在机器学习中，分类是指预测建模问题，其中为给定的输入数据示例预测类别标签。分类问题的例子包括： 给定一个例子，分类它是否是垃圾邮件。给定一个手写字符，将其分类为已知字符之一。 ...

Gartner提出战略技术趋势围绕优化、扩展和开拓三个主题，这些技术帮助企业机构优化任性、运营和可信度，扩展垂直解决方案和产品交付，利用新的交互形式和更加快速的响应或机会进行开拓。Gartner杰出研究副总裁David Groombridge还强调了可持续性，他表示：“但在2023年，仅仅提供技术还不够...... ...

我们擅长做出决策，因为我们早已学会如何弥补自己的弱点。我们依赖启发法或思维捷径来帮助我们判断可信度，弥补人类无法处理大量信息的劣势。机器的“思考”方式是依靠计算优势来快速处理数亿个数据点，并且根据处理结果做出决策，与依靠直觉的人类完全不同...... ...

特斯拉纯视觉技术方案还远远达不到类似人类自主驾驶的程度，也或许永远都达不到。毕竟，我们对视觉识别的人脑原理都未被弄清楚，模拟人类视觉的技术方案短期内也将是一条未知的路。 ...

随着全球数字化和碳减排大趋势的不断深入,对标灯塔工厂将使产业数字化和光伏、储能、充换电等智慧能源产业迎来新一轮黄金发展机遇。 ...

由于量子计算机能够同时计算大量的状态，并且有能力将任务并行化，因此使用量子计算机就不存在这个问题了。这些计算机使用了量子物理学的特性：叠加、干涉和纠缠。 ...

人工智能的原则是一种自上而下的人工智能（AI）伦理学方法。最近，人工智能伦理学的原则清单到处出现。它们非常有用，不仅对人工智能及其影响，而且在更大的社会层面上也是如此。因为人工智能，人们正在以一种全新的方式思考伦理问题。上次，我们讨论了《支持和反对人工智能伦理的理由》，本文将讨论人工智能原则，作为一种自上而下的方法来努力实现符合伦理的人工智能。 ...

AI大模型市场处于商业探索初期，技术服务底座加速成型，在政企关注度和行业应用渗透度上呈现出较强活力。计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型在模型参数和榜单准确率上持续突破，百度、阿里、商汤、浪潮、北京智源等企业机构引领行业发展…… ...

9月23日，据《现代快报》报道，南京信息工程大学印发《关于信息工程系更名为元宇宙系的通知》称，经学院党政联席会议研究决定并报学校批准，该校人工智能学院（未来技术学院信息工程系）更名为元宇宙工程系。 ...

在很多人眼中，“元宇宙”只是被炒出来的一个概念，八字都还没一撇，或者说只是一些初创企业为了融资给投资人和大众讲的一个故事。今年WAIC上，AI行业的诸多从业者都提到“元宇宙”这个词并不是某个人在某个时间突然提出来，然后大家都一拥而上；而是在诸多技术——包括通信、视觉、图形、AI、IoT等发展到高级阶段，必然促成的一个新应用。 ...

最近Discovery与联发科合作，共同发布了《Chasing Incredibles极感影像合作计划-探索跃至不凡》节目。此前联发科的媒体活动上，联发科就已经宣布了与Discovery之间的合作，准备共同拍摄制作《Chasing Incredibles极感影像合作计划-探索跃至不凡》节目…… ...

两家公司扩大合作范围，将帮助全球企业轻松构建和运行先进的 AI 与元宇宙服务，包括物联网边缘 AI、语音 AI、推荐系统、客服聊天机器人、网络安全、数字孪生等…… ...

NVIDIA NeMo 大型语言模型（LLM）服务帮助开发者定制大规模语言模型；NVIDIA BioNeMo 服务帮助研究人员生成和预测分子、蛋白质及 DNA…… ...

NVIDIA 9月20日宣布与麻省理工学院和哈佛大学旗下的博德研究所（The Broad Institute）合作，为 Terra 云平台提供快速分析海量医疗数据所需的 AI 和加速工具。 ...

芯和半导体Metis 是一款定位于先进封装仿真的快速电磁场仿真工具，它提供了与芯片设计工具和封装设计工具的便捷集成，满足先进封装设计中对于容量、精度和吞吐量方面的严苛要求。 ...

人工智能中的伦理并不是一个新概念。从科学家到学者，从企业到用户，每个人都在思考这个问题。每个人似乎都有自己的观点，而这些观点又不能完全被分解为 "支持 "和 "反对"。那么，我们如何简化辩论的利弊，以便更好地理解人工智能的伦理现状？ ...

这两年电子产业的一个大热门是AI技术——人工智能。AI/ML技术已经渗透到了很多行业中。新思科技全球资深副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群在大会主题演讲中列出2022年最火的几个赛道涵盖了：自动驾驶/ADAS、硅光芯片、量子计算、XPU、新能源、AR/VR、类脑芯片。 ...

元宇宙是互联网的未来，也就是空间互联网，它存在于一个多维的虚拟世界。很快，元宇宙就将开启高度沉浸式、可定制的数字体验新时代，模糊物理世界和数字世界之间的界限，面向消费者和企业催生令人激动的新用例。  ...

在人工智能这条赛道上的玩家，最终比拼的是技术落地能力，这也是衡量AI实力重要依据。未来，寒武纪能否凭借自身研发实力，不断推动技术产业化落地，还将面对芯片市场“大浪淘沙”的严峻考验。 ...

长期以来,读心术和用意念控制物体的能力，一直是人类好奇的话题，仅限于科幻小说的领域……也就是说，直到现在,随着技术的全面发展，神经科学家正在使用人工神经网络——一种受人脑启发的深度学习模型——在破译人脑方面取得重大进展。这导致脑机接口(BCI) 的性能得到提高，并且人们对它们使精神控制梦想成为现实的潜力越来越感兴趣。 ...

该《条例》针对深圳人工智能产业发展存在的瓶颈，率先通过立法推动人工智能产业高质量健康发展，以及通过科学合理的制度设计，对促进人工智能与各产业领域深度融合，助推深圳市打造成为全球领先的人工智能产业高地具有重要意义。 ...

移远智能座舱模组AG855G搭载的高通 SA8155P芯片，采用TSMC 7nm工艺，性能优异且具有丰富的量产落地经验。在该平台的赋能下，移远AG855G支持Android 和QNX双操作系统，八核 64 位处理器，1+3+4三丛集架构，算力高达100K DMIPS…… ...

从前些年开始，AI模型参数规模就以每3个月提高一倍的速度在发展，燧原科技创始人兼COO张亚林在WAIC “AI领Show”的主题演讲中说：“模型参数已经到了千亿，甚至往万亿级规模。”这是大规模算力方面的需求；加上训练并行的变迁，大规模集群是AI计算的必需品。 ...

这是机器学习业界常用的机器学习术语表。 ...

当芯片产业在一二线城市得到了大力支持，遍地开花、欣欣向荣的局面下，是否有过热隐忧的问题？智能汽车是人工智能落地很好的载体，也有望成为移动服务器。但汽车电子的起量速度远慢于消费电子，手机可以卖上千万，那汽车能卖多少？于AI芯片企业来说，又该如何在创新中生存，在生存中发展？ ...