人工智能是当今科技界的最热点，2019年初，中国曾经评出了50家人工智能独角兽，近期，福布斯（Fobes）杂志与Meritech Capital合作发布了美国最具前景的50家人工智能公司榜单。现在，机器人网就把这两个榜单的公司进行一下对比。
首先上对比图：
榜单中的美国公司均为非上市创业公司，累计融资68亿美元，总估值达到267亿美元，中国的AI公司有的已经上市或者其母公司上市，大部分也还未上市，或者在上市的路上（譬如旷视科技）。
下面机器人网来进行分析。
从业务领域来看，上述50家公司主要分布在企业服务、自动驾驶与机器人、健康医疗、网络安全等领域，代表了当前人工智能的主流创业与投资方向，以及面向未来的商业潜力。
总体来看，该榜单并未按单纯的估值金额来进行评价，而是综合分析了上榜公司的业务应用场景、商业模式、典型客户，可以说是含金量比较高的一份榜单。可以相信，这些公司也正在和更多的创业公司一起构建出美国人工智能商业应用的生态体系。
通过进一步梳理，从上述榜单中我们可以得到一些有趣的发现：
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企业服务：最大的应用场景
榜单中有22家公司聚焦企业服务，涉及非常丰富的企业应用场景。这些场景又可以划分为三大类型：
第一类是人工智能基础工具与服务商，关注人工智能大数据集、训练工具、机器学习平台的开发，旨在帮助企业快速部署人工智能。例如：聚焦企业预测模型的机器学习平台DataRobot、数据标记与AI培训数据服务商Scale AI、企业级数据科学平台Domino Data Lab、在线录音、录像和文件转录服务商Rev.com、机器学习基础设施服务商Algorithmia等。
第二类是垂直行业服务商，主要关注特定行业的人工智能应用。例如：基于预测维护的工业物联网平台Uptake、聚焦工业4.0的企业AI应用平台Noodle.ai、金融行业反欺诈技术服务商Feedzai等。这些公司正在推动传统行业，特别是重资产行业的人工智能应用落地。
第三类是聚焦于企业运营某个环节的服务商。例如：Pymetrics和Textio都试图建立基于AI的企业招聘工具；Icertis专注于建立新的云端合同生命周期管理平台；People.ai致力于打造基于AI的销售流程自动化服务平台；MoveWorks正在基于机器学习，帮助企业建立自动化的IT支持系统。
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健康医疗：最活跃的行业
根据CB Insights数据，健康医疗行业是目前全球人工智能投资最活跃的行业。福布斯的榜单也体现了这一趋势。
根据榜单，有7家公司来自健康医疗行业。其中，PathAI和Viz.ai均利用人工智能进行医疗诊断技术的开发；Insitro则旨在建立目前最前沿的基于机器学习的新药发现平台；Suki AI基于语音技术，为医生提供数字语音助理工具；Aira专为视障人群开发软硬件技术。
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自动驾驶：特定场景下的突破
作为最受追捧的投资领域，自动驾驶在近几年吸引了大量投资。但是大量的技术障碍、漫长的应用落地、现实的盈利难题等因素导致该行业近期由热转冷。但不可忽视的是，自动驾驶技术其实早已在零售、仓储、园区、通勤等特定场景中得到应用。
福布斯列出的相关公司并非全是自动驾驶汽车技术开发商，而是更多涉及特定场景的自动驾驶应用，可以说是对上述趋势的呼应。例如：仓储与零售机器人技术开发商Bossa Nova Robotics、清洁机器人等自动驾驶设备软件系统开发商Brain Corp.、自动驾驶通勤车队技术开发商May Mobility等。
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应用场景是生存之本
此外，我们可以看到，在榜单上的相当一部分公司都已经得到市场验证，并获得了众多知名企业客户。
例如，Dataminr利用社交媒体大数据分析为客户提供预测预警分析，拥有包括亚马逊、美国有线电视新闻网和联合国在内的500多个付费用户；DataRobot帮助联合航空和德勤等客户建立自己的预测模型；Icertis有着超过90个国家的客户，帮助空客（荷兰）、戴姆勒（法国）和微软等客户管理着近600万份合同；网络安全平台SentineLone则与雅诗兰黛和Autodesk等2500多家客户建立了合作关系。
这些案例对创业同行来说，是一个非常好的提醒：回归商业的本质，快速找到现实的应用场景，对人工智能创业公司的生存发展至关重要。
智能+中国主平台新智元重磅发布《2019中国人工智能独角兽白皮书》，在AI独角兽中，汽车交通和企业服务领域的AI独角兽占据超半壁江山，北京AI独角兽占比58%，北京海淀成为AI独角兽的集聚地，落地占比42%的AI独角兽公司，创业团队的教育背景中清华系占比超1/4，清华或成为AI独角兽骑手的孵化器。
根据新智元统计一级市场已公开的投融资大数据，截止2019年3月数据，中国人工智能独角兽企业共计50家，估值总金额超过35,000亿元人民币；估值超过200亿人民币的超级独角兽有19家，AI超级独角兽的估值总金额占全部AI独角兽总估值的90.95%。
中国AI独角兽分布趋势：58%落户北京，清华成为独角兽集散地
放眼估值10亿美金以上的中国人工智能独角兽的区域分布，2019年中国AI独角兽企业分布在北京地区的数量最多，达到29家，占比58%，其中北京市海淀区成为AI独角兽的集聚地，落地占比42%的AI独角兽公司。浙江、上海、广东位居其后。从企业估值的区域分布来看，北京地区的独角兽总估值达到15,166.8亿元人民币，占据43.25%；浙江地区拥有7家AI独角兽，合计估值达到16,006.5亿元人民币，占据46.65%，广东地区独角兽估值达到2,303.5亿元人民币，居于全国区域第三。
行业分布：汽车交通业、企业服务也数量最多，金融业合计估值最高
根据中国AI独角兽的行业分布来看，在汽车交通和企业服务领域的数量最多，分别达到15家和13家，占据行业的大半江山；其次是金融、文娱传媒和硬件领域。从企业估值的行业分布来看，金融估值最高，达到12,708亿元人民币，占比达36.27%。其次，企业服务业合计估值达到6,182.5亿元人民币，占比达17.65%。汽车交通也合计估值位居第三，达到约5,754亿元人民币。
高学历是驾驶AI独角兽的入场券，清华成为独角兽集散地
新智元对AI独角兽的创始团队，即AI独角兽“骑手“的教育背景和就职经历进行统计，其中，教育经历中来自清华大学的创始团队占26%，居于所有院校的首位，清华大学成为中国AI独角兽的孵化器；上海交通大学、北京大学、中国科学技术大学、中国科学院、斯坦福、南开大学、加州大学伯克利分校、同济大学、哈佛大学的占比紧随其后。高管工作经历中，创始团队曾就职的TOP5企业分别为百度、微软、阿里巴巴、腾讯和谷歌。
红杉资本猎捕AI独角兽能力居第一，腾讯、阿里AI生态强布局
根据新智元对中国AI独角兽的投资方进行分析，AI独角兽的增速成长离不开资本的加持。其中，红杉资本对估值超过10亿美金的50家中国AI独角兽累计资本出手次数为26次，猎捕超过1/4的中国AI独角兽企业，累计总估值超过2万亿，并数轮领投其中部分公司，如今日头条、快手、依图和第四范式等；在19家估值超过200亿人民币的超级独角兽中，红杉资本的投资覆盖其中7家，是当之无愧的捕手之王；腾讯、阿里等积极布局AI生态，在AI独角兽企业中投资覆盖面紧随其后。
AI独角兽行业洞察：企业服务行业潜力巨大，硬件AI独角兽估值高
新智元对中国人工智能独角兽全行业的发展状况进行分析，国家政策层深度利好，智能+成为2019年总理两会工作报告上新命题，深化大技术、人工智能研发应用，拓展智能+，为制造业转型升级赋能，加大基础研究和应用基础研究支持力度等；科创板作为中国资本市场支持科技创新、推动经济高质量发展的有力改革举措将进一步推动中国AI产业发展。
从行业发展来看，呈现出以下五大趋势：
其一，自动驾驶技术升级虽全球遇冷，但中国造车新势力逆势发展，自动驾驶或智能辅助驾驶技术或成新造车标配，提供自动驾驶及智能辅助驾驶的边缘AI芯片为业务核心的地平线成为该类别中的AI独角兽看点；
其二，企业服务行业潜力巨大，云计算、大数据相关的企业服务类基础设施发展将呈爆发趋势，互联网巨头企业加速布局，AI独角兽云集企业服务行业；
其三，互联网金融冲击传统金融业，人工智能技术推动互联网金融独角兽升级变革，金融监管愈严，互联网金融巨头如蚂蚁金服、京东数科等强者恒强。
其四，智能硬件的发展进入了物联网时代，硬件AI独角兽估值高。
其五，AI+教育行业是现金飞速流转且备受资本青睐，其中K12教育尤其具备吸金能力。
自动驾驶遭遇寒冬，造车新势力逆势上行
汽车交通行业的AI独角兽达15家，估值总计5753.75亿元人民币。其中滴滴作为交通出行的AI代表估值最高超过600亿美金，自动及无人驾驶类别的AI独角兽企业达9家之多，且几乎均在2018-2019年3月间获得1-6亿美金不等的大额融资。
