三十年来，应用需求的增长速度第一次领先于硬件计算能力。“这是我们面临的最大机遇，也是最大的问题。”
在整个科技行业中，我们常常听到封闭和开放两种不同的生态系统，决定两者不同的根本在于底层芯片的指令集架构（ISA）是否开源。一直以来，MIPS和RISC-V一样为开放生态系统的推动创新做出了巨大贡献。
在日前举办的第四届滴水湖中国RISC-V产业论坛在上，MIPS公司CEO Sameer Wasson在主题为《自由计算与RISC-V》（Freedom to Compute w/ RISC-V）中，阐述了“封闭”和“开放”两种生态系统的不同之处，以及MIPS在RISC-V领域的布局。
MIPS公司CEO Sameer Wasson
据介绍，封闭生态系统通常由专有平台主导，具有高度的供应商锁定、控制环境和有限的互操作性。而开放生态系统则基于开源指令集架构，提供可定制性和模块化选项，没有版税费用，并且由社区驱动开发，对于教育和研究具有很高的价值。
回顾过去，在1990年代，计算硬件产品往往领先于基础软件研发出来，例如搭载windows操作系统的PC。但软件行业却在2000年代开始，加速了PC之后下一代硬件的发展，智能手机的出现还带来了应用商店，各类应用软件（APPs）加速了智能手机技术的发展。
直到今天，三十年来应用需求的增长速度第一次领先于硬件计算能力。“这是我们面临的最大机遇，也是最大的问题。” Sameer Wasson说道，“我们的机会在于能否在硬件技术方面迎头赶上，来更好地满足通用人工智能（GenAI）的需求。”
在后摩尔定律时代，摩尔定律不再意味着性能每两年翻一番的同时尺寸减半，而是更多地与经济相关。当前每年所需的计算能力增长了20倍，而供应量仅增长2倍时，两者之间就出现了巨大的Gap（差距）。
2025之后，通用人工智能时代将到来，但“我们发现几乎所有客户都面临算力短缺问题，无论是全球的超大规模制造商、汽车厂商还是算力提供厂商。” Sameer Wasson说道。
通过芯粒（Chiplet）提高计算密度是可行的解决方案之一，芯粒技术允许将CPU、硬件加速器、电源模块、内存控制器等不同的计算元素集成在一起，从而提高计算密度。与此同时，MIPS的IP业务也在发展中逐渐演变，以满足通用人工智能的需求，包括核心、可扩展集群和芯粒等不同规模的产品组合。
2005-2025年之间，行业投资重点在于移动和连接性、电池功率、更好的屏幕、互连等相关内容。而在2025年之后，Sameer Wasson预计行业的投资重点会转向数据处理，强调数据移动、处理以及存储的重要性，“这是数据驱动增长带来的。未来AI应用领域的创新也必定集中在数据上，因为它（数据应用）对于地球健康和能源效率等领域非常重要。 ”
MIPS专注于解决数据中心、边缘计算和汽车领域中GenAI的计算问题。其商业模式从IP扩展到芯粒，目标是提供最高性能的CPU用于数据处理任务，“我们正在构建这个领域中性能最高的RISC-V内核，以与Arm和x86架构进行竞争，我们关注关键领域，推动基于应用程序的数据处理。”
Sameer Wasson特别强调了MIPS在汽车行业中的定位，特别是针对软件定义车辆、电气化和ADAS/自动驾驶车辆的处理需求，MIPS正在致力于扩大在中国相关领域的布局。
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