苹果公司CEO蒂姆·库克在媒体采访中回应了外界关于“苹果在人工智能(AI)技术上落后竞争对手至少两年”的讨论。库克表示,尽管业界普遍认为苹果在AI领域落后于竞争对手,但他强调,苹果更注重为用户带来最佳的体验,而不是争夺市场的先行者地位......

近日,苹果公司CEO蒂姆·库克在媒体采访中回应了外界关于“苹果在人工智能(AI)技术上落后竞争对手至少两年”的讨论。库克表示,尽管业界普遍认为苹果在AI领域落后于竞争对手,但他强调,苹果更注重为用户带来最佳的体验,而不是争夺市场的先行者地位。

据彭博社记者Mark Gurman发布的最新一期的《Power On》表示,苹果内部员工认为,公司在人工智能开发方面落后对手大约两年。苹果内部的研究显示ChatGPT的准确率比Siri高25%左右,并且可以多回答大约30%的问题。该话题引起广泛讨论。

库克则认为,苹果并不介意在某些领域不是先行者,因为公司更重视产品的完善度。他强调:“我们在AI方面并非第一个,但我们以最适应客户的方式来做。” 

尽管苹果公司也在积极采取措施来弥补对AI技术上的不足。譬如,苹果宣布与OpenAI合作,将ChatGPT集成到整个系统中,并在iOS、iPadOS和macOS上支持GPT-4o,后者将融入Siri及写作工具中。 

苹果在AI领域的研究和应用一直在进行,但其进展速度并未达到外界的预期。自iPhone 16系列推出后,苹果并没有更新Apple Intelligence功能集,反而推迟至明年。相较于谷歌、亚马逊等竞争对手在AI技术上的突破,苹果的表现显得有些保守。例如,在语音助手Siri的功能上,在智能化程度和多任务处理能力上,与谷歌助手和亚马逊Alexa相比仍有差距。

此外,苹果在自动驾驶技术、图像识别等领域也面临着激烈的竞争,比如特斯拉在自动驾驶方面的领先地位以及谷歌在图像识别技术上的创新。

库克认为,苹果现在的战略方向,是更注重将AI技术融入到现有的产品和服务中,而不是单纯地进行技术展示。例如,苹果在iPhone相机中的应用,通过AI技术实现了更好的图像处理效果;在健康领域的应用,通过AI技术为用户提供了更加个性化的健康管理方案。

苹果AI技术有哪些优势?

苹果一直在软硬件整合方面具有显著优势,如果能有效的将AI功能扩展到不同的Apple设备上,这种整合确保了用户体验的一致性和高效性。

在生态系统,苹果拥有一个完整的生态系统,从iPhone到iPad到Mac到苹果手表,不同设备间的用户体验一致。这种生态系统的完整性为AI技术的应用提供了广阔的平台。

在个性化体验,苹果的AI技术能够跨应用收集用户使用习惯,为用户提供更加个性化的体验。例如,Siri在AI的加持下,能够执行更复杂的任务,也更契合用户的个人情况。

隐私保护是一个越来越重要的议题。在隐私保护上,苹果在AI功能发布上强调隐私保护, 苹果采取了一种分层的策略,对于简单的AI功能在设备上进行本地处理,而对于复杂的工作则借助云端的强大计算能力。AI功能包括文本生成、图片生成、文转表情等多种功能。

库克则认为,苹果在AI技术上的发展有其独特的路径和节奏。

尽管苹果进入人工智能领域的时间确实相对较晚,但其潜力和优势不容忽视。

苹果拥有强大的财务状况,这使其能够投入巨额资金用于研发。无论是硬件创新还是软件技术,苹果都能够通过持续的研发投入保持技术领先地位。在AI领域,这种资金优势意味着苹果可以进行大规模的实验和技术开发,快速追赶甚至在某些方面超越竞争对手。

苹果的产品和服务覆盖了全球数亿用户,这些设备每天都在生成大量的数据。这些数据对于训练和改进AI算法至关重要。通过分析和利用这些数据,苹果可以不断提升其AI技术的准确性和智能化水平。

包括苹果一直以来都非常注重的用户体验,以及苹果的完整的生态系统,苹果的品牌影响力,都将有助于苹果在AI领域的推广和应用,也使其更容易获得用户的接受和支持。

AI人才的招揽,苹果7年收购32家初创公司

近年来,苹果不仅在全球范围内积极招募AI人才,还通过收购和挖角等方式,迅速扩大其在AI领域的影响力。

据了解,苹果公司正在大力招聘生成式AI(Generative AI)人才,特别是在大型语言模型(LLM)研究方面。这些岗位主要集中在加利福尼亚、西雅图、巴黎和北京等地的办公室,工作内容包括根据用户的简单提示生成文本、图像或代码。此外,苹果还在招募能够优化AI软件多媒体功能的人才,如生成图像或视频内容、视觉动作与交互等。

苹果公司还从国际上挖角顶尖AI专家,就从谷歌挖来了数十名人工智能专家,并在苏黎世成立了秘密的欧洲实验室。自2018年以来,苹果已经从谷歌招来了至少36名人工智能专家,其中包括前谷歌高级副总裁John Giannandrea。

在团队组建方面,苹果内部形成了多个专门负责AI基础模型能力、软件能力和硬件算力能力的团队。例如,John Giannandrea领导的基础模型团队承担了多模态、端侧模型、空间计算等多个关键技术的研发;Craig Federighi领导的软件工程部门致力于将大语言模型集成到Xcode等开发工具中;Eddy Cue领导的服务部门探索如何在其他苹果生态的软件中应用最新的AI技术。

此外,苹果还通过收购AI初创公司来增强其技术储备和创新能力。从2017年至2023年,苹果收购了多达32家AI初创公司,这一数字超过了谷歌、Meta和微软。这些收购不仅为苹果带来了先进的AI技术,还为其未来的产品开发奠定了坚实的基础。

苹果公司还在不断加大在AI领域的投资。据报道,苹果建立了名为“Foundational Models”的团队,虽然团队人数只有16人,但每天投入到AI领域的研究支出超过数百万美元。苹果还开发了自己的内部聊天机器人“Apple GPT”,并基于Google的Jax机器学习框架构建了“Ajax”平台。

苹果该如何解决人才的流失?

在大量招聘人才的同时,苹果也面临严重的流失问题。

据报道,苹果公司不仅在核心高管层遭遇大规模离职潮,而且在基层人才方面也出现了显著的流失现象。

从高层来看,苹果自2022年下半年到2023年间失去了11位核心高管,这一数字在科技公司中极为罕见。这些高管的离职不仅包括工业设计团队的元老级人物,还包括负责硬件工程和芯片设计的关键人物。例如,苹果产品设计副总裁唐·坦(Tang Tan)也在今年离开了苹果公司。这些高层人才的流失使得苹果在面对AI浪潮时显得力不从心,尤其是在生成式AI(GenAI)领域。

基层人才的流失同样令人担忧。苹果的工业设计团队有许多资深设计师转投到苹果公司前设计主管Jony Ive的新公司LoveFrom。此外,苹果芯片制造团队也经历了大量人才流失,这直接影响了A系列芯片的开发进度和性能提升。尽管苹果试图通过内部演讲和强调跳槽风险来留住人才,但效果并不理想。

苹果在AI领域的战略调整也未能完全缓解人才流失的问题,尽管加大了对生成式AI的投入,并终止了持续十年的电动汽车项目,将资源转向AI领域,但其在AI技术上的竞争力仍然不足。

苹果在AI领域的人才流失问题已经对其竞争力造成了显著影响。尽管公司在战略调整和资源投入方面做出了努力,但要真正解决人才流失问题,还需要从根本上改善公司的工作环境和薪酬待遇,以吸引和留住顶尖人才。

责编:Amy.wu
阅读全文,请先
您可能感兴趣
协作机器人是指能够与人类在共同工作空间进行互动和协同作业的机器人,从产品形态来看,由协作机器人本体(多关节机械手或多自由度的机器装置)及控制系统组成……
目前,智能终端NFC功能的使用频率越来越高,面对新场景新需求,ITMA多家成员单位一起联合推动iTAP(智能无感接近式协议)标准化项目,预计25年上半年发布1.0标准,通过功能测试、兼容性测试,确保新技术产业应用。
恩智浦的一体化Matter系统解决方案,赋能geo家庭能源管理系统(HEMS)SeeZero。SeeZero已获得Matter认证,是一个富有创新意义的家庭能源管理系统
无线音频(无线耳塞、头戴式耳机和扬声器)为我们带来了全新的听音便利性和自由度,推动了这一消费细分市场的迅速增长(无线耳塞的年复合增长率为30%,无线头戴式耳机为14%)。目前,进一
近日,广东、江苏省积极推进IGBT相关项目建设,传来设备进场、产品下线等新动态,详情请往下看:[关注“行家说功率半导体与新能源”,快速掌握产业最新动态]青蓝半导体:第12万只IGBT产品下线12月20
    单片微型计算机简称单片机,简单来说就是集CPU(运算、控制)、RAM(数据存储-内存)、ROM(程序存储)、输入输出设备(串口、并口等)和中断系统处于同一芯片的器件,在我们自己的个人电脑中,C
班味,一个游离于人间五味之外的新气味。经过一年的奋斗,开发者们品味到了各色班味,有人说班味是咖啡的苦涩,遇到惊喜时,就越喝越香醇;有人说班味是茶的清新,苦中带甘,苦尽甘来;有人说班味是山楂的酸涩,忙起
2024年电动智能汽车行业报告汇总(点击进入)在经过接近3个月的马拉松式谈判后,德国大众汽车与劳工代表就削减成本措施方面达成协议。“德国之声”12月20日报道称,经过艰苦谈判,大众与工会最终达成协议,
点击上方蓝字谈思实验室获取更多汽车网络安全资讯当你看到下面一个控制器实物,至少知道有点感觉,会认识其中的一些电子器件,他们用来做什么。01输入相关控制器要实现产品功能,需要一些输入,即通过传感器和通讯
12月23日,MediaTek发布天玑8400 5G全大核智能体AI芯片。天玑8400 承袭了天玑旗舰芯片的诸多先进技术,率先以创新的全大核架构设计赋能高阶智能手机市场,并提供卓越的生成式AI性能,为
韩国政府周五表示,计划2025年向先进产业提供25.5万亿韩元(约合176亿美元)的贷款,以促进它们的增长。这比今年增加了近40%,体现了政府对半导体、显示器、电池、生物等尖端产业发展的重视。韩国代理
半导体一周要闻2024.12.16- 2024.12.201. NatureAI正在耗尽人类数据,我们应该怎么办?过去十年来,人工智能的爆炸性进步在很大程度上是通过扩大神经网络和在越来越多数据上进行训
来源:经济日报群创技转印度8.6代面板厂技术,原本业界期盼今年底会有好消息,带来丰厚授权收益。随着2024年倒数计时,印度面板厂建设仍毫无进展,印度官方也迟迟未拍板相关授权,群创跨国技转恐落空。群创董
图像生成模型 —— 生成式 AI 的常用子集 —— 可以解析并理解书面语言,然后将文字转换为几乎任何风格的图像。Black Forest Labs 的一系列新模型代表了图像生成领域的前沿技术 —— 现