李兰娟院士在世界人工智能大会上分析了AI推动医疗健康新变革这一主题
2019年末，新冠肺炎疫情来势汹汹，使全球面临严峻的公共卫生危机，大众对公共卫生健康的关注度达到了前所未有的高度。面对突如其来的疫情“大考”，我国公共卫生应急机制总体上经受住了考验。2020年5月18日，国家主席习近平在第73届世界卫生大会视频会议开幕式上发表题为《团结合作战胜疫情 共同构建人类卫生健康共同体》的致辞中表示，要针对这次疫情暴露出来的短板和不足，完善公共卫生安全治理体系，提高突发公共卫生事件应急响应速度，建立全球和地区防疫物资贮备中心。
在后疫情时代，如何通过AI、互联网、大数据、5G、云计算等技术帮助医疗卫生服务进一步落地，衔接线上与线下服务，如何更好利用AI技术助力疫情防控、应对突发公共卫生事件，进一步完善公共卫生服务体系，实现分级诊疗，提高优质医疗服务可及性，并且探索在慢性病、常见病领域的健康管理，将是接下来业界要探讨的重要议题。
在“智能健康，共筑家园”为主题的2020世界人工智能大会上，中国工程院 李兰娟院士给我们带来的专业观点。
疫情是对全球公共卫生应急管理体系的严峻挑战， 2020年对于人工智能产业注定是不平凡的一年，如何将人工智能产业与医疗健康领域深度融合，让科技助力疾病防控，推动全球医疗健康新变革也成为当下我们最需要思考的问题。
李兰娟院士是国家卫健委高级别专家组成员，国家传染病重点学科带头人。在本次疫情期间，李兰娟院士一直走在疫情第一线，率领团队在武汉奋战58天，为抗“疫”做出重大贡献。李兰娟院士在这次AI大会上分析了AI推动医疗健康新变革这一主题。
今年年初一场突如其来的新冠疫情，一场抗击疫情的人民战争在中国打响了。
什么叫传染性，什么叫感染病。我们的人类生存的历史就是与感染并斗争的历史，感染性疾病是由病毒、细菌等病原体所致的疾病，有传染性的感染病叫传染性，历史上传染病导致多次大规模的人口死亡，像黑死病、霍乱、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃波拉病毒，以及2013年的禽流感，以及这次的新冠肺炎的爆发，已经朝着全球的大的流动和大的爆发，所以这个传染病常常导致大批人类的死亡。
那么这一次新冠肺炎的爆发来势汹汹，2019年12月武汉部分地方发现一个不明原因的疫情，病原体是什么？我们中国很快认定了它是新型冠状病毒，而且并且向世界宣布，报告世界卫生组织，这个新型冠状病毒它是一个正连的RNA病毒，在显微镜下看起来像一个皇冠所以又叫冠状病毒，这个冠状病毒看上去是非常微小的，显微镜下才能看到，但是传染性很强，导致了许多人的感染。
所以，到1月18号，我们受国家卫健委的委托，终南山院士等等我们六个专家作为高级别专家组到武汉进行疫情研判，我们认定了这个疫情已经发现了个别的医务人员感染，存在着人传人。同时我们也发现，这个疫情来势比较凶猛，我们要安甲类传染病管理。同时我们作为武汉希望不进不出，能够把疫情控制在武汉。
大数据研判
我们当初有参加了20号的国务院常务会议，汇报了疫情研判，国务院当时就决定按甲类传染病管理。所以这次疫情研判来自大数据的信息，我们当初已经用人工智能大数据的平台了解有关的情况，也向国务院做了汇报，用这样的方法来发现和控制传染源。这个大数据的研判，对于传染病的发生、发展的情况，以及疫情预测有非常重要的作用，所以以后通过大数据的平台，尤其是对寻、管、研、服为一体的，整合疫情研判模型，遏制疫情扩散，助力疫情防控也发挥了重要作用。今天是信息化大会，所以我们觉得这个大数据下网格化的方式对高危人员的排查到非常重要的作用。尤其是对防控的模型，智慧抗疫APP工具来筛查高危人群，提出就医指南，对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。
智能监控方面
我们国内有许多的研究团队采用了知识图谱的技术，对可能的，可以的用户的精准查询相关联的信息，以及自动分析电子病例的数据来可视化同时确诊病例的变化，在这个信息化的指引下，我们各种疫情的信息就相对非常准确。
在大数据的指引下我们的疫情控制采取有效措施，当初武汉还有很多病人，我们把整个武汉疫情已经成为中国的重点，所以为了降低病死率我们带队去武汉，第二次去武汉，这次去主要是针对怎么降低新冠肺炎的病死率，这是我们当初去的场景，到了人民医院东院区收治危重病人的地方，大家立即开展了工作。
“四抗”“二平衡”
这一次去是为了降低病死率，所以我带了三大技术，把H7N9救治“四抗”“二平衡”的策略，第一抗病毒，抗病毒要早，早用抗病毒治疗能够降低病死率，降低中危病人的发生率，第二是抗休克，中危病人都有休克。第三是抗低氧血症和MEDS。抗休克、抗心脏功能衰减需要用人工肝的技术，人工肝清洁炎症因子，尤其是消除细胞隐藏风险发挥了非常好的效果。第四抗，即发感染。同时还要维持水电解的平衡，维持微生态的平衡。所以通过这样的“四抗”“二平衡”的方法，以及人工肝应用早期的清楚炎症介质，这就是我们应用的人工肝的设备，能够把患者血液当中的炎症介质清楚掉，患者的呼吸困难能够立即得到改善。
所以这是人工肝应用以后，阻断细胞因子风暴早中期的患者运用人工肝的治疗，百分之百的都好转了，没有转变为重症或危重症的病人。所以血液净化的治疗方案，以及微生态的治疗技术都进入了我们国家的第七版治疗方案。所以这一个人工肝的系统，实际上以后有许多智能化、信息化为技术这样一套新的系统。在武汉我们与死神斗争，抢救了很多危重病人，这个病人是非常危重，通过全力抢救，当时瞳孔已经散大，在我们人工肝干细胞救治下，这个病人终于救回来，终于获得成功。
这样的案例很多很多，所以通过大家的共同努力，整个国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验，国家也出台了一些用人工智能AI的手段新技术抗击疫情。最终数据大家可以看到，在AI疫情防控当中包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发，互联网医院等等发挥了非常重要的作用。
智能诊断方面，病毒样本的基因分析，通过自动化的基因组分析，这是基因组分析的线路图，能够让我们在短短的时间内把病毒的基因分析出来，这使以后有不断的智能化、不断的发展提高我们的效率。
疫情下的深度学习
另外深度学习的方法，特别是病灶快速识别，肺部的炎症，大家可以看到这是肺部的结节炎症，通过AI病灶快速识别，精准测量，准确率达到79.3%，这是辅助诊断系统非常重要。在智能诊疗方面，我们又可以在树兰医院通过这样的评价系统及人口学、临床特征，入院48小时检测检查的数据，可以对患者的重症化预后，减少生命健康损失方面做了很多的工作，未来可以不断完善智能诊断方面发挥很好的作用。
这是新药，大家知道这次新冠是一个完全的新发的传染病，研发药物没有那么快，所以我们用智能化药物研发，就是老药新用，通过人工智能的算法，从151种老药上市的药物当中分析出了5种对病毒可能有效的药物，到我们的实验室，因为我们已经分离到病毒，用这个药物抑制病毒，这样其中比较有效的药物分离出来，我们在临床上已经得到了很好的应用，能够选择一些有效的抗病毒药物，对病人减少重症发生是十分重要的，所以下一步也可以利用人工智能的方法来进一步分析它的结构来研发新的药物。
然后大家知道我第三次，前不久又到武汉去了，这次干什么去呢？武汉下了很大的决心，大家对武汉的人到底有没有传染性打了一个大问号，武汉下了很大的决心，对1065万人进行核酸检测，这么大的一个大数据，最后通过分析发现无症状感染者只有300个，而且跟这300个人所有密切接触的人也没有发生新冠肺炎，也没有感染，这300个人也都做了病毒的分流和培养，也全都是阴性的。这说明什么呢？武汉总体来讲是安全的，武汉的人也是健康的，所以对于我们复工复产复学有非常重要的指导作用，所以这些统统都是大数据，需要我们非常好的利用这个数据。
目前我们各个城区都有一个健康码，这个健康码我们一开始在杭州是最早研发的，现在有了这个健康码我们各个单位，在复工复产复学的时候有非常重要的人员管理手段，所以我们大家都放心，在学校、在工厂大家都是安全的。
智能社区防疫
在智能社区防疫方面，这个工作也是非常重要，所以随访系统当中采用语音识别、语义理解等等，用AI设计疫情感染校区地图查询功能，今后我觉得在这方面可以不断的发展和提高效率。我们现在到机场，到各个单位比较高端的单位去，现在都有红外智能AI测温，所以这个系统在我们这次发现和控制当中也发挥了非常重要的作用。发热、测温、人脸识别，这都是智能化系统，所以传染病防控当中发挥重要的作用。另外，发热监测通过图象的识别模型为安全的复工发挥了巨大的作用。这是新冠肺炎患者早期的筛查程序，准确率可以达到91%，所以今后也可作为核酸筛查的工具。
大家现在知道，互联网医院风起云涌，中央也提倡，尤其是有了5G，让我们的互联网医院在今后的发挥更大的作用。所以疫情期间，我们通过远程门诊、远程咨询、远程服务，这些互联网医院对于今后的医疗改革也起到非常重要的推动作用。
因为这个远程通过医生会诊指导，让我们国际交流也更加方便，前段时间我几乎每天都要跟美国、法国、英国的等等进行网上交流，这些都需要远程。另外机器人抗疫大军，大家知道武汉机器人消毒发挥了非常重要的作用，下一步机器人在医院的传送运输，非常重要的AI设备在医院当中应用。AI+大数据也可以准确的位置和时间来定位监测人的症状和体征等等。所以未来的AI，尤其加区块链，打造全国一体化的公共卫生应急响应将会发生更加重要的作用。
所以，虽然疫情过来，家国有难、使命必达、科学防护，我们全力以赴、众志成城、攻坚克难，我们要不忘初心，牢记使命，永远奋斗，为控制疫情，尤其现在国外还是有疫情，所以我们不能麻痹大意，掉以轻心，外网输入的任务还是非常繁重，所以智能健康共筑家园，来让我们的经济社会更加健康的发展。
责编：Challey
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