电子工程专辑刚刚介绍了《谷歌发布多模态大模型Gemini》，这是谷歌自称强于OpenAI技术的目前最强大的AI，然而据彭博社报道称，Google在关于"双子座"的性能视频演示中作假了。 ...

目前，欧盟达成了人工智能（AI）监管协议，标志着向具有里程碑意义的人工智能政策获批迈出了关键一步，此举为发达国家对生成式AI工具的监管定下基调。 ...

星宸科技正式官宣2023开发者大会暨产品发布会将于12月22日在深圳益田威斯汀酒店举办。 ...

作为以应用发展趋势为产品技术导向的企业，思特威归纳总结了工业各应用领域/应用场景对于智能化图像处理的实际需求，开拓了以下三大类别产品系列：面阵、智能交通系统(ITS)、线阵，全方位覆盖主流工业智能化场景。 ...

ST已经在汽车、智慧工业和物联网等应用领域大力部署边缘AI。STM32系列的32位Arm Cortex微控制器已将适合边缘计算的低功耗版本涵盖其中。为了让不熟悉AI的人更容易上手，NanoEdge AI Studio整合了机器学习函数库，可以为任何指定的应用自动搜索和配置最适合的解决方案。 ...

一直以来，Arm以向市场提供IP授权业务为主，其合作伙伴基于Arm的IP来开发自家的解决方案和产品。近年来，Arm已经转向为一家计算平台公司，Arm不仅提供IP授权业务，也提供Arm 全面计算解决方案 (Arm® Total Compute Solutions)、Arm Neoverse™平台、Arm Corstone™ 以及 SOAFEE 等完整的计算平台。 ...

所谓多模态大模型，就是和市面上现有大模型相比，可以归纳并流畅地理解、操作以及组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。在灵活度上，从数据中心到移动设备上，它都能够运行，而不需要额外的专门处理或转换。 ...

值得一提的是，彭博社将此事与中国和沙特的关系联系了起来。美国的AI禁令，不仅打压中国，而且和中国交好的合作伙伴——沙特，也成了“眼中钉”。更何况在对待一些政治地缘冲突时，沙特对美国基本采取不配合的态度，比如增产石油。 ...

尽管黄仁勋重申将重视中国市场，且继续推出特供版AI芯片，但性能无疑会再次“阉割”。据悉，H20等全新特供芯片的研发、设计、生产，将通过后道点断生产工艺，来满足美国新的AI禁令要求。 ...

《报告》显示，2023年上半年，中国人工智能服务器市场规模环比增长54.1%。IDC预计，全球人工智能硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%；在中国，预计2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134 亿美元，五年年复合增长率达21.8%。 ...

尽管SK海力士利用TSV技术，使其HBM产品一直保持业界领先水平，但仍需解决产能偏低、成本过高的问题。为此，SK海力士持续研发主打封装技术TSV外，还在关注“扇出型晶圆级封装”，将其视为促使未来利润产生的新的增长动力和技术。 ...

对Graphcore而言，时间是非常重要的。2022年5月，Graphcore宣称新一代芯片将在2024年的某个时候上市。届时，Graphcore需要向市场和资本证明自己的发展潜力。这很重要，也很紧迫。 ...

近2年全球存储产业行情变化，深圳市时创意电子有限公司董事长倪黄忠用“过山车”这个词来形容。2021年存储严重缺货，包括晶圆短缺，颗粒短缺，产能短缺，库存短缺，供不应求的终端需求使得存储价格大幅上涨，不少存储厂商赚的盆满钵满。随之而来的是2022年的产能过剩，与2021年全然相反的局面，包括晶圆、颗粒、产能、库存都处于供过于求的状态，价格一路下滑至2023年的Q1-Q2，包括美光、SK海力士、三星等存储厂商营收巨额亏损。在存储厂商们一系列的减产延长、去库存等措施下，2023 年Q3-Q4迎来了存储价格上涨的趋势，晶圆、颗粒供给趋紧。 ...

由于全球生成式AI的井喷式发展，作为AI芯片的主要生产商，英伟达第三财季的营收创造历史记录，同比增长超过一倍，净利润暴涨超12倍。11月22日，英伟达（NVIDIA）公布了截至2023年10月29日的2024财年第三财季的财报：营收创历史纪录达到181.2亿美元，同比增长206%，环比增长34%，净利润92.43亿美元，同比暴涨1259%；毛利率74%，同比提升20.4%；每股摊薄收益为3.71美元，较上年同期的0.27美元增长1274%。 ...

​​​​​​​随着PC市场触底反弹，高通发布全新的骁龙 X Elite SoC，瞄准AI PC市场。全新的骁龙 X Elite 采用台积电 4 纳米工艺节点制造，配备强大的 12 核 Oryon CPU。在Oryon CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU之间，骁龙 X Elite可以提供高达75 TOPS的AI计算性能。 ...

11月23日，“2023 中国临港国际半导体大会” 在上海临港新片区成功举办，同期举办的“AI芯片与高性能计算论坛”邀请到来自芯片原厂、上游IP厂商、终端应用厂商以及研究机构的嘉宾，聚焦人工智能、云计算、物联网等领域的发展趋势，探讨如何利用先进的芯片技术来推动高性能计算的创新。 ...

信息技术将与人工智能技术、新型材料工程等一起携手前行，将信息技术推向全新的高度，实现人类大脑能力的延伸和放大。依靠工艺技术进步几乎无法实现更高性能的计算，特别是从现有计算芯片的主流路线推演，已难以满足Z级超算的性能、功耗和成本需求，需要研发新的计算芯片架构来应对智能化、大算力的新挑战。 ...

过去的一年，大家都感受到了大模型取得了令所有人所称道的成绩，其背后实际上是强大的算力支撑。如果从2012年这一轮深度学习开始实现有效应用算起，它的算法网络结构其实就是持续极高速的增长，大概每六个多月可能就要翻一倍。单一AI算法对于算力的需求就增加了30万倍。 ...

高通进入中国已经30多年，在过去30年历史中，高通帮助很多中国客户从生产数据卡、生产低端功能机的企业变成了世界知名的智能手机生产厂家。希望在今后的30年中，我们能够跟中国的合作伙伴精诚合作，把中国建成一个数字化转型的强国。 ...

尽管成本更高，越来越多公司为了与竞争对手区隔，开始选择设计自己的SoC。对于标准化CPU与SoC的制造商来说，这个趋势并不有利，但对于其他产业参与者却大有好处。 ...

众所周知，人工智能正在创造一个风口，这对Credo来说提供了一个巨大的发展动力。Credo是一家由华裔创始人于2008年创立的半导体公司，至今成立已有15年。Credo提供安全、高速连接解决方案，经过多年的发展，Credo的产品和服务包括交换机线卡PHY芯片、光芯片、AEC、Serdes IP、Serdes Chiplet等，客户目前分布在人工智能、各类数据中心、电信和高性能计算等各个领域。 ...

瑞萨最近发布了全球首款基于Cortex-M85的MCU，全面提升了MCU的AI能力。现在的MCU为什么需要AI性能？ ...

一些OpenAI员工表示，本次事件的导火索在于公司内的核心矛盾——关于“AI安全”的分歧。强调组织非营利性的另一位联合创始人、董事会成员兼首席科学家伊利亚·萨斯克维尔（Ilya Sutskever）认为，奥特曼以潜在的安全问题为代价，将GPT商业化的速度太快了；奥特曼则非常强调组织营利性…… ...

除了成本之外，微软也希望通过自研AI芯片构建自身竞争优势。微软多年的投资显示了芯片在人工智能和云计算领域获取竞争优势的重要性。 ...

DeepEdge10是国内首创，基于国内自制可控14nm工艺D2D（Die-to-Die）互联 Chiplet先进封装大模型推理芯片，具有SoC主控集成度和C2C（Chip-to-Chip）Mesh扩展架构，内含2大核＋8小核的国产RISC-V CPU内核…… ...