除了医疗诊断之外，DeepSeek利用其强大的计算能力和数据分析能力，还可以加速药物研发过程。
AI技术在医疗领域的应用前景广阔，正推动诊断、治疗、药物研发及健康管理等环节的全面革新。
2月22日，北京一医院神经外科主任医师发视频称，用DeepSeek帮忙诊断一位超复杂脑瘤患者的病情，给出了超高的评价。他表示，DeepSeek对于这种比较深入的问题，至少它的水平相当于一个省级三甲医院专家的水平，患者应用它应该比较靠谱。
该医生还建议，患者每次就诊前用它进行搜索，全面了解自己所患的疾病，这会对战胜疾病有很大的信心，也利于医生提高工作效率。
无有独偶，广东一位医学博主“孤芳自赏”的网帖也引起网友热议。这位医生表示，“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”
2月16日，深圳某医院的孙医生称，他在门诊时遇到患者拿着DeepSeek给出的处方建议要求开药。孙医生查看后认为处方合理，最终给患者开了药。
据悉，DeepSeek是一款基于深度学习和自然语言处理技术（NLP）的AI驱动搜索引擎，其核心能力包括实时信息检索、上下文感知分析以及多模态数据处理。与传统搜索引擎不同，DeepSeek能够通过AI算法理解用户意图，提供精准的解决方案，并已扩展至医疗、教育、科研等多个领域。
在医疗场景中，DeepSeek通过整合医学影像、临床数据和基因组信息，实现辅助诊断、疾病预测和个性化治疗方案生成，例如在肿瘤诊疗中覆盖98%的NCCN指南场景，生存期预测模型的C-index达到0.81。
在DeepSeek提升医生工作效率上，医生可通过自然语言提问，获取最新文献、指南和病例库的摘要，节省文献查阅时间（效率提升300%-400%）；自动生成结构化病历模板，支持中英文双语输出，减少文书工作负担；提供基于患者数据的流程图或表格，辅助医生制定个体化治疗计划；将专业术语转化为通俗语言，帮助患者理解疾病机制和治疗方案。
除了医疗诊断之外，DeepSeek利用其强大的计算能力和数据分析能力，还可以加速药物研发过程。
2月7日，海外知名投资公司方舟投资发布《Big Ideas 2025》报告中多次强调，医疗保健是AI最被低估的应用领域，多组学测序和AI药物研发正成为改变医疗行业的重要创新。该报告指出，多组学测序结合AI，可以大幅缩短药物研发周期，将新药上市时间从13年缩短至8年，成本降低4倍。
Fortune Business Insights数据显示，2023年，全球医疗保健领域的人工智能(AI)市场规模为195.4亿美元。预计该市场将从2024年的276.9亿美元增长到2032年的4909.6亿美元，期间复合年增长率为43.2%。
不过，尽管AI技术正在重塑医疗行业的效率与可能性，但其广泛应用需在技术创新、伦理规范与政策支持间找到平衡。一方面，医疗数据涉及敏感信息，需加密与匿名化处理，区块链技术增强可追溯性，另一方面，AI诊断错误时，责任界定模糊，需法律明确开发者、医护与系统责任。
目前，欧盟《人工智能法案》对高风险医疗AI实施严格监管，要求数据治理、风险控制及透明度。新加坡则发布《AI in Healthcare Guidelines》，结合数据脱敏与访问控制平衡创新与隐私。而中国在推动AI医疗纳入“健康中国”战略，北京等地计划3-5年内提升AI应用覆盖率，IT成本降低40%。
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