天数智芯突破7nm GPGPU技术

GPGPU全称General Purpose Computing on GPU，即在图形处理器上进行通用计算。其中第一个GP通用目的，第二个GP则表示图形处理（GraphicProcess），这两个GP搭配起来使用意思为“通用图形处理”。过去在传统的CPU上实现的图像处理的方法，并没有在处理性能与效率方面得到提高，随着GPU的兴起，利用GPU加速图像处理的技术成为研究热点问题。而GPU厂商由于种种原因，一般都是自己设计由别人代工的，比如找台积电代工。代工厂商为了能接到业务，只有不停升级自己的生产设备，这样才能生存下来。上海天数智芯作为一家GPGPU生产的厂家，突破关键的技术，实现国产化生产。

作为天数智芯的第一款旗舰产品，BI芯片一款真正基于通用GPU架构云端芯片，2018年开始启动研发，它采用7nm先进的制造工艺、2.5D CoWos封装技术，搭配台积电65nm工艺的自研Intelposer中间层，集成多达240亿个晶体管，整合32GB HBM2内存、存储带宽达1.2TB,支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度数据混合训练，系统接口PCIe 4.0 x16。FP32计算性能可以达到37TFlops(万亿次计算每秒)，FP/BF16性147TFlops,INT32性能37Tops、INT16性能147Tops，INT8性能295Tops，实测数据基本符合设计。

同期发布产品卡散热，功耗300w,8针辅助供电，最大电流60A,也支持OEM定制

针对应用环境的不同，天数智芯与合作伙伴，从源头整个设计进行了优化，便于大规模应用，支持AI训练和推理，认知型AI，高性能数据分析等各种高负载工作，可用于教育、互联网、自动驾驶、医疗安防等行业。

随着科技的发展，我国的GPGPU市场前景发展比较好，根据有关数据推测，到2025年，我国的GPGPU芯片板卡市场规模将达458亿元，年符合增长率高达32%。但是较为尴尬的处境，能够实现量产的只有两家国外巨头：NVIDIA和AMD，绝大数市场被前者占据，以中国的云端AI训练芯片为例，NVIDIA的市场份额将达到90%。

国产企业该如何抓住机会，实现可持续发展，占据市场份额。GPGPU相关企业可以利用人才资源以及合作，通过在架构、封装等方面的创新实现突破。找准定位，在应用场景上做精做透，实现正向迭代和每一个Milestone，是企业未来获得融资以及持续发展的关键。

责编：Gavin