比亚迪的“副业”风生水起,成为苹果iPad平板电脑的重要组装伙伴。据悉,比亚迪目前负责超过30%的苹果iPad平板电脑的组装工作......
比亚迪除了是“中国第一大汽车巨头”外,还是苹果“果链”的一员。今年4月,库克访华,分别跟长盈精密总经理陈小硕、蓝思科技董事长周群飞、比亚迪董事长王传福会面。比亚迪称,作为“果链”龙头企业之一,比亚迪与苹果的合作时长已经超过十五年,上万名工程师、十万名员工专门服务苹果业务,为苹果多条产品线提供金属、玻璃、陶瓷、蓝宝石等结构件和整机组装服务。
比亚迪的“副业”风生水起,成为苹果iPad平板电脑的重要组装伙伴。据悉,比亚迪目前负责超过30%的苹果iPad平板电脑的组装工作。
来源华尔街日报截图
比亚迪如何深入苹果供应链?
比亚迪最初以电池制造起家,逐步扩展到新能源汽车和电子产品制造领域。自2008年成为苹果的供应商以来,比亚迪逐渐深入苹果的供应链,从最初的金属外壳加工,到后来的手机部件和结构件供应,再到如今的电子产品组装业务。
比亚迪与苹果的合作始于2009年,最初只是为苹果提供零部件加工服务。随着合作的不断深化,比亚迪开始涉足更复杂的电子产品组装业务。2015年,比亚迪正式切入苹果供应链,开始代工键盘、充电器等产品。此后,比亚迪不断扩展其在苹果供应链中的角色,逐步进入iPad组装业务,并在2020年成为新款iPad的主要代工厂之一。
比亚迪在2020年成为苹果iPad的代工方。这一转变不仅为比亚迪带来了显著的业绩增长,也使其在苹果供应链中的地位显著提升。
除了为苹果提供服务,比亚迪还为其他科技巨头如三星生产关键组件,如折叠屏手机所需的铰链组件。比亚迪电子部门的收入在第三季度达到了60亿美元,同比增长10.85%。
除了比亚迪,苹果还依赖其他几家中国代工厂,如立讯精密等。这些代工厂为苹果生产各种产品,包括iPhone和iPad。
责编:Amy.wu
阅读全文,请先
您可能感兴趣
对于未来行业发展的增长趋势、行业特征和渠道特点等方面,IDC 总结并给出了2025年中国PC 显示器市场十大洞察……
该存内计算芯片采用全数字设计,能够保证不同位宽配置下的精确计算。为实现不同位宽配置下的高利用率和高能效,团队提出了一种……
西门子数字化工业软件在IDC MarketScape发布的《2024 – 2025全球制造执行系统供应商报告》中被评为MES领导厂商,该报告针对制造业的MES软件厂商进行了综合性评估。
Arm宣布其芯粒系统架构 (CSA) 正式推出首个公开规范,进一步推动芯粒技术的标准化,并减少行业的碎片化。
随着人工智能与机器学习的发展,EDA云平台越来越受到IC设计业者的认可和使用,因为越来越多的EDA云平台将人工智能和机器学习技术纳入其中,使企业能够从大型数据集中获得可行的见解,从而增强数据分析能力,
NAND闪存过剩情况下,势必让SSD等存储价格下滑,所以大厂们也开始行动了。据国外媒体报道称,由于NAND闪存持续供过于求,相应市场面临严峻挑战,除了企业级SSD有动能支撑外,其他终端产品销量均普遍不
近日,据36氪报道,进入2025年,丰田汽车针对中国区业务进行了一系列重要的人事调整。丰田中国已正式任命李晖为首位中国籍总经理。同时,广汽丰田现任总经理藤原宽行将被调任至一汽丰田,担任总经理一职。这一
互联网与科技企业每日重点资讯文 | 苏丁巨头动向字节跳动调整员工福利字节跳动发布内部邮件,对员工福利政策进行微调。包括:2026年将停止发放春节红包(今年发放);2025年度不再发放端午、中秋节礼品;
插播:汇聚南网科技、天合光能、新能安、华友能源、皇鼎储能、住友商社、永光新能源、厦门国贸,以及南瑞继保、智光储能、精控能源、钧能科技等业内20位重量级嘉宾,行家说储能·2025新型储能趋势与工商储应用
据央视新闻报道,北京汽车集团有限公司党委书记、董事长张建勇 1 月 23 日介绍,2024 年中国新能源汽车产销量超过了 1000 万辆,连续 10 年保持了全球第一的位置。在自动驾驶方面,北汽集团今
上周SemiAccurate 曾报道称,一家神秘公司正在探索全面收购英特尔的可能性。表示有 90% 的把握认为有关英特尔被收购的消息是“真实的”,已从另一位“地位很高的消息人士”处获得了证实。虽然没有
1月20日,印度公司Dixon Technologies在2025年第三季财报电话会议上宣布,公司已与惠科(HKC)合作选定一处场地用于其显示制造工厂,该工厂计划于2026财年第一季度末或第二季度初开
宇树机器狗今年的 CES 展上,机器人无疑是一大焦点。清洁机器人、工业机器人、医疗机器人、陪伴机器人等引人注目,各大科技公司纷纷展示了机器人在不同场景下的巨大应用潜力。然而,尽管过去几年在大语言模型和
随着深度学习和复杂模型的不断涌现,对算力的需求持续上涨。企业正加大对高性能计算资源的投入,特别是GPU和TPU等专用硬件的使用。而如何降低模型部署成本是各家公司一直考虑的关键点。今天特邀AI基础设施领