预计到 2030 年，嵌入式AI蜂窝模组将占所有物联网模组出货量的 25%

根据 Counterpoint对AI模组的跟踪和预测，截至 2030 年，嵌入式AI蜂窝模组预计将占所有蜂窝物联网模组出货量的25%，高于 2023 年的 6%，复合年增长率为 35%。近年来，人工智能取得了长足的发展，特别是在隐私、可靠性、低延迟、性价比、功耗效率和个性化等方面。

Counterpoint 根据硬件集成能力和用例对物联网模组进行了进一步分类。

1. 基础蜂窝模组：这些模组仅包含基带或芯片组，主要为物联网设备提供发送和接收数据的连接。
2. 智能模组：这些模组具有 CPU 和 GPU 以及通信基带，但功能主要侧重于数传和基本数据处理。
3. AI模组：这些模组更进一步，集成了高级处理器，例如 CPU、GPU 和神经处理单元 (NPU) 或张量处理单元 (TPU)，或专用 AI 引擎，以增强 AI 功能。而AI模组可以进一步分为两个子类别：

• 初级AI 蜂窝物联网模组：这些模组提供中等 AI 功能，通常以低于 8 TOPS 的速度进行 AI 推理。
• 高级AI模组：这些模组支持 8 TOPS 以上的 AI 推理，可以处理更复杂的任务。

嵌入式AI蜂窝模组将在各个行业得到应用，但只有少数的特定应用会特别推动此技术的普及。

• 在汽车行业，数字座舱的兴起将很大程度上促进嵌入式AI蜂窝模组的普及。AI 虚拟助手通过响应语音命令、管理导航和控制车载娱乐系统（如音乐和视频）来提高驾驶体验。 
• 在 POS 等零售终端中，屏显和智能模组逐渐普及。随着人脸检测和手势识别等 AI相关功能的发展，初级和高级 AI 蜂窝模组都被集成在设备中，有助于分析客户行为、管理库存和欺诈检测。 
• 未来，配备 AI 功能的路由器可以充当管理智能家居设备（如灯光、恒温器和安全系统）的中央枢纽。但是，这些AI路由器的普及将受到限制。

除了这些应用之外，我们还将见证嵌入式AI模组在无人机、工业手持设备、机器人、电签、标牌、安全摄像头等领域的普及。我们预计嵌入式AI模组将在无人机和工业手持设备中得到最广泛的采用，尽管其数量仍将很小。同时，预计到 2030 年，汽车和 POS 行业将对整体嵌入式AI蜂窝模组贡献最大的出货量。