Arrow Lake台式机处理器全面上市。这颗处理器内置了NPU,用于AI计算加速。听说台式机做AI计算普遍倾向于用独显,那Arrow Lake的NPU有价值吗?

Arrow Lake-S,也就是酷睿Ultra第二代台式机CPU(酷睿Ultra 200S系列)虽说本月上旬就已经发布,正式上市却是在最近这几天——周边的配套800系列芯片组主板、OEM品牌机等也相继亮相。比如说下面这台据说售价会达到6位数,内部塞了高达模型的BRO定制高达格纳库...

这台PC主机据说要价6位数;加上现场展示的Lunar Lake笔记本,本次亮相的酷睿Ultra处理器第二代整机有约30款...

对酷睿Ultra处理器产品熟悉的读者应该知道,接下来Intel要力推的PC处理器,就是代号为Lunar Lake(酷睿Ultra 200V系列)与Arrow Lake的酷睿Ultra第二代CPU。前者面向高端轻薄本,后者面向高性能笔记本、台式机、工作站等应用。

从AI PC的角度来看,最近的酷睿Ultra媒体会上,冯大为(英特尔客户端计算事业部副总裁、市场部总经理)在主题演讲中再度明确了不同的“Lake”在AI PC这个概念上扮演的角色:去年的Meteor Lake开启AI PC元年,Lunar Lake是引领AI PC体验,而Arrow Lake“加速AI PC普及”

相较于Lunar Lake,Arrow Lake会成为接下来Intel客户端CPU出货的绝对主力,包括台式机及主流价位段的笔记本:不仅是面向台式机的Arrow Lake-S,还有明年初面向高性能笔记本的Arrow Lake-H系列。所以Arrow Lake作为“加速AI PC普及”,尤其将NPU带到台式机处理器上的产品,就显得名副其实了。

前不久我们已经详细分析过Arrow Lake台式机CPU产品及其架构——还没有看过的读者建议前往阅读。如果要总结Arrow Lake-S(酷睿Ultra 200S)相较于Raptor Lake-Refresh(酷睿14代)的改进,我们认为大概可以浓缩成3点:

(1)CPU换用新架构,工艺换3nm+基于chiplet的先进封装;

(2)能效大幅提升,一半功耗达到上代相似性能;

(3)引入NPU,以XPU的方式达成AI PC加成。

围绕这几点,尤其是AI PC生态进一步走向完善,借着酷睿Ultra 200S的正式发布,本文再来谈谈Arrow Lake的角色与价值——虽然最近活动任务繁重,我们本身还没来得及全面体验已经到手的酷睿Ultra 9 285K处理器...

现场展示的观感上佳的主机设备,还真是相当多;这三款分别是来自名龙堂造、星超频的PC产品;

 

再谈Arrow Lake性能、效率与功能提升

这部分我们不打算再就Skymont、Lion Cove新核心架构、存储子系统,以及Arrow Lake的系统级微架构、基于chiplet的2.5D先进封装等技术再做赘述,因为此前多篇文章都对此做过了解读

从结果上来看,两种异构核心及对应cache的改进,尤其是E-core的提升,让Arrow Lake的CPU可以24线程超过前代产品32线程的多核性能。

冯大为在酷睿Ultra 200S发布会上说,单线程性能方面,与Ryzen 9950X相较,酷睿Ultra 9 285K在所有测试中领先,性能最多领先18%;多线程性能也有5-10%的优势。

而新架构、新工艺着重带来了效率的大幅提升,及功耗的显著下降。此前Intel提供的数据是,基于Cinebench 2024测试,Arrow Lake只需要Raptor Lake-Refresh一半的功耗,就能达到其相同性能;日常各类应用负载的功耗也降低了大约50%上下。

对比Procyon生产力测试全程的CPU功耗,在性能得分几乎一致的情况下,Arrow Lake据说也比竞品低了平均45%。这些我们也都会在后续的测试中尝试做复现。即便台式机用户大部分对功耗并不敏感,但此前Intel在媒体会上也提过,提升处理器的能耗比,会给未来的产品进一步提升性能创造空间。

OEM厂商现场摆放的台式机,据说不少采用液冷方案的设备,都能在处理器满负荷运转时,将CPU封装温度控制在80+℃上下;日常闲置状态甚至能将核心温度控制在30+℃...的确表现出了和前几代酷睿处理器在温控与能耗方面的显著差异。

而在性能与能效之外,这次发布会上,Intel还强调了有关Arrow Lake的两大能力:连接与超频

IO相关的能力部分,除了Arrow Lake本身支持Wi-Fi 6E, 蓝牙5.3, 1Gbps以太网,以及加上平台扩展可接Wi-Fi 7, 蓝牙5.4, 和2.5Gbps以太网,本次强调的重点是处理器本身第一次支持Thunderbolt 4(端口 x2),也就是芯片内置了Thunderbolt控制器,以及对应的PHY(平台扩展接外置控制器也支持4个Thunderbolt 5接口)。

“让OEM/ODM可以用更低的成本在主板上提供Thunderbolt接口。”微星在现场演示了两台采用Arrow Lake的PC,通过雷电接口直连,借助Thunderbolt Share来进行大尺寸文件的直接点到点快速传输。Thunderbolt Share也是Intel这两年在推的,可做PC间屏幕共享、数据传输、存储共享等操作的软件方案。

HP暗影精灵

而在超频方面,虽然Intel在此前的媒体会上提过CPU核心频率可超空间并不像以往那么大,但Tony大叔还是在现场展示了达成P-core 6.8GHz,E-core 6.4GHz的核心超频能力;内存甚至可以超到12066 MT/s的传输速率;乃至NPU的频率也能超。

Intel自己的总结是“更多精细控制的超频新功能”。包括核心时钟频率可以16.6MHz步进;SoC tile和Compute tile跑独立的BCLK——所以是“双重基础时钟频率”;DVLR绕行,绕过内部电压管理限制,“使用外部电源”实现极致超频;P-core每核V/f曲线控制,E-core每集群V/f控制;可调整die-to-die连接频率,提升die间通信水平等...

还有新一批内置CKD时钟驱动的CUDIMM内存,能够进一步提升数据高速传输时的稳定性与可靠性,也就让Arrow Lake平台有了更具潜能的内存超频空间。现场OEM厂商演示的>8000 MT/s内存似乎普遍都算是标配了...

 

这点AI算力真的有用?

除开Arrow Lake在CPU及平台方面的性能、能效与功能提升,发布会及品鉴会的另一个主角无疑还是AI PC。

其实在Arrow Lake发布之时,我们原本认为,面向台式机的Arrow Lake总共36TOPS INT8算力(CPU 15TOPS, GPU 8TOPS, NPU 13TOPS),NPU用的还是旧架构。这怎么看都和Lunar Lake的待遇不同,Arrow Lake AI PC的名头也就是走走过场。更何况台式机平台真正追求AI算力的用户,肯定也是选择购入独显。

台式机要配麦克风,似乎很大程度都是为了给AI下达语音指令…比如这套七彩虹的方案,AI助手能切换不同的使用模式,乃至进行超频操作…

实际情况和我们想得似乎不大一样。比如这次活动的展区,就有ISV开发者在演示用于PC的游戏AI助手;甚至还有基于上下文环境,用于切换台式机主机内部主板与风扇灯效的AI特性...玩法还是比较多样的。

冯大为在介绍中说“虽然相比独立显卡,36TOPS算力略显单薄,但XPU架构,包括全新引入的NPU给应用软件带来了灵活度。”高宇(英特尔中国区技术部总经理)则就台式机处理器的AI PC特性,特别谈到了“AI游戏”——即AI游戏助手,提供“情绪价值”“游戏攻略”,并且可做竞技培训。

他提到一个很有趣的观点:“游戏AI助手功能,从直觉来看有两种实现方法:云上AI或者独显AI。我们认为这两种都不是理想的方法。因为云上AI消耗网络带宽与云上算力,无法保证低延迟和恒定的AI性能;独显跑AI则势必影响正常的游戏渲染任务,影响体验。”

在“AI游戏”场景下,“游戏画面识别任务部署在NPU上,精度高速度快;处理用户语音输入的模型跑在CPU上,实现简单响应快;把大模型部署在iGPU上,吞吐大生成率高。”“dGPU可以心无旁骛地进行游戏渲染,保证高帧率和高画质。”

“过桥后你离广智就越来越近了…”,加左上地图,官方物理外挂属于是…

比如现场演示玩《黑神话悟空》,Intel的工程师特别为这款游戏开发了AI游戏助手——能够基于玩家当前在游戏中的进度,做各种提示,比如地图、BOSS位置、宝箱位置等;甚至在打观音禅院的金池长老时,能实时识别BOSS动作,提示玩家闪避及各种策略要点;或者玩家也可以通过语音主动问AI“怎么打广智”等等...这些就是XPU协作达成的体验。

高宇认为,游戏AI助手除了能作为实时游戏顾问存在,还能提供情绪价值,以及针对竞技类游戏提供针对性的玩家训练。比如有些与Intel合作的游戏AI助手会根据实际游戏进度,鼓励或吐槽玩家,也就提供了情绪价值。而在竞技训练方面,《无畏契约》据说已经支持全地图、全英雄、多种技能训练;下个月Intel还会“与《英雄联盟》联合推出另一款AI助手”。

这些的确是让台式机作为AI PC,以及其中NPU,真正发挥了作用的。与此同时,多家OEM厂商现场演示了基于AI技术,搭配主机箱灯控,乃至与外设、桌搭做协同。比如铭瑄就演示了竞技游戏过程中,角色死亡时,主机箱能配合闪烁红色。在体验方面,AI大约的确会成为未来游戏的强化要素。

是的,这台也是PC(FUXK 2024超跑系列)

 

Arrow Lake会起量,AI PC生态会建起来

值得一提的是,宗晔(英特尔中国区客户端业务部总经理)在开篇演讲中就提到,Intel预计2024年台式机K系列(即CPU不锁频的版本)销量会翻番,K系列占比将持续提升。

据说从最近这段时间的线上销售成绩来看,“借助双11的东风,U9K上市就售罄”;而在线下,已经有28家网吧“点亮酷睿Ultra”,“东宇电竞169台电竞主机更新到英特尔旗舰产品Ultra 9 285K”,相关的电竞活动也在持续。

作为“加速AI PC普及”的一代处理器产品,除了面向台式机的CPU发布,明年初的Arrow Lake-H加入战局也将为市场注入新的活力。在我们看来,Arrow Lake及其中的NPU将AI PC带到更多人的日常娱乐与工作中,对于持续深入培养AI PC生态有着相当价值。

这次参与Intel的媒体活动,我们能明显感觉到面向消费者、有价值的AI应用变多了,不再是过去那般,OEM任意搭个形同鸡肋的AI助手问答。比如越来越多的AI应用开始强调RAG方法实现知识库储备针对性定制的问答;有像线下会议的本地实时转文字、翻译与定制,基于自然语言交互的Office操作(典型如复杂的Excel操作);乃至直接与爱奇艺对话,与AI讨论剧集......

其实这场活动的另一个主角是Lunar Lake——它是AI PC的明星产品,上述更多有价值的AI PC应用都涌现在了Lunar Lake平台上——文末的图集会对此做出介绍,毕竟其AI总算力远高过了Arrow Lake。但在AI PC的普及上,后者仍会成为主力。Arrow Lake真正起量,也才能够带动开发者的积极性。

高宇说,Intel不仅在AI模型适配的速度、广度和深度上,都最为积极;在全球与超过150家,国内超过40家ISV合作“开发各种AI PC应用”;在知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手、垂类应用助手5大场景与ISV合作推进落地;还推出ISV加速计划,推进各类AI PC软件大赛。而在端侧AI硬件基础设施方面,Arrow Lake相比是肩负走量使命的。

最后值得一提的是,Arrow Lake配套周边现阶段应该正一步步到位,不仅是主板,比如最近我们在Intel面向媒体的一份文档中看到,虽然LGA1700的散热解决方案仍然适用于酷睿Ultra 200S处理器,但也有ODM设计了新的散热方案,“专门用于适配芯片floorplan布局规划compute tile位于西南角,以及P-core与E-core相互交叉,在整片tile上分散热密度的设计”。

我们预计也将在下周发布Arrow Lake处理器的使用体验,敬请关注。

 

Lunar Lake附录图集:

▲ Intel与智谱华章合作开发的,面向初级AI开发者的开发套件CodeGeeX,通过OpenVINO, IPEX等AI框架,对国内大模型的本地运行及应用开发做硬件加速,也集成了智谱华章CodeGeeX大模型编程助手;

▲ 线下会议实时转文字、总结、翻译——Intel与北科瑞声合作的AIPC会议大师,完全跑在本地;从现场体验效果来看,准确率似乎也相当不错…

▲ 本地AI生成PPT——而且完全不需要独显,效果的确是有些令人叹为观止——基于拟定的大纲来生成还颇有设计感的PPT,速度相当快,不知道实用性如何;来自AiPPT.com;

▲ AI PC首先要淘汰的,估计是“熟练使用Excel, Word”之类工具的人,因为Office文档去掉超链接与格式化、表格求和取平均之类的操作,用KuTools AI是真能用自然语言与AI交流来解决问题,而不需要你知道怎么操作的…这可能也会成为未来许多复杂操作app的共同发展方向,就像EDA也纷纷加入生成式AI助手一样;

▲ 新一批开发的智能PC助手普遍加入了RAG方法;RAG一直是在我们看来,让本地知识和办公助手类AI真正可发挥作用的关键…

▲ 本次Intel重点推荐的AI应用来自印象笔记,比如说印象笔记能够根据用户的笔记内容来智能生成tag,并做组织分类,相当实用;解决对人类而言的信息过载问题,显然会是知识库类AI后续发展的方向之一;同时这种针对存量应用增加AI特性的做法,也是我们真正乐见的…

▲ 爱奇艺智能助手,现场工作人员除了演示与AI谈剧情,甚至还问了“小朋友适合看《隐秘的角落》吗”这种问题,AI能给出非常明确的指引…

▲ 现场我们认为最不实用的AI PC特性,是QQ音乐能够将普通音质内容,借助AI来推理为母带品质级别的音质…这本质上是个用算力来交换存储空间的做法,你觉得实用吗?

▲ 面壁智能在宣传中说端侧模型面壁小钢炮MiniCPM系列,包含基座模型MiniCPM和多模态模型MiniCPM-V,“开启端侧ChatGPT时刻”,“多模态方向达到全面对标GPT-4V级水平”;

▲ 相芯数字人:用户上传3-5分钟的真人口播视频就能1:1复刻,实现形象、表情和声音“与真人无异”;后续的内容生成就可以在PC本地流畅运行;

▲ 更多垂类应用我们之前也做过介绍,包括医疗、法律咨询等…上面这个是来自科思创动的解决方案,仅基于图像处理 + AI,实现非接触式生理情绪指标检测;

▲ 惠普星Book Ultra14,惠普为其内置的AI助手,可提出各种PC操作与使用相关的问题,而且相对实用。我们也始终认为,随着操作系统走向复杂化,好的用户交互方式后续会转向AI助手——即便现在这类AI助手更多的还是个雏形…

▲ 外形看起来依旧很惊艳的Dell XPS 13,也换Lunar Lake了

▲ 搭载Lunar Lake的mini主机也有了,这台是来自机械师的创物者

责编:Illumi
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