Google Fellow吴永辉博士加盟字节跳动

近日，人工智能领域迎来一则重磅消息，有传闻称在谷歌工作长达17年的“Google Fellow”吴永辉博士加盟字节跳动，担任大模型团队Seed基础研究负责人，专注大模型基础研究探索与AI for Science等长期性、前沿性科研工作，直接向字节跳动CEO梁汝波汇报。

作为谷歌深度学习领域的核心贡献者之一，吴永辉曾主导Google神经机器翻译（GNMT）、RankBrain等标志性项目，并因持续的研究贡献于2023年晋升为“Google Fellow”和谷歌DeepMind研究副总裁。

吴永辉的学术与职业履历 

2001年，吴永辉本科毕业于南京大学计算机科学专业，毕业后加入微软。在微软工作3年，重返校园，前往美国加州大学河滨分校深造，2008年，吴永辉获得计算机科学博士学位，研究方向聚焦于机器学习和算法优化。博士期间，他在分布式系统与搜索算法领域发表了多篇高质量论文。

毕业后，他随即加入谷歌，开启长达17年的职业旅程。初期，他任职于搜索排名团队，负责优化搜索引擎的核心算法。这一时期，他主导开发了多项提升搜索效率的关键技术，为谷歌搜索的全球领先地位提供了底层支持。

2014年，随着深度学习技术的兴起，吴永辉加入谷歌大脑（Google Brain）团队，转型为深度学习领域的核心研究者，其主导的《Google神经机器翻译系统的设计与实现》论文，被引用超过9500次，成为该领域的经典文献。

在谷歌的17年中，吴永辉的技术影响力逐步扩展至多个领域。

他主导开发的神经机器翻译系统（GNMT）首次实现了端到端的翻译模型，大幅提升了翻译准确率与流畅度。该系统被应用于谷歌翻译服务，覆盖全球超过100种语言，日均处理数十亿次请求。

他参与构建了基于深度学习的语音识别与合成框架，显著优化了谷歌助手（Google Assistant）的交互体验。

作为核心贡献者之一，他开发的RankBrain算法利用机器学习动态调整搜索排序，解决了传统算法难以处理模糊查询的难题，成为谷歌搜索排名系统的三大核心信号之一。

2023年，谷歌旗下的谷歌大脑和DeepMind合并，吴永辉参与进了Gemini的研发工作当中，是核心贡献值之一。领英显示，吴永辉晋升为谷歌最高技术荣誉“Google Fellow”，并兼任谷歌研究副总裁。这一头衔仅授予极少数对谷歌技术生态有里程碑式贡献的工程师。

据悉，Google Fellow对应的是谷歌职级当中的L10，L11级别的仅2人，分别是Jeff Dean和Sanjay Ghemawat，前者是谷歌首席科学家，后者是美国国家工程院和美国艺术与科学院（AAAS）院士。

加盟字节跳动的动因

知情人士透露，吴永辉离开谷歌的核心动因是希望转向更具探索性和长期性的科研方向。

在谷歌，其工作更多聚焦于应用层技术的迭代，而字节跳动为其提供了更自由的科研环境，尤其是“Seed Edge”项目——该项目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究，Seed Edge 已拟定 5 大研究方向，包括：

• 下一代推理：探索更高效且通用的推理方法。
• 下一代感知：构建“世界模型”，统一多模态数据的生成与理解表示，实现对真实世界的数字化压缩与建模。
• 软硬一体的模型设计：突破Transformer+GPU的传统架构，发挥下一代硬件的能力。
• 下一代范式：在反向传播、Transformer 架构、预训练 + 对齐的模式之外，探索更高效的模型结构和学习方法。
• 下一代Scaling方向：在预训练和推理阶段的Scaling Laws之外，探索多智能体（Multi-Agent）协同和测试时训练（Test-Time Training）等动态调整技术方向。

字节Seed团队始建于2023年，聚集的研发人员主要包括从学校毕业不久的年轻研究者，早年在字节的AI研究者，以及大模型热潮后新吸引的研究者。其中就有光年之外、零一万物、阿里通义大模型等相关研究人员。

Seed Edge 项目建立在 Seed 团队基础上，吴永辉的加入则是该战略的进一步落地。