在边缘提供识别复杂模式和快速决策能力的人工智能和机器学习已是大趋势。作为新参与者，MemryX提供了与众不同的解决方案。其处理能力可随着添加芯片而线性扩展，并与基于任何架构的微处理器或微控制器兼容，还独立于操作系统。故作者认为，对于各种需要通过AI/ML模型来传递实时数据的嵌入式边缘设备来说，这是最合适的模型。 ...

上海天数智芯半导体有限公司对外宣布，在天垓100加速卡的算力集群，基于北京智源人工智能研究院70亿参数的Aquila语言基础模型，使用代码数据进行继续训练，稳定运行19天，模型收敛效果符合预期，证明天数智芯有支持百亿级参数大模型训练的能力。 ...

在AI模型冲击下，消费者市场对自然语音交互的期望也进一步提升。海尔智慧家庭分布式语音交互系统也不断升级，语音交互引擎现已具有分布式耦合等多源及引导交互模型增强学习的迭代能力，逐步提升海尔智慧家庭用户的语音交互体验。 ...

AI发展进程中，将越来越多地在边缘实现机器学习和运算。不过，在边缘运行机器学习算法语言，在可重构性、功耗、延迟、成本、尺寸和易开发性等诸多方面，都遇到明显的技术瓶颈。本文讨论如何通过在创新量子计算架构上创建FPGA，实现灵活可重构性，并有效克服基于边缘设备的所有障碍，实现可扩展嵌入式处理解决方案。 ...

2023年6月11日至13日，第五届IEEE人工智能电路与系统国际会议（IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems, IEEE AICAS 2023）将在杭州举办。本次会议将从AI芯片和算法设计、神经形态电路、智能生物医疗传感器和学习算法等方面进行讨论。本次会议将相关领域的学术界和工业界研究人员聚集在一起，交流经验，展示他们的研究成果并推进人工智能技术的进步。 ...

最近几年，协作机器人在工业上和生活场景中越来越被重视，随着人工智能的发展，加持AI的协作机器人越来越智能，应用场景也越来越广泛，越来越深入。6月8日全球电子技术领域知名媒体集团AspenCore联合深圳市新一代信息通信产业集群举办的“2023 国际AIoT生态发展大会”上，大族机器人CEO王光能先生以《AI, 协作机器人的未来》为主题进行了分享。 ...

6月8日，全球电子技术领域知名媒体集团AspenCore联合深圳市新一代信息通信产业集群举办了“2023 国际AIoT生态发展大会”，同期的工业物联网&机器人论坛上进行了主题为《工业数智化浪潮下的机遇与挑战》的圆桌论坛，邀请到来自工业制造领域上下游产业链的行业专家们，同时从机遇和挑战两个角度，分享他们的观点。 ...

在6月8日，由AspenCore联合深圳市新一代信息通信产业集群一起主办的“2023 国际AIoT生态发展大会”在深圳科兴科学园会议中心隆重举行。中科银河芯CEO 郭桂良分享《智能传感器技术在AIoT领域中的生态建设与合作发展》演讲主题。 ...

今年5月，CSA连接标准联盟正式发布了Matter 1.1标准，该版本是Matter协议在2022年秋季发布后的首版更新。作为通信协议类的标准，最大的特点是把软件组件纳入了整个物联网认证体系，以实现跨生态控制。这是Matter开发最核心，也最被期待的应用场景…… ...

在2nm工艺节点生产上，台积电在光刻计算方面，一改过去依赖于CPU的方式，将导入以英伟达的DGX H100的AI系统进行协助生产。除了英伟达，ASML、EDA巨头新思科技（Synoposys）也将参与到台积电2nm试产的前置作业。 ...

6月1日，景嘉微发布2023年度向特定对象发行A股股票预案，称公司拟向不超过35名特定对象募集资金总额42亿元，且不超过发行前公司总股份30%，投向高性能通用GPU芯片研发及产业化项目以及通用GPU先进架构研发中心建设。 ...

如今量子革命悄然兴起，量子技术正在超越物理学家的梦想，而成为现实。不过现阶段，量子比特还有限，且容易受噪声影响而出错，量子机器执行的运算也远不完美。于是人们开始担心“量子“冬天，且不断有人问量子计算机何时才能实用？而本文作者观点是，量子计算已有许多工业用途，故如此提问题本身就是错误的！ ...

CoWoS技术是先将芯片通过Chip on Wafer（CoW）的封装制程连接至硅晶圆，再把CoW 芯片与基板连接，整合成CoWoS；利用这种封装模式，使得多颗芯片可以封装到一起，透过Si Interposer 互联，达到了封装体积小、功耗低、引脚少的效果。但该技术主要专注于高阶客户市场。不过，英伟达处于“卖方市场”优势地位，自然不会太在乎CoWoS技术的成本，毕竟最终由市场买单。 ...

Intel最近在Computex上展示，用一台轻薄笔记本电脑，在本地跑Stable Diffusion。这台电脑用的是尚未发布的Meteor Lake处理器，没有配备独显... ...

市值大涨的背后，必然是资本对AI的看好与青睐，但高估值也必然隐藏着一系列的风险。如今，英伟达市值由高性能GPU“稀缺”和“昂贵”支撑，已经达到历史高点。未来，随着更多芯片巨头在GPU上对英伟达阻击，加上生成式AI应用能否达到市场预期，都会对其产生重大影响，同样也会对AI概念形成反噬效应。 ...

在最近的Computex上，英伟达发布的可不光是DGX GH200、MGX这样的系统设计，还有个名为Spectrum-4的交换系统。英伟达为什么要做交换机的生意？和AI又有什么关系？ ...

Transformer大模型面世之后，场景应用的AI智能边际成本会大幅降低，因为它不太需要再为这些长尾的场景做专门的适配，预训练的大模型凭借“足够强的学习和推理能力”、“足够宽的知识领域”，一经部署就能达到比较好的效果，从而推动AI在端侧和边缘侧更大范围内的普及和提升。  ...

“科技行业的传统架构已经无法满足过于复杂的计算任务，”黄仁勋说道，为了充分发挥AI的潜力，客户越来越多地转向加速计算和GPU（图形处理单元），“我们已经到达了新的计算时代的转折点。” ...

预估2023年AI服务器（包含搭载GPU、FPGA、ASIC等）出货量近120万台，年增38.4%，占整体服务器出货量近9%，至2026年将占15%，同步上修2022~2026年AI服务器出货量年复合成长率至22%。而AI芯片2023年出货量将成长46%。 ...

相比于在云端用GPU部署Transformer大模型，在边缘侧、端侧部署Transformer最大的挑战则来自功耗，这也使得爱芯元智兼具高性能和低功耗特质的混合精度NPU，成为端侧和边缘侧部署Transformer的首选平台，而其优越性能则决定了Transformer的运行效果。 ...

Intel自去年发布Arc独显至今，驱动程序已经更新了21个版本；有些时候更新驱动带来的性能提升，约等于买了块新显卡；这是怎么做到的？ ...

2022下半年以来，电子消费市场的萧条让存储器市场进入“寒冬”，但汽车电子、AI服务器等其他领域对存储器的需求仍然旺盛，特别是ChatGPT带来的HBM等高性能存储的需求，将加速DRAM 3D化发展。TrendForce集邦咨询预测，AI需求持续带动HBM存储器成长，并预估2023~2025年HBM市场年复合成长率有望成长至40~45%以上。 ...

如果Neuralink的脑机接口技术在人体试验中取得成功，不仅会让马斯克及Neuralink公司在该领域建立更广泛的普及度和声誉，而且将率先抢占这一新兴市场的先机，将这一技术应用于医疗、虚拟现实以及其他广泛应用领域。 ...

小米集团公布了2023年Q1业绩报告，小米集团的营收为594.77亿美元，同比下降18.9%，但净利润方面呈现了大幅增长，根据报告显示，小米2023Q1经调整的净利润达到32亿元，环比增长121.3%，同比增长13.1%，该集团的整体毛利率实现19.5%的增长，达到了近五个季度的历史新高。 ...

过去多个季度，阿里持续通过裁员降本增效，据统计，2022年阿里人员缩减近2万人。上周阿里发布的今年一季度财报显示，截至今年3月31日，阿里总员工为235216人，而截至去年底为239740人，意味着一季度员工又减少4524人。 ...