英特尔详细介绍了其对PhiSat-1的贡献，PhiSat-1号卫星搭载了一种新型的高光谱热像仪，还包括一个英特尔出品的Movidius Myriad 2视觉处理单元，协助PhiSat-1号卫星上的人工智能，将处理云层的自动识别。 ...

明尼苏达大学的研究人员最近开发了OpenMonkeyStudio，这是一个基于深度学习的运动捕获系统，可用于研究自由移动的猕猴的行为。 ...

初创公司Lightmatter专注于开发针对AI加速的光学计算处理器，在第32届Hot Chips大会上展示了一款测试芯片。该处理器利用硅光子学和MEMS技术，通过毫瓦级激光光源供电，可以光速（在硅片中）执行矩阵矢量乘法。基于此次测试芯片的首个商用产品将于2021年秋季推出, 它是一款带光学计算芯片的PCIe卡，专为数据中心AI推理工作负载而设计。 ...

2020年见证了非比寻常的半导体行业，一场旷日持久的疫情不但遮掩了全球半导体的持续下滑，也冲淡了中美科技冷战的硝烟。同时，另外一个被掩盖的现象下半年开始浮出水面，那就是半导体行业的一连串并购活动。并购金额之大令人咋舌，对整个半导体甚至高科技行业的影响也将会无法估量。本文将针对ADI/Maxim、Nvidia/Arm及AMD/Xilinx这三大并购案展开深入探讨，并简要提及对中国半导体的影响和启示。 ...

10月13日，安谋科技（中国）有限公司（“安谋中国”）正式发布“周易”Z2 AIPU（AI Processing Unit），单核算力最高可达4TOPS，较“周易”Z1 AIPU的单核算力提高一倍，同时支持多达32核的可扩展配置，从而能够在单个SoC中实现128TOPS的强大算力。 ...

工业4.0应用产生大量的复杂数据——大数据。传感器和可用数据源越来越多，通常要求机器、系统和流程的虚拟视图更详细。这自然会增加在整个价值链上产生附加值的潜力。但与此同时，有关如何挖掘这种价值的问题不断出现。毕竟，用于数据处理的系统和架构变得越来越复杂。只有使用相关、优质且有用的数据，也就是智能数据，才能挖掘出相关的经济潜力。 ...

经过几年的喧闹后，AI应用场景的落地成为最大难题。AI芯片的设计不是简单的高性能微处理器硬件设计，而是涉及应用场景特定需求和算法的软硬件一体化设计。那么，AI芯片的技术发展未来在哪里？如何真正实现AI场景落地实施和商用呢？ ...

自动驾驶车辆在农业、运输和军事等领域开始成为一种现实，普通消费者在日常生活中使用自动驾驶车的那一天也在迅速来临。自动驾驶车辆根据传感器信息和AI算法来执行必要的操作，它需要收集数据、规划并执行行驶路线。而这些不同的任务，尤其是规划和执行行驶路线需要非传统的编程方法，它依赖AI中的机器学习技术。 ...

如今，AI工作负载仅仅意味着运行深度学习，这是目前的市场需求所在。但市场需求是多变的。尽管大多数AI训练都在数据中心（包括超大规模云端）和工作站上进行，但AI推理却随处可见：在云端、在工作站、在边缘……尤其是边缘端。 ...

今年的Sensor China，我们照例采访了五家具有代表性的企业，包括一家国际企业，和四家国内企业。一方面尝试理解如今传感器产品的发展趋势，另一方面也进一步探查，国产传感器制造商在国产自主化方面的发展程度如何。 ...

正如自连科技的愿景——“自动连接一切”所表达的那样，自连科技致力于为一切物、人、位置、时间等提供自动连接在一起的能力。比如，一张纸、一杯水和一双筷子都可以联网。而在这“一切”连接的数据采集与连接环节，自连的三大产品线——无线网桥、智能数据网关及嵌入式模块可以满足不同状态和规格的设备或连接物之间、局域无线连接协议和广域无线通信的需求。 ...

RISC-V处理器IP供应商赛昉科技发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。该平台是基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。 ...

在全球市场上，豪威集团是与索尼和三星位列同一梯队的CIS厂商。在安防、医疗、笔记本电脑、新兴应用等细分市场，豪威也是长期保持领导地位的CMOS传感器供应商。整合后的豪威集团有什么样的技术和市场策略？其下一个目标是什么呢？ ...

声扬科技近日宣布完成近亿元人民币的A轮融资，由光远投资领投，前海母基金、招商启航资本、水木资本与香港X科技基金等跟投。本轮融资完成后，声扬科技将继续推进AI语音底层算法研发，加大在产品与解决方案的升级与市场推广力度，同时加速产业链应用生态的建设。 ...

2018 年中国物联网连接量约 30 亿，2019 年约 45.7 亿，年复合增长率高达 67%。到2025 年这一数字将达 199 亿，未来数百亿的设备并发联网产生的交互需求、数据分析需求将促使 IoT 与 AI 的更深融合。物联网芯片发展最大的痛点是什么？2G/3G 退网后，哪种物联网连接技术将迎来大规模发展空间？如何在保证安全的前提下，让边缘和终端设备实现分布式计算？ ...

MarketsandMarkets预测，全球AI芯片市场规模到2026年将达到578亿美元，随着越来越多机器至少成为半自动化，工业与汽车计算机视觉应用可望取得最高的年成长率。 ...

Facebook认为手机不会消失，但最终会被另一个主流的硬件平台取代。一种可能的情况是，人们将通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，例如一些眼镜、头显的组合来进行媒体消费和通信，也许还有另一种设备联网在一起。Facebook和它的一些竞争对手一样，希望拥有这下一个技术世代。 ...

阿里首款AI芯片含光800最新进展到底怎样？在AI应用中的性能如何？如何购买含光800？阿里落地的AI应用会有哪些？ ...

据透露，百度昆仑1已量产，采用三星14nm工艺，已在百度搜索引擎及云计算用户部署2万片，相比T4 GPU 性能在不同模型下提升1.5-3倍。在本次会议上，同时预发布了采用7nm 先进工艺的百度昆仑2…… ...

随着楼宇变得越来越智能化，它们的功能也将扩展，从而为用户提供更个性化的体验，如访问控制和其他安全功能。这不单纯是在房间空着时关灯实现节能，还包括仅允许授权人员进入房间，自动为个人网络访问肃清不安全因素，确保室内网络安全，甚至帮助查找物品。 ...

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。通过这些庞大的数据，智慧城市运作才有可能导入并受惠于人工智能、机器学习，进而才会有更智能、以人为本、便民的应用出现。 ...

在上周的华为开发者大会2020上，我们见识到了华为打造“第三大移动应用生态”的决心。我们甚至认为，若非国际贸易格局发生极大变化，华为如今构建“全场景”生态的速度大概还会比现在再快上许多。在真正践行华为这些技术的道路上，开发者对华为来说，才是技术能否推行且在全球范围内铺开的关键…… ...

9月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在HICOOL全球创业者峰会上一句话引爆了网络。他表示，曾在早期帮助旷视科技公司找了包括美图和蚂蚁金服等合作伙伴，让他们拿到了大量的人脸数据，并在随后的摸索过程中找到了几个有价值的商业化方向…… ...

据悉，Arm总部将继续保留在英国剑桥，并由NVIDIA在当地建立世界一流的AI研究和教育中心，后续会建造由Arm / NVIDIA驱动的AI超级计算机来进行突破性的研究，扩大Arm在英国剑桥的研发业务。NVIDIA承诺，将继续使用Arm的开放许可模式和客户中立性…… ...

如今的AI芯片市场，普遍以TOPS论英雄。1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次操作，与此对应的算力单位还有GOPS，MOPS。但TOPS真的能衡量一款AI芯片在实际应用中的优劣吗？日前地平线发布了新一代AIoT边缘AI芯片平台地平线旭日3，同时提出了新的芯片AI效能评估标准“MAPS”…… ...