英伟达收购合成数据公司Gretel，估值介于3.2-10亿美元

3月20日，英伟达正式完成对Gretel的收购，交易金额为九位数美元，估值介于Gretel最近的3.2亿美元与10亿美元之间。这一价格既反映了Gretel的技术价值，也体现了英伟达对合成数据领域的战略重视。

Gretel成立于2019年，通过微调模型、添加专有技术，并将这些模型打包出售，为客户提供合成数据解决方案。该公司主要服务于金融机构、医疗公司、政府机构及科技企业，客户包括微软、谷歌、AWS等巨头。

Gretel支持生成文本、表格、图像等多种数据形式，并通过统计方法或生成式AI模拟真实数据特征，确保合成数据在质量与分布上与真实数据高度接近。与此同时，Gretel也提供API接口，让开发者自定义数据生成规则（比如模拟极端场景、调整数据分布等），提升生成数据的实用性和多样性。

Gretel技术特别适用于需要高保真数据但受限于隐私的场景，如电子健康记录生成、金融风控模型训练。

此次收购发生在合成数据需求激增的背景下。随着真实世界数据逐渐枯竭，合成数据被视为缓解AI训练数据稀缺和隐私问题的关键解决方案。

目前，合成数据可解决两大痛点：一是数据稀缺，缓解真实数据不足对模型训练的限制，尤其在小样本或长尾场景中；二是合规风险，避免使用真实数据可能引发的隐私纠纷，降低法律风险。

英伟达的“AI全栈”战略涵盖硬件（如H100/H200 GPU）、软件（如CUDA、Omniverse）和数据层。收购Gretel填补了数据生成与处理环节的空白，形成从算力到数据的闭环生态。而Gretel的技术将与英伟达的Omniverse Replicator（用于虚拟环境数据生成）结合，增强开发者微调模型的能力。

行业普遍认为，此次收购是英伟达巩固AI领导地位的关键一步。通过整合Gretel，英伟达可为开发者提供“数据即服务”（Data-as-a-Service），增强其云计算和AI平台的竞争力。

目前，合成数据被视为AI发展的下一阶段核心资源。Meta、OpenAI等公司已开始使用合成数据训练模型，而英伟达的布局可能推动行业标准化进程。

英伟达对Gretel的收购不仅是技术补强，更是其构建AI全产业链主导权的关键举措。未来，合成数据可能成为英伟达与竞争对手差异化竞争的核心武器。随着AI应用向医疗、金融等垂直领域渗透，Gretel的技术将助力英伟达开拓更广泛的市场，同时推动生成式AI向更安全、高效的方向发展。