目前数字芯片的主流设计都是同步电路（Synchronous），这种以时钟信号驱动的流水线结构是现代数字电路的基础。但是随着设计和测试的复杂度的不断提高，加之低功耗设计的需求，在一个实际设计中会出现时钟偏斜、时钟抖动及功耗等问题。异步电路有时也称为无时钟或者自定时电路…… ...

在本文中，我将讨论用于构建机器学习模型的著名机器学习算法。每当您尝试从数据中提取信息、编写代码来预测事物或尝试从数据中找到推理时，您都会发现这些算法的用法。这也是为面试和考试准备提供基本 的ML 算法。 ...

就可以立即部署的推理和边缘人工智能面部识别技术达成战略合作 ...

5月1日-14日，国际类脑研讨会CapoCaccia 2022在意大利举办。由SynSense时识科技联合创始人、苏黎世神经信息研究所（INI）所长Giacomo Indiveri教授联合发起，INI、苏黎世大学、苏黎世联邦理工学院联合神经工程研究所举办，CapoCaccia每年邀请全球类脑顶尖技术机构、实验室等齐聚一堂。 ...

科技界论文是新技术生产力的源泉之一。虽然现在已经2022年了，但论文的影响力和应用一般都有所延迟，因此本文介绍2021年最顶级的的深度学习论文。 ...

深度学习，（人工）神经网络等概念在随处可见的人工智能下现在变得耳熟能详，那么，人工神经网络的原理是什么？它的运行机制是怎样的，涉及到了哪些高深的“概念”？其实很简单，本文将用深入浅出的方法为您介绍神经网络，绝对让您也能轻松了解它！（如果您很在意结果，可以先看末尾的小结，再回过头来一步一步看）。 ...

带有高性能深度学习推理加速器芯片或与云数据中心宽带连接的高清摄像头，可以显著增强和改进传统的安全和监控方法。事实上，这样的深度学习系统已经展示了非凡的能力：面部识别、手势解释——例如检测入店行窃，甚至情绪估计——检测入店行窃的企图。或许这些能力已经变得令人刮目相看了。 ...

在智能手机如此普及的今天，人们时常忘记移动应用是“新事物”。目前还没有任何移动应用开发放缓的迹象。人工智能(AI)、VR、AR和区块链等新兴技术正在不断影响移动应用开发的进程，手机和可穿戴设备上的应用已逐渐渗透到人们的生活。那么，移动应用开发的未来是什么呢? ...

如今，人工智能的发展速度非常快。我们周围事物的复杂性不断增长，这促使每个人都依赖人工智能，以多种方式帮助人类，从检测欺诈交易、预测市场价格到在高层相关者中做出决策。在人工智能蓬勃发展与应用的面前，任何企业都没有理由不尝试人工智能。基于2021年AI技术的发展，可以对人工智能在2022的发展进行预测。 ...

AspenCore声明：感谢安谋科技、合见工软与瀚博半导体在AI芯片报告的调研和撰写过程中提供专业的技术指导、应用案例分析和行业洞察。我们将邀请来自这三家公司的技术专家参与EE直播间在线讲座：Fabless技术和应用系列-AI芯片的设计挑战与应用市场分析。 ...

作为一个新兴的半导体市场，AI芯片的产业链涉及多个价值节点，其中有一些是高性能处理器芯片所共用的，但也有AI芯片所独有的价值链节点。从半导体产业的角度来看，AI芯片价值链包括风险投资（VC）、技术人才（Talent）、芯片设计工具（EDA）、IP/Chiplet、晶圆代工（Foundry）以及封装测试（OSAT） ...

除了制造环节会外包给foundry和封测厂之外，一个芯片设计公司需要做好芯片定义、设计（包含芯片、系统和软件）、寻找客户（渠道建设）几个环节。简单地说，就是要明确：做什么芯片？怎么做出来？怎么卖出去？无论拥有成熟品牌的大型公司，还是初创公司，同时做好上述三点都是一个很大的挑战。 ...

在人工智能的深度学习中，算法是核心。GAN（生成对抗网络），作为一个神奇的也是最强大的深度学习算法之一，其发明的过程非常有意思，而效果却是想象不到的有效。本文深入浅出为您讲解GAN。 ...

由科技部主办的首届全国颠覆性技术创新大赛总决赛近日在深圳市圆满落幕，SynSense时识科技参赛项目“可商用类脑智能多核动态视觉处理器设计与开发”获得总决赛最高奖项——优胜奖。 ...

人工智能方兴未艾，各领域都正以足以让业界激动不已的速度快速发展，但它也面临各种挑战，内存需求就是一个瓶颈，特别是对于参数动辄多达上万亿的复杂大型模型训练而言。如何破解人工智能的内存瓶颈？且看本文中专家们的观点。 ...

本次精英访谈中，SiFive公司的工程与产品总裁Chris Lattner与读者分享了人工智能(AI)工作负荷构建人工智能处理器所面临的挑战，以及当今软件如何以及为何阻碍人工智能性能的发展，同时也讨论了在人工智能应用中高效使用硬件的难度，以及SiFive的软件优先开发方法。 ...

旅游、消费等行业受疫情影响严重，政府的财政收入也相应缩水，而疫情防控的持续投入也增加了财政开支。2016-2020雪亮工程的50个试点城市项目结束，硬件的数量越来越密，意味着前期的增长达到了一个顶峰，之后扩展速度会逐渐放缓…… ...

人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。这三者其实是子-子集的关系。随着技术发展和应用的深入，深度学习越来越重要，成为AI的金字塔。本文总结了人工智能领域在2022年及以后数年内最热门的八大应用领域和方向。 ...

类脑智能与应用解决方案提供商SynSense时识科技宣布与宝马展开技术探索，推进类脑芯片与智能座舱应用场景的深度融合。双方将主要围绕SynSense时识科技基于类脑技术的“感算一体”动态视觉智能SoC——Speck，探索汽车内外相关车载智能应用创新。 ...

AI芯片按照应用场景不同，可分为云端AI训练和推理、边缘AI推理，以及终端AI推理。我们在10大国产AI芯片文章中列出了10家国产AI芯片公司的云端AI训练和推理芯片，本文将侧重于边缘侧和端侧的AI芯片。 ...

在人工智能的深度学习中，算法是核心。GAN（生成对抗网络），作为一个神奇的也是最强大的深度学习算法之一，其发明的过程非常有意思，而效果却是想象不到的有效。本文深入浅出为您讲解GAN。 ...

物联网将在2022年广泛应用在各个新行业。Silicon Labs副总裁兼工业及商业物联网产品部总经理Ross Sabolcik分享了他对未来的看法。在本文中，您将了解到： • 为什么物联网已准备好进行市场扩张 • 商业、工业和医疗市场将如何应用物联网解决方案 ...

人体是各个细胞的复杂的高度组织化结构，1型糖尿病是慢性疾病，病患的整体健康状况、核心温度、心率、压力水平和睡眠模式等都会影响血糖水平。与目前使用的方法相比，提供使用此类数据可以增强ML算法，采用更高的复杂性和准确性来规划胰岛素输注方案，并且无需病患手动调整输液泵...... ...

作为《2022年45家国产AI芯片厂商调研分析报告》的一部分，AspenCore分析师团队汇编整理了10款国产AI芯片和10款国际AI芯片，以展示全球AI芯片的最新技术发展。 ...

随着人工智能的普及流行，对计算资源的需求变得越来越迫切。传统的机器学习越来越难以满足日益复杂的需求。本文作者认为，模拟计算提供了一种创新的和更具成本效益的解决方案。该方案具有更高功效，未来可适用于解锁新的AI应用，甚至可以应用于小型边缘设备。 ...