今天我们采取的是熔断，熔断就不是人工智能。因此，虽然中国的新冠疫情已经过去，但当今在医疗领域的人工智能还刚刚起步。
人工智能AI到底走到哪一步了？经过2017,2018人工智能的火热炒作，当然也作伴随着务实的落地，2019年的人工智能似乎出现了颓势，很多公司准备过冬。2020疫情在全球的蔓延，虽然对全球经济发展造成了较大的影响，但是疫情期间人工智能的应用，譬如疫苗研发过程中人工智能的加速基因算法等，让人工智能似乎又找到了目标和阵地。
但是，2020年世界人工智能大会（WAIC）上，抗疫英雄、全国网红、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏提出了人工智能的现实状况：中国的疫情已经结束，但是人工智能还才起步。
张文宏表示：作为这次新冠疫情抗议中唯一的一个用户（WAIC大会嘉宾范围内），大家，包括我对人工智能都寄予了极大的期望，但是从这次疫情的开始到现在为止，让我感觉到它仅仅是一个起点。因为在整个疫情过程当中，开始我们全部用的是人工的（而没有智能）。
为什么这么讲？上海的防疫部队在去武汉的一开始，希望人工智能这时候已经是遍布全国，知道我们缺什么，知道哪里有什么，应该迅速地进行调配，从口罩开始、防护服，包括尿裤，包括呼吸机。但是（实际情况）什么数据都没有。这个时候，我们最希望人工智能给我们的是：我们一到病房，所有的东西都已经在那里了。但是事实上不是的。最为夸张的时候，缺货的时候，我们是通过直升机直接投递过去了，这就像战场上一样。
从人工智能在物质的调配，从我们的这次（抗疫）战争开始以后，我们就意识到，将来我们的人工智能应该具有非常强大的物质调配的能力，这是我在防疫当中深刻体会的一点。
虽然，后来随着发展，资源调配发挥了很大的作用。但是人工智能进来后，却并没有全面地改变这种局面。
医疗资源的调配系统非常重要，人工智能起到重要作用
因为人工智能是根据需求布置的，但是另外一点做得非常好。今天在这里也有国外企业的老总在问我，他说上海真的没有病人吗？因为他看到了今天这个会场，我赶快拍了一张照片给他，我说你赶快给大家看一下，上海如果有病人，我们今天开会的场景不是这个样子的，他问我怎么做到的？我说在这里，人工智能起到很好的作用。在整个武汉和上海，事实上在这里面体现的最大的一个问题是什么呢？为什么有些国家就不能做到？最大的区别就是在社区之外和社区里面。这次中国我们进行了社区关闭以后，后面有大量的事情需要人工智能和管理去做的，中国做到了。所以在这里面是传染病关闭以后，整个城市关闭以后，它怎么运行、怎么生活、怎么医疗，怎么维持一个月到两个月的时间，这个事实上在这次人工智能，我觉得帮助政府做到了这一点。
人工智能在疫情中的作用很有限
同时，张文宏泼了一个冷水：在今天如日中天的人工智能，非常遗憾地告诉大家，这次中国疫情的控制是靠传统的智慧和城市的管理来实现的。包括这次人工智能迅速跟上疫苗靶位的预测、药物靶标的发现。
时间过去6个月了，中国的疫情事实上已经结束了，我们现在造的所有的药物和疫苗都是为未来而造。也就是说，我们反思这次疫情以后，将来我们的人工智能要如何改善。
对公共卫生体系来讲，要加快预警的速度。
加快预警速度里面就有几个网络数据的问题：一个是疾控，公共卫生的数据，另一个就是真实世界的数据。
真实世界的数据，就是医疗机构领域的数据，现在都是分散的，我们的医疗机构的这些数据如何第一时间在大数据平台、在爬虫技术下快速预警。
这次新冠CT的表现跟以前的流感和肺炎完全不一样，人工智能如果能够在（2019年）12月初就看到了这些图片，网络上大量的数据会出来，就会提前警报。
所以将来很大的一块是医疗机构在人工智能的运用、公共卫生监测体系的运用，还有医疗机构和公共卫生体系的融合，这叫新医防融合体系。
这个体系将来都离不开大数据。但是做到什么程度就要看我们如何运用大数据，如何跟线下结合。
张文宏表示：虽然作为医生，不愿意大数据把医生替代，也不愿意有人把数据一输进去就可以开出处方，其实这一点人工智能做不到。但是如何把线下的数据和线上进行融合，然后预警，构成一个完整的体系，包括今天有多少个航班进来，所在的国家它的疫情如何，要增加到什么程度，这个城市能不能抵抗得住，床位数保留到多少才能抵抗疫情，这些都应该有数据。
但是今天我们采取的是熔断，熔断就不是人工智能。
因此，虽然中国的新冠疫情已经过去，但当今在医疗领域的人工智能还刚刚起步。
“我非常期盼线上和线下的结合，这样我作为医生也不会失业。”张文宏打趣说。
您可能感兴趣
