Lunar Lake真的做到了长续航吗?我们上手体验了一下...

去年9月的IFA展上,Intel正式发布Lunar Lake处理器(酷睿Ultra 200V系列)。当时我们就对这款特别面向轻薄笔记本的处理器的低功耗设计赞赏有加,期盼它可以让Windows笔记本达到MacBook的续航水平。

虽然前几个月,外界多有传言Intel在后续产品中可能不会沿用Lunar Lake处理器的设计思路——尤其将DRAM主内存封装到片上的做法,虽然对降低功耗助益良多,但也因此大幅提升了成本;但这段时间来,Lunar Lake的实际效果是有口皆碑的。

Lunar Lake这种去除核心超线程设计,将DRAM主内存封装到芯片之上的思路,让我们想起2020年小规模试制的Lakefield。Lakefield是Intel最早实验性质采用大小核混合架构,率先用上3D先进封装,还将DRAM和CPU封装在了一起的PC处理器;而且说到低功耗,Lakefield作为一颗TDP 7W的芯片,那是妥妥的超低功耗处理器了。

当年Lakefield并未大规模上市,而更像是Intel的练手之作。其中各项技术布局都算是为Intel的后续处理器做了铺垫和探路。所以借着这次体验Lunar Lake处理器的机会,我们也拉来了一台搭载Lakefield处理器(酷睿i5-L16G7)的Galaxy Book S,当年也是一万大几的售价;看看这款试制的超低功耗处理器,和同样追求低功耗高能效的Lunar Lake相较如何。

灵耀14 Air

本次体验的主角是华硕灵耀14 Air——除了采用Lunar Lake(酷睿 Ultra 7 258V)处理器以外,这是一款重量仅1.15kg、厚度1.1cm的轻薄本;虽然在极致程度上还是不及Galaxy Book S(重950g)——楔形设计让这款本子看起来薄如蝉翼(实际最厚处也有1.18cm);但显然这两者都主打超轻薄系统设计。

另外,为了更好地对比当代笔记本性能,本次体验也拉来了去年年初我们就体验过、采用酷睿Ultra一代(酷睿Ultra 7 155H)的灵耀14(2024)。需要指出的是,酷睿Ultra 200V也就是Lunar Lake作为低压轻薄本专用处理器,作为移动标压CPU的酷睿Ultra 7 155H并非其直接竞争对手。所以灵耀14仅作为对比辅助(灰色)…

灵耀14 Air(白)与Galaxy Book S(玫瑰金)

 

Lunar Lake与Lakefield的相似与不同

本文不会对这几款处理器的架构与构成做深入剖析。此前电子工程专辑针对Lakefield(酷睿i5-L16G7)、Meteor Lake(酷睿Ultra 7 155H)、Lunar Lake(酷睿Ultra 7 258V)都已经有过详尽的撰文解析。了解这些处理器的架构,有助于对其性能和功耗形成正确的预期。

不过还是需要有个基本认识:Lakefield处理器的CPU部分为1+4共5核心的“奇怪”设计,其中1个P-core是Sunny Cove, 4个E-core则为Tremont。它们和酷睿10代(Ice Lake)所用的CPU核心一致;只不过一方面频率低了很多,另一方面P-core关闭了超线程特性,也因为ISA对称性而禁用了原有的AVX-512支持。

另外我们手上这颗酷睿i5-L16G7所用的iGPU核显规模在当时也不小,和酷睿10代一样,同为64EU(执行单元)的Iris Plus;但其频率低了一半不止,最高动态频率仅有500MHz。毕竟这是一颗标称所谓SDP(场景设计功耗)仅7W的低功耗处理器

有关Lakefield采用3D先进封装,以及8GB内存也以PoP封装的方式垂直叠在计算die上方,还有板级系统设计尺寸相比传统PC大幅降低等要素本文不再展开。不过从芯片级系统设计的角度来看,这都非常不像是一颗2020年的PC处理器芯片。

Lunar Lake和Lakefield有诸多相似之处:比如同样走高端路线,笔记本价格都不低(相对的Lakefield更高端);同样采用Foveros 3D先进封装;同样把内存封装在了片上——虽然Lunar lake不是把DRAM die stack叠在计算die上方,而是放在了旁边;

同样主打低功耗——面向系统可参考的最小基础功耗只有8W,虽然上限还是高了许多;同样不支持超线程——虽然这次是从核心微架构的层面就不支持超线程,而非Lakefield那样是核心支持、但主动禁用了超线程…

Lakefield与Lunar Lake的结构

只不过和Lakefield不同,Lunar Lake是真正大规模量产的CPU产品,更具现实意义和商业价值。而且从2024-2025年的现在看来,Lunar Lake也更符合时代特性,不像Lakefield在当年显得那么未来向。当然Lunar Lake还加上了AI PC这一标签,开始强调包括NPU在内的XPU AI加速。

 

真正的低功耗U,应该是什么样

抛开Lakefield在设计和制造层面用了当年的各种新技术不谈,于用户体验层面,用一个词概括Lakefield无疑就是“低功耗”。这个大方向倒是与Lunar Lake一样。那么Lakefield的功耗到底有多低呢?

我们用AIDA64对Galaxy Book S笔记本(通过命令行,人为在控制面板开启了高性能模式)进行10分钟的单烤(FPU)压力测试,CPU封装温度和功耗情况如下:

Galaxy Book S(酷睿i5-L16G7)单烤压力测试

在压力测试的前45秒,酷睿i5-L16G7的CPU封装功耗可达到8W,最高记录是8.25W;CPU核心能够分配到的功率最高5.4W;CPU封装温度在90℃附近。Galaxy Book S仅有被动散热,所以很快处理器的CPU封装功耗稳定在了7W附近,温度则在82-85℃区间内摆动。

Galaxy Book S(酷睿i5-L16G7)双烤压力测试

如果做双烤(AIDA64 FPU+Furmark)压力测试,则有机会看到CPU封装功耗最高碰到将近9W。系统也更倾向于将功耗给到iGPU核显;此时CPU核心能够达到的功耗配额只有1.2-1.5W。

不难想象,Galaxy Book S笔记本的性能绝对好看不到哪里去,尤其是在仅有1个P-core,而且这颗P-core单核就能吃满全部功耗预算的情况下。

相对的,Lunar Lake就比Lakefield在功耗预算上宽松多了。对于灵耀14 Air而言,单烤和双烤压力测试都可见(下图),酷睿Ultra 7 258V在该系统中的CPU封装功耗峰值在40W附近(最高记录到42.7W),稳定状态则在27W上下;虽然CPU封装温度长时上限也在84℃左右:

灵耀14 Air(酷睿Ultra 7 258V)单烤与双烤压力测试

所以从满载状态的功耗水平看,酷睿i5-L16G7还是比酷睿Ultra 7 258V低了很多的。上面这些数据可提前给到处理器的发挥空间及性能水平预期。

但功耗上限往往不能表现一个系统的能效和续航体验。在UL Procyon的办公续航测试中,Galaxy Book S的续航为10小时2分钟;而灵耀14 Air则为16小时31分钟;且很凑巧的是,两者续航测试过程中的性能分刚好相差1倍——该测试基本就是一直在跑Office四件套,直到电量耗尽。

虽说UL Procyon续航成绩于笔记本实际续航体验并无参考价值,但起码在相似条件下,灵耀14 Air相比Galaxy Book S,续航多出65%,且是在性能高出1倍的基础上。当然,这还需要考虑到两款笔记本电池容量方面的差距,以及系统层面的更多差异:包括灵耀14 Air用了更大的屏幕,分辨率和刷新率也高出一截等。

两台笔记本均在Windows最佳能效模式下测试续航,注意两者的电池容量差异,及续航测试过程中的性能成绩差异

不过我们对这一测试结果还是有些惊讶的:因为从实际使用体验角度看,主观上感觉灵耀14 Air的续航起码是Galaxy Book S的2倍以上。灵耀14 Air是真正在续航表现上达成了MacBook Air相似水平的——在外办公时以70%亮度、平衡模式用这台笔记本也几乎不会有续航焦虑。这和以往的Windows笔记本使用体验相比,绝对是重大颠覆。

遥想我们外出参加技术研讨会或行业峰会一整天,以前所有的Windows笔记本参会者都需要在中午时间抽空充电,否则下午一定会在某一刻面临没电、强制关机的命运。Galaxy Book S这类采用超低压处理器的笔记本也不会脱离这一范畴。但采用Lunar Lake的灵耀14 Air是带出门参会,真的能坚持会议全程一整天的。

所以满载功耗显然解释不了这种续航体验的颠覆。不妨观察一下这两台笔记本在跑Office办公测试时的CPU封装功耗变化情况:

不用在意这些弯弯绕绕的曲线变化究竟是在跑什么,很显然的两点值得一提:(1)从测试所用时长来看,酷睿Ultra 7 258V(Lunar Lake)只用了酷睿i5-L16G7(Lakefield)将近一半的时间;

(2)虽然前者的满载功耗上限相比后者高出许多,但注意观察酷睿Ultra 7 258V会在更多时间点将功耗降到明显更低的点位——即便这些点位很分散。可见工程师们常说的:“重要的不在于谁干活儿时功耗低,而在于谁将工作先干完就能先休息,这才是真正节约功耗”,还是很有道理。

为了更细致地理解办公、娱乐场景下的CPU封装功耗情况,我们设计了两个简单的测试场景:一是用Word进行一段固定文字输入;二是用浏览器在B站看一段4分钟的视频;分别计量两颗处理器的CPU封装功耗变化:

离电状态下进行上述两项测试

不难发现,在这类中低负载使用场景下,Lunar Lake相比Lakefield反而低了超过一半以上的功耗。可见近代酷睿Ultra处理器的低功耗岛设计理念和LP E-core的价值还是很高的。那么办公、看剧之类的低负载场景下,酷睿Ultra 7 258V自然就能为更长的续航提供实现基础。

需要说明的是,上述对比只是相对参考。因为我们记录功耗是用HWinfo软件进行的——对于Lakefield这种处理器场景设计功耗仅有7W的系统而言,它的存在已经足够形成可见的资源和功耗占用,所以上述CPU封装功耗计量值可能是不准确的;

而且即便我们已经尽可能令对比双方达成相似的运行环境,但两者总还是有背景进程的差异;另外这里的“CPU封装功耗”自然并未考虑DRAM内存存储与传输功耗这样的大户,即便就系统层面来看,这也是个功耗大头。但上述对比在相对值上仍有参考价值。

有关功耗,最后再分享一点观察:Lunar Lake的P-core满负载时的功耗水平相比此前的酷睿/酷睿Ultra处理器变得明显更为可控。在跑Cinebench R23单线程性能测试的同时,记录CPU封装功耗变化得到如下结果:

酷睿Ultra 7 258V在单核满载时的CPU封装功耗

忽略测试期间的一些毛刺(应该是系统背景进程的扰动),该测试的平均CPU封装功耗(注意这并非单核功耗)在12-13W区间。如果你对Intel处理器的历史有了解就会知道,这是酷睿CPU的一次重大转变。

 

核显的性能进化,轻薄本的游戏加成

聊完“低功耗”,就该谈性能了。去年在体验Meteor Lake笔记本时,我们就说过去这15年的CPU处理器附带的iGPU核显发展,是最能淋漓尽致地体现PC性能提升进程的。所以有关性能,本次体验也先从核显谈起。

似乎在PC处理器核显发展过去的这十多年里,年年都有报道说某核显性能直逼入门独显——无论真假,这都表现了用户对核显性能的预期是很高的。Intel对近代酷睿/酷睿Ultra处理器核显的堆料和多级跳,应该是从酷睿10代(Ice Lake)开始的。

Ice Lake相比其前代首次堆上了64EU的核显规模;随之而来的Tiger Lake(酷睿11代)在此基础上迈向了96EU,并且开始用“Xe”这一品牌称谓;Meteor Lake(酷睿Ultra一代)借用Arc独显的经验,性能再翻一翻;Lunar Lake(酷睿Ultra 200V系列)基于更新的Xe2架构在图形性能提升50%的基础上,大幅强化了AI算力……

Lakefield所用iGPU核显和酷睿10代基本一致,所以它与Lunar Lake的核显性能对比,也可以算作是酷睿10代与酷睿Ultra 200V系列的对比了。只不过如文首所述,即便都是64EU的核显规模,Lakefield相比酷睿10代的核显频率还是低了很多的——7W功耗预算也容不下64EU核显发挥全力。

在3DMark的两项DirectX 12图形渲染测试中(Time Spy与Steel Nomad Light),酷睿Ultra 7 258V相比酷睿i5-L16G7分别有10.7倍和9倍的性能优势——当然也不全是核显的功劳,CPU亦为参与测试的组成部分。

则结合本文的第一部分,基本可以认为,Lunar Lake是个闲时与低负载功耗下限低于Lakefied,但性能上限远高于Lakefield的处理器。就图形与AI性能角度看,这话也适用于Lunar Lake与Meteor Lake的比较。

不过要特别提一句:从测试来看,受限于功耗预算,Lakefield核显全力发挥也不过短时4.5W,长时3.5W(下图为Furmark图形压力测试)。跑3DMark当代图形测试也实在有些为难它;或许支持最新的图形API(DirectX 12)就已经是个重要成就。

如果将其与15年前、刚刚把集显iGPU和处理器芯片封装到一起的Arrandale(酷睿i系列1代,对比的具体为酷睿i5-520M)比较,那么会发现哪怕仅有3.5W功耗预算,Lakefield也有8.5倍的图形性能优势。

Arrandale是2010年Intel推向市场、采用32nm工艺的笔记本处理器。虽然去年我们对这颗处理器的体验测试未能窥见其中iGPU的具体功耗水平,但从酷睿i5-520M整体35W TDP来看,其iGPU功耗水平可能也远高于Lakefield。

所以2020年极致轻薄、被动散热的Galaxy Book S,相比2010年厚如板砖、风扇呼呼转的ThinkPad T410i,玩游戏也已经大幅领先。随半导体及芯片技术发展,系统设计能够更多为体验服务,同时性能大幅提升、功耗大幅下降,也才在这一刻显得熠熠生辉。

在Unigine Heaven图形渲染测试里(上图),最新的Lunar Lake相比15年前的Arrandale更是有着将近40倍的性能优势。即便抛开这15年里图形技术及对应GPU加入的大量新特性不谈(如光追、AI),笔记本处理器核显图形性能都有数十倍的长进。如今1.1kg, 1.1cm的轻薄本,性能已经数十倍于15年前的板砖。

具体到游戏,原本我们对Lakefield的预期是1帧可玩、2帧流畅、3帧电竞。毕竟其iGPU撑死拿4.5W功率;CPU和iGPU双重负载压力下,后者只剩2.5W资源可支配。自去年用Arrandale跑720p最低画质的《CS:GO》,领略8fps的年代感以后,对Lakefield也就没抱什么幻想…

没想到在实际测试里,Lakefield还算有一战之力,跑《CS:GO》创意工厂benchmark平均帧达到了41.3fps;更没想到2009年的3A游戏《蝙蝠侠:阿卡姆疯人院》,720p最低画质下,Lakefield也能跑个41fps;《半条命2》甚至是完全可玩的…这大概就是半导体技术这些年高速发展呈现出的巨大魅力了。

对Lunar Lake而言,要以最低画质跑这些老游戏就实在太过轻松了。所以我们尝试针对这几款DirectX 9老游戏,将分辨率调至1080p,画质特效能开的都开,试探Lunar Lake核显应付当年的3A游戏有希望否。结果是:

看起来这些老游戏对酷睿Ultra 7 258V实在不构成任何压力——如今的CPU核显相比15年前,即便就系统层面的实际游戏性能都有10-40倍的优势;而现在的轻薄本相比5年前,集合系统设计的努力,也让游戏性能提升了4-12倍。

当然,更现代化的游戏体验就轮不到Lakefield(酷睿i5-L16G7)出场了。尝试用Lakefield跑《古墓丽影:暗影》《彩虹六号:围攻》之类的游戏,游戏加载页面等10分钟不说,笔记本还有一定概率蓝屏宕机。但对Lunar Lake而言,这些游戏的实测体验相较上一代Meteor Lake又是个飞跃。

除了这张图未曾呈现的:酷睿Ultra 7 258V已经能够以流畅帧率,在开启XeSS超分的情况下跑1080p中画质的《古墓丽影:暗影》;另外让人颇感意外的是,Lunar Lake能够毫无压力地以1080p高画质跑《原神》和《星穹铁道》——上代Meteor Lake还是远远做不到的,即便Meteor Lake有着更多的功耗预算。

可以说网游爱好者现在是真的可以用轻薄本来畅玩一堆游戏大作了;所以自去年9月Lunar Lake发布以来,游戏掌机成为其发展新赛道还是有道理的。而用核显畅玩游戏大作这种事,在Lakefield的时代——也就是5年前,仍是不可想象的。

 

今天的移动低压处理器,当年的台式旗舰CPU

酷睿Ultra 7 258V作为面向轻薄本、主打低功耗的处理器,8核8线程的CPU规格是合理的。不过较少的核心与线程数也必然限制其多线程性能发挥,尤其是与酷睿Ultra 7 155H这种16核22线程的标压U相较。

反映到Cinebench R23渲染测试及Geekbench 6.3综合测试中的结果如下:

Lunar Lake的单线程性能在超越上代Meteor Lake的情况下,更少的核心及功耗预算自然令其多线程性能相对更弱。

不过比较惊喜的是,在Geekbench 6.3这类需多核协作完成某些具体应用的测试中,酷睿Ultra 7 258V相比酷睿Ultra 7 155H的劣势也不过13%。这和采搭载酷睿Ultra 7 155H的灵耀14(2024)相对保守的性能释放策略也有一定关系。

在轻薄本这类日常应用往往更看重单核性能突发量的设备上(如开启应用的响应速度),Lunar Lake并不会形成与Meteor Lake在体验层面的显著差距。但Lakefield弱得多的单核与多核性能,在体验层面就一言难尽了。

Lakefield较差的单核性能令Galaxy Book S的使用体验,尤其是系统整体的响应能力相当糟糕——任何操作都慢半拍;仅有Lunar Lake约15%的多核性能,又让这台笔记本几乎没有多开应用或追求高吞吐、执行复杂工作还保证流畅体验的可能性。

加上三星还给了Galaxy Book S升级Windows 11的机会,操作系统层面更多的“背景噪音”更是令Lakefield不堪重负。

看起来薄如蝉翼、腰线挺拔的Galaxy Book S,也有着令人难以忍受的使用体验

作为一台2020年的笔记本,Galaxy Book S在手动开启性能模式的情况下,性能水平大概也就是酷睿4代低压U(Haswell)的程度;且受限于Windows 11这一debuff而在体验方面显得更加老态龙钟。后文的真实负载系统性能测试更能看清这一点。

加上其待机及低负载场景下的功耗也明显高于Lunar Lake,灵耀14 Air自然在确保体验的基础上达成了低功耗。这也进一步说明了对于PC设备而言,单纯压低高负载功耗并不是实现长续航和好体验的正解。

值得一提的是,虽然Lunar Lake的多线程性能受制于核心数而未能取得相比Meteor Lake的领先,但实际上这个成绩也已经达到或接近酷睿9代桌面处理器(Coffee Lake)的多核性能水平(下图)。要知道酷睿i9-9900K是颗8核16线程,TDP 95W的台式机处理器。

虽然受限于系统设计尺寸,灵耀14 Air的持续性能还是没法和台式机比,但更多不需要长时持续性能的应用中,Lunar Lake仍旧能够达到对等乃至更好的用户体验。今日之轻薄本,已经对等于昨日旗舰台式机了。

从长时间持续满载的角度来看灵耀14 Air笔记本上的Lunar Lake,5轮Cinebench R23测试过程中抓取到的CPU封装功耗与温度变化情况如下图:

灵耀14 Air(酷睿Ultra 7 258V)Cinebench R23的5轮测试

和AIDA64烤机测试基本类似,首轮Cinebench R23测试中,灵耀14 Air的散热“全速模式”能够让酷睿Ultra 7 258V有更多机会触摸40W功耗;从第二轮开始,虽然CPU仍然有机会触碰40W这一PL2功耗阈值,但大部分时间都仅能将封装功耗维持在27W附近。

从持续性能角度来看,20分钟不间断跑Cinebench R23测试,灵耀14 Air的CPU持续性能可维持在最佳性能的92%左右,还算是比较理想的。

至于Galaxy Book S上的酷睿i5-L16G7,由于跑完4轮Cinebench R23多线程测试就已经耗费了半小时,所以上图只记录了Lakefield处理器的4轮测试成绩。

实际上,以Lakefield持续7W功耗触顶,及Galaxy Book S相对保守的温控策略设定,这颗处理器始终处在触碰温度墙和功耗墙的状态下;40秒可触碰8W功耗上限的短时性能突发,基本也令其峰值性能和持续性能相差不大。

 

办公、多媒体、AI与系统性能一览

真实负载与系统性能层面的其他测试,主要还有办公、内容创作与AI。即便是上升到系统层面的真实负载,Lunar Lake相比Lakefield也有3-4倍的性能优势:

于Lakefield,我们的预期自然不在生产力、内容创作上。不过在CrossMark的“响应能力”子项中,Lunar Lake的成绩仍然是Lakefield的近3倍,就足以表现后者哪怕是系统操作体验都有多不尽如人意。

PCMark 10现代生产力测试中,Lunar Lake与Meteor Lake互有胜负(这里Meteor Lake没有给出总分是因为去年的体验忘记了记录该分数…)。还是需要提醒,在绝大部分此类真实负载测试中,Lunar Lake都是以低得多的功耗达成了与Meteor Lake相似或更好性能。

更专项的Office办公及多媒体创作测试如上图——受制于吞吐能力,Lakefield无力执行照片与视频编辑这么重负荷的工作,跑Photoshop某一个功能实现都会被测试工具提示测试超时。所以此处只放出了Lunar Lake的性能成绩。

最后是AI测试。虽然过去一年AI PC的呼声很高,Lunar Lake也因为AI总算力120 TOPS而在AI PC处理器之中更有一席之地,但我们认为成系统的AI性能测试仍然缺席。

现阶段相对可靠的AI测试是来自UL Procyon的三个测试板块:AI CV计算机视觉、AI文生图、LLM大语言模型——后一个似乎也是近期才上线的。只不过UL Procyon对生成式AI的测试仍然主要停留在生成速度上,这就缺了对生成内容质量及实际应用场景的考核。

Lakefield作为一颗支持绝大部分现代通用加速API的处理器,倒是也能借助微软的WinML/DirectML跑AI测试,但Intel的OpenVINO推理引擎不支持Lakefield。我们也象征性地用Lakefield跑了跑AI CV测试,即便其个位数的成绩并不具有应用的现实意义。

▲ 这里的XPU是指同时借助iGPU和NPU来跑该测试:UNET在NPU上执行,而VAE和Text Encoder跑在iGPU上,同时在UNET执行阶段,iGPU会辅助NPU

注意LLM测试相比前面的AI CV和SD测试,采用了更高版本的OpenVINO

由于缺少Meteor Lake及其他对比对象的测试数据,上述测试结果可能对读者而言没有量级概念。所以在Stable Diffusion 1.5文生图测试图表中,增加了桌面处理器酷睿Ultra 9 285K(Arrow Lake)的测试成绩作为参考。

酷睿Ultra 9 285K的标称AI总算力36 TOPS(CPU 15TOPS, iGPU 8TOPS, NPU 13TOPS),与Meteor Lake相似(总算力34 TOPS,CPU 5TOPS, iGPU 18TOPS, NPU 11TOPS)。较之标称AI总算力120 TOPS的Lunar Lake(CPU 5TOPS, iGPU 67TOPS, NPU 48TOPS),测试结果基本符合预期。

为帮助形成量级概念,柱状图上也给出了文生图平均每张图的生成速度,以及LLM大语言模型测试下,不同模型测试过程中的首token等待时间(TTFT, time to first token)和对话时的每秒token数。

后续随着体验产品的增加,我们会为AI测试增加更多的对比参考数据。不过大概在大模型与生成式AI真正走向收敛之前,这些测试项还将面临更多的调整。毕竟现阶段的生成式AI也还处在高速发展阶段。这些测试并不足以完整阐明处理器的AI性能、应用质量和模型支持情况。

在做完这么多测试以后,我们认为Lunar Lake是当代PC处理器设计中面向笔记本最优秀的低功耗处理器之一:兼顾体验的同时,达成了真正的低功耗和长续航,让Windows笔记本在续航表现上首次向MacBook看齐,而且更进一步实践了轻薄本玩游戏的可能性。

如果说Lakefield是多年前Intel在低功耗处理器领域的一次尝试,那么这一尝试及此前更多超低压Y系处理器的存在都至少表明,仅限制满载功耗上限于真正的长续航价值并不太大,而且还可能造成使用体验的劣化。

Galaxy Book S就围绕着Lakefield生动地阐释了满载功耗低、使用体验差、续航也没有很好,但颜值高的剧本走向。灵耀14 Air则在Lunar Lake的加持下表明,当代笔记本可以在出色体验、上佳游戏与AI性能,且真正兼顾轻和薄的基础上,仍旧实现长续航。

其实我们更希望看到压低功耗上限的Lunar Lake在被动散热或更极致轻薄设备上的可能性。最近我们拿到一台仅重984g的ThinkPad X1 Carbon Aura AI 2025,期望在对轻薄更进一步拿捏的道路上,发现轻薄笔记本的更多可能性——这就是另一个故事了。

责编:Illumi
本文为EET电子工程专辑原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 文章深奥  责编略帅
阅读全文,请先
您可能感兴趣
据台湾工商时报报道,英伟达(Nvidia)已正式成立ASIC(应用特定集成电路)部门,并计划在中国台湾招募上千名芯片设计、软件开发及AI研发人员。
根据Imagination官方声明,CEO西蒙·贝雷斯福德-怀利先生目前仍然全力投入公司管理工作,并未“被迫辞职”。
2024年,AI技术在移动设备、个人电脑和汽车智驾等领域飞速发展,成为多个领域中创新与发展的核心驱动力。作为全球重要的电子与半导体市场,中国在“Feature+AI”的端侧应用中也取得了显著成就。展望2025年,中国半导体行业有望在端边侧AI技术上取得突破性进展。
前不久Intel发布了最新的Arc B580显卡,我们拿它和上代旗舰以及隔壁的竞品比了比,包括游戏、AI等应用...
2024年,AI行业不仅迎来了前所未有的资本热潮,更在技术创新和场景落地上取得了跨越式突破。这或许是即将过去的一年,风险资本青睐AI技术的重要原因。
能否通过Chiplet(芯粒)、异构封装等新技术来减少对国外高端制造工艺路径依赖?智能化浪潮下,中国IP企业能否在AI芯片、汽车芯片上攻下一些山头?最核心的CPU IP方面,RISC-V真的能和Arm、x86三足鼎立了吗?
2025年第一季NAND Flash供货商将面临库存持续上升,订单需求下降等挑战,平均合约价恐季减10%至15%。
本研究通过设计闪存存算一体架构,有效提升了计算效率和精度,为解决复杂计算任务提供了重要技术支撑。
芯联集成与广汽埃安共建联合实验室,将共同推动汽车半导体技术研发创新,为智能电动汽车注入新活力。
美芯晟最新推出全集成精确直接飞行时间测距的dToF传感器MT3801,基于单光子飞行时间进行精确测距,测距范围支持到5m,同时集成SPAD、算法处理模块、Cortex M0内核和940nm VCSEL及光学滤光片,可广泛应用于手机/Pad、扫地机、吹风机、水龙头、智能马桶、投影仪、无人机等领域。
功夫不负有心人,经过多日苦心摸索,终于攻克网页端控制LED的亮灭。首先编写以下代码:from machine import Pinimport networkimport socketimport t
文|wasabi我跟我妹说,当年熊猫烧香有多残忍,我妹说,哪个动物园,花花还是萌兰?IG夺冠,我弟说ig牛逼,然后老爸问我埃及怎么了?文化断层这件事,往小了说,也不是所有都如南怀瑾老先生或作家白先勇说
文|萝吉按照2024年初,长安集团发布的全年销量目标中,深蓝品牌需要完成28万辆的任务,如今2024年已经结束,根据官方的数据,深蓝品牌全年总交付量是24万多,距离一年前定下的目标,有将近14%的差距
点击蓝字 关注我们欢迎来到模拟芯视界在上期中,我们解读了如何选择电源路径或非电源路径电池充电器以及这一决策对充电 IC 功能的关键影响。本期,为大家带来的是《为精密 ADC 供电:平均电流与瞬态电流》
1月3日弘名科技科技有限公司(以下简称弘名科技)宣布LED/Mini-LED新型显示光源生产基地二期项目(以下简称二期项目)顺利落成。该项目位于安徽六安经济技术开发区,总投资2亿元人民币。项目新增三条
↓推荐关注↓转自:OSC开源社区阿里云正在内部全面推行 AI 编程,使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号 ——AI001。阿里云
在新能源汽车的江湖里,每一次技术突破的传闻都如同投入湖面的巨石,激起千层浪。近期,网络爆料比亚迪汉L起售价22万,对标小米SU7,最夸张的是单电机功率高达580kW,成为热议焦点,毕竟小米还未量产的V
  随着Mini-LED技术在显示领域的快速崛起,全球显示市场正迎来一场技术革新。Mini-LED凭借其高亮度、高对比度、低功耗等优势,正成为电视、显示器、车载显示等多个领域的主
一凡 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto2024,Robotaxi发展到哪一步了?这一年,端到端重塑自动驾驶,马斯克点燃Robotaxi。Robotaxi再度站上浪潮之巅,掀起资本热潮
对于点击上面↑“电动知家”关注,记得加☆“星标”!电动知家消息,2025年1月3日,重庆法院公众服务网显示,重庆问界汽车销售有限公司与深圳市南粤财物评估鉴定有限公司、行吟信息科技(上海)有限公司、北京