理想汽车在香港筹建芯片研发办公室，智能驾驶SoC芯片即将完成流片

电子工程专辑讯 近日，有消息称，理想汽车计划在香港建立一个芯片研发办公室，以加快自主研发智能驾驶SoC芯片的步伐。该芯片研发办公室位于香港的国际技术交流中心，隶属于理想芯片预研部门，团队规模预计约为10人，职级为18-19级的AI芯片架构师，主要职责就是负责与智能驾驶芯片相关的软件研发工作。

理想汽车除了在香港设有芯片研发办公室外，还在北京、上海、新加坡和美国硅谷设有办公室，这些办公室共同支持其芯片研发工作。

根据理想官网的招聘信息显示，位于香港地区，理想正在招聘资深AI基础设施架构师。具体的职位描述如下：

1. 洞察深度学习算法基础设施技术的前瞻趋势，构建公司在该领域的技术研发流水线；
2. 定义下一代深度学习算法基础设施技术的演进方向，并驱动关键技术的探索性研究；
3. 负责承接公司在深度学习算法基础设施技术领域的战略规划，横向拉通各技术部门，推动协同规划，推动预研项目的立项以及目标达成。

理想汽车正在寻找具备10年以上AI算法、操作系统或核心软件等数个关键技术领域的研发经验，5年以上团队管理或架构师经验的资深AI基础设施架构师。薪酬应该会比大陆更高，据理想汽车发布的部分招聘信息显示，资深AI基础设施架构师的薪资范围为80-110k·16薪，工作地点为北京马坡，要求应聘者具有5-10年的工作经验和硕士学位；工作地点可以选择上海或北京的岗位薪资为90-120k·14薪，要求应聘者具有10年以上的工作经验和统招本科学历。

据官网显示，理想对香港地区招聘的资深AI基础设施架构师的岗位具体职位要求如下：

1. 在一流IT或智能汽车企业中，具备10年以上AI算法、操作系统或核心软件等数个关键技术领域的研发经验，5年以上团队管理或架构师经验。
2. 洞察并探索前沿技术趋势: 能够判断并定义深度学习算法基础设施领域的技术演进趋势，具备前瞻性技术眼光；擅长做技术突破，具有一定高度的技术前瞻视野，能够挖掘技术增值点。
3. 深度学习基础设施架构设计能力： 在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域拥有丰富的理论和实践经验，能够设计和开发高效、可扩展、易用的深度学习训练框架和工具，包括分布式训练、自动调参等功能，熟练掌握主流的深度学习模型算法和网络结构；具备机器学习基础理论和数学知识，熟悉数值优化算法和自动微分技术；
4. 多领域技术融合： 熟悉GPU加速原理和应用，拥有CUDA编程经验，了解传统软件开发、芯片开发等多重领域，能够结合前沿技术发展，对各部门业务进行统合综效，实现研发成果产品力最大化；发表过相关领域的科研论文或参加过开源社区的项目贡献。

据悉，理想汽车自研的芯片主要包括智能驾驶AI推理芯片和SiC功率芯片两大类。

近日，关于理想自主研发一款名为“Shu Ma Ke”的智能驾驶SoC芯片，预计将于2024年底前完成流片工作。

理想汽车已经投入大量资源优化芯片架构，并且其研发团队已扩充至约200人，以加快研发进度。

2024年10月1日，理想汽车公布2024年9月交付数据。2024年9月，理想汽车交付新车53,709辆，同比增长48.9%。2024年第三季度，理想汽车交付152,831辆，同比增长45.4%。截至2024年9月30日，理想汽车2024年共交付341,812辆，历史累计交付量为975,176辆。