在所有感官中，训练AI分辨气味是一件特别困难的事情，但这并不能阻止研究人员尝试。经形态芯片的设计，是使用受大脑启发而形成的计算机器，即通过创造由人工神经元和突触组成的网络来实现，科学家们在神经拟态芯片系统上，描述了一种基于哺乳动物嗅觉系统的神经算法，可以学习并鉴别气味样本…… ...

MIT(麻省理工学院)2018年11月曾发表一篇题为《通用技术计算机的衰落：为何深度学习和摩尔定律的终结正致使计算碎片化》的论文。此文详细论述了在摩尔定律放缓的当下，通用处理器的性能和能效比提升速度越来越缓慢，无以承载应用场景对性能的进一步渴求。所以时代开始越来越偏向针对具体应用场景定制专用处理器的路径，唯有具体场景具体定制，才能够让能效比达到极致。 ...

在新兴经济和数字经济的驱动下，因为AI、自动驾驶等新型计算平台对高性价比的算力产生了巨大需求。 ...

在迎接2020及下一个10年之际，我们就医疗领域的科技与设备发展做了展望。我认为，有6大领域将迎来重要发展及突破。文章的脚注，也分享了IDC团队在新的一年持续推进的重点工作。 ...

针对大型数字平台营运商的“科技抵制”(techlash)，将引发新一波的资料隐私权法规更新潮；例如欧盟政府正试图掌控那些被视为非官方任命之“守门员”的美国公司。 ...

是不是能直接把一个标示“吼！”的按键整合到所有设备里面... ...

对于人工智能 (AI) 带来的创新潜能，各个市场领域的嵌入式系统开发商皆展现浓厚兴趣。但其实若就“创新”角度来看，似乎显得有点奇怪，毕竟AI的基础技术本身并非崭新概念：植基在IBM的超级计算机 “深蓝(Deep Blue)” 的AI系统早在1997年就击败了西洋棋世界冠军Garry Kasparov。 ...

从Google TensorFlow、APU、NPU到BPU等专为AI而生的新型处理器，到小芯片以及多芯片封装，甚至是量子运算，在日前于ISSCC上揭露的先进芯片技术，无论对于电路设计还是AI都同样重要... ...

有中国车主在社交网站上投诉，表示购买的中国版 Model 3 SR+ 车辆配备与标示不符，文件载明是 HW3.0 芯片，但实际却是用 HW2.5 旧款芯片，性能相差21倍。对此特斯拉中国致歉回应，指此乃受限供应链状况不得已的行为，并指愿意为车主提供免费更换 HW3.0 芯片…… ...

3月5日消息，美国对在美开展业务的中国高科技企业的限制进一步缩紧，近日美国政府已经禁止了软银投资的云端机器人公司达闼科技 （CloudMinds）与中国共享源自美国的技术，同时达闼科技赴美上市的计划可能暂时搁浅。 ...

创新经常会与技术开发和发明联系在一起。然而，创新本身并不意味着技术发明，而是价值创造。当然，技术发明与创新并非完全不相关—技术发明与业务模式的变革可以大大提升价值。 ...

最近IEEE Spectrum发表了一篇文章：伊朗推出迄今为止最先进的类人机器人Surena 4（又称Surena IV），一石激起千层浪。现在我们来探讨波士顿机器人与Surena（苏雷娜）谁更先进，谁更强大。 ...

英国气象局(Met Office)计划采购新的超级计算机，汰换掉现有的三台Cray XC40系统，让气象局的气象预测运算性能提高6倍… ...

随着机器学习（Machine Learning）领域越来越多地使用现场可编程门阵列（FPGA）来进行推理（inference）加速，而传统FPGA只支持定点运算的瓶颈越发凸显。为了解决这一困境，Achronix设计出了机器学习处理器（MLP）单元，不仅支持浮点的乘加运算，还可以支持对多种定浮点数格式进行拆分。 ...

随着许多技术已经在边缘运行，我们开始看到人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合，即人工智能物联网（AIoT）。AIoT是一个术语，指将AI应用于IoT，这是一种比较新的现象，代表着在硬件设备之间实现许多简单的数字连接 ...

语音控制接口正迅速成为我们日常生活的重要组成部分，并且在未来会被添加到越来越多的产品中。随着信号处理和语音识别功能的加强，以及本地和云端计算功能的日趋强大，此技术将得到不断改进。本文将介绍语音控制解决方案的架构，并探讨底层处理过程以及所需要的硬件和软件。 ...

通过了解连网设备所面临的威胁和应对策略的复杂性，我们应该清晰地认识到，数据隐私的保障不应是设计之后要实现的功能。产品的硬件、软件、制造、操作环境、甚至产品停止服务之后，都可能为蓄意或无意的数据隐私损害提供机会。数据隐私需要成为一项设计功能。 ...

无论电子系统厂商、互联网巨头还是通信网络服务商，现在都开始转向以“数据”为中心的策略。系统厂商希望从其设备（特别是物联网或工业物联网设备）采集的信息中获得更多价值，自己设计芯片就可以很好地与系统集成，形成差异化，并逐渐占据采集数据的重要位置。 ...

优质推理芯片能迅速传输数据。对于推理芯片，我们不仅仅是开发一颗芯片，而是创造一个系统。芯片的MAC相当于引擎，但是如果没有正确的燃料传输系统（内存和互联），引擎就会熄火。 ...

寒武纪成立四年，由陈天石、陈云霁俩兄弟创办，二人均毕业于中科大少年班。过去几年，寒武纪发展颇为迅速，公司相继获得阿里巴巴、科大讯飞、联想、TCL等知名公司的战略投资，估值超百亿。 ...

去年年底的软件绿色联盟开发者大会上，华为EMUI和网易宣布在游戏《遇见逆水寒》中实现光线追踪渲染，也就是在手机游戏上做到实时光线追踪（ray tracing）运算。这听起来是件大事，虽然光线追踪的硬件实现早在上世纪90年代就有了…… ...