中国大陆大量购进半导体设备，除了来自市场方面的需求之外，也有地缘政治考量在推动这一发展趋势。因此，在一定程度上，中国大陆在半导体设备方面的投资是受到本土产业自主安全可控性的影响，有一定的独立性。然而，5G、物联网、汽车电子、新能源、新基建等中国优势产业快速增长，对成熟芯片工艺也有强有力的需求。 ...

2024年将成为全球AI智能手机的关键元年。生成式AI不仅对智能手机行业在智能化、个性化体验上带来更加丰富和便捷的使用体验，而且反向驱动了技术进步和产品创新，也将重塑整个手机生态竞争格局。 ...

华夏芯在异构计算领域拥有显著的创新和成就，已经申请了众多全球发明专利，并构建了自己的知识产权体系。这些知识产权包括统一（Unity）指令集、微架构和工具链等，这些都是其研发成果的重要组成部分。根据天眼查的信息，华夏芯存在多条被执行人信息，被执行总金额超过5,407.63万元。 ...

2024年，嵌入式系统将走向何方？如何才能走在趋势的前沿？从工厂到家电，从医院里昂贵的医疗设备，到随处可见的可穿戴设备，我们身边的联网设备越来越多，生活更加绿色低碳，嵌入式系统功不可没。STM32全球在线峰会不仅让业界了解到影响行业发展趋势的新技术，还与大家共同展望了2024年这些新技术将把产业带向何方。 ...

这些“特供版”芯片性能降低这么多，就要看中国企业是否会买账了。此前，英伟达的“阉割版”AI芯片在大降性能之外，还坚持“减量不减价”，已经被很多中国企业放弃。未来，英特尔“特供版”AI芯片前景如何，还需看其价格上的诚意。 ...

全新胎压监测系统提高自行车安全性和用户体验；意法半导体软件生态系统工具STM32Cube.AI加快STM32微控制器边缘AI功能开发。 ...

苹果公司通过加大对生成式AI技术的投资和整合，以及通过收购AI初创企业等方式加强其在AI领域的竞争力，将对其未来市场增长以及股价起到进一步的支撑作用。 ...

M4 芯片分入门到中高端三个版本，入门版代号为 Donan，中端版芯片代号为 Brava，高端版代号为 Hidra。最高端的 Hidra 芯片的内存将增加到支持512GB内存，此外M4 将主打升级版的神经网络引擎，且计算核心数量较上一代大幅增加，将能执行更复杂的 AI 计算。 ...

目前来看，解决生成式AI能耗问题的方法主要包括技术创新、优化算法、使用高效能硬件、发展可再生能源和政策支持等方面。其中，在技术创新与优化上，通过优化计算架构和算法，提升能效是降低生成式AI能耗的关键。此外，发展可再生能源也重要的解决途径。 ...

全球总计1453家独角兽企业上榜，比2023年增加7%，即92家。在数量上，中美两国领跑，美国以703家独角兽领跑，增加37家，占全球总数的48%；中国以340家位居第二，增加24家。中国的独角兽企业主要集中在AI、半导体和新能源三个行业。 ...

卷积神经网络(CNN)主要用于模式识别和物体分类。利用CIFAR网络，可以对图像中的物体、比如猫、房屋或自行车等进行分类，或进行简单的语音模式识别。通过训练这些神经网络可以解决上述应用。然而，该如何训练这些神经网络呢？ ...

谷歌推出Axion的目的之一是为了减少对英伟达芯片的依赖。谷歌在追求成本效益的同时，也在寻求技术自主权和供应链安全。通过自研芯片，谷歌能够更好地控制成本，并可能在竞争激烈的AI市场中获得优势。 ...

去年即开始推出2.5D高端芯片封装服务的三星电子，终于成功争取到英伟达为客户。 ...

英伟达在AI领域制霸这么久，Intel作为CPU出货的头把交椅究竟是怎么看的？坐等市场价被吃，还是... ...

量子计算利用了三种关键量子原理：叠加、纠缠和干涉。这些概念在量子计算机中发挥着根本作用，从而使得量子计算机与传统计算机有很大不同。 ...

尽管有着积极的预测，人工智能半导体领域仍面临持续的挑战，特别是在性能和功效方面。因此需要进一步努力加强和完善设计，使基于人工智能的工作负载能够低功耗执行。 ...

过去所讨论的人工智能话题大都是有关系统开发人员和制造商如何在系统中植入人工智能以及相关方面的技术创新、突破、芯片、软件和工具，而对于人工智能的风险和危险，谈论得却远不够。 ...

为了克服CPU和GPU的限制，为人工智能推理工作负载专门设计的创新型硬件加速器，可实现高效和优化的处理，同时最大限度地减少能耗。 ...

蔡崇信表示，中国目前与顶尖大型语言模型（LLM）的差距约为两年，但他看好中国的消费市场及人工智能（AI）的发展前景，“中国有能力自主制造高端 GPU 芯片，不一定依赖于英伟达”。 ...

生成式人工智能应用的爆炸式增长，刺激了对人工智能服务器和处理器的需求飙升。目前，这些处理器中的大多采用计算式GPU，如英伟达的GPU。但随着DSP算法的快速发展，DSP是否也能满足AI处理器应用？这些高性能算法是否能够助力DSP取代GPU呢？针对这些问题，且看本文作者的观点分析。 ...

GPU在游戏、专业视觉之类的图形应用之外，还广泛用在通用计算加速、数据中心领域。不过如果追本溯源去看GPU的“初心”，用于图形渲染的GPU又发展到哪儿了呢？它和通用计算乃至AI计算的GPU市场比起来如何？ ...

从即插即用到复杂的自动化平台，创新的智能解决方案创造新价值。 ...

台湾地震牵引着整个半导体产业界的关注与担忧。据悉，由于地震影响，在晶圆代工方面，台积电受此影响造成的损失约达6200万美元；在存储器方面，由于美光的DRAM产能主要集中在台湾地区，因此率先停止对DRAM的报价，三星、SK海力士也跟进停止报价，美光暂停报价的产品线包括DDR4、DDR5以及HBM。 ...

很久没听人谈元宇宙了，但今年GTC上黄仁勋宣布Omniverse接入到苹果Vision Pro，会不会让元宇宙有戏了？ ...

过去一年多来，AI技术的快速发展为芯片代工行业带来了新的机遇，包括设计优化、制造过程改进、市场需求增长、技术创新以及产业链整合等方面。在AI时代对高性能计算芯片的需求日益增长的背景下，英特尔或能在AI技术的支持下，不断实现芯片代工业务的拓展。 ...