苹果即将向测试版用户推出“Apple Intelligence”功能，正当市场引颈期盼苹果最新AI技术的时间点，外媒根据苹果一篇技术报告揭露，有关训练AI模型的部分，苹果是采用Google开发的两种TPU(Tensor Processing Unit)，而非目前市场上最受欢迎的英伟达AI处理器。
电子工程专辑讯 苹果即将向测试版用户推出“Apple Intelligence”功能，正当市场引颈期盼苹果最新AI技术的时间点，外媒根据苹果一篇技术报告揭露，有关训练AI模型的部分，苹果是采用Google开发的两种TPU(Tensor Processing Unit)，而非目前市场上最受欢迎的英伟达AI处理器。
尽管在报告中，苹果未明确表示“不采用英伟达芯片”，但在AI工具和相关功能的软硬体基础设施描述中，确实没有提及英伟达相关产品。
对此，苹果尚未置评。
据路透社报道分析，英伟达专精于广泛用在AI工作的GPU(图型处理器)，而非TPU设计。 Google则是透过其云端平台Google Cloud Platform，销售能使用TPU的权限，这点和英伟达独立销售晶片与系统的做法截然不同。在多达47页的报告中，苹果并没有提到Google或英伟达，而是指出其基础模型(AFM)和AFM服务器是在“云端TPU丛集”上进行训练；这也代表苹果是向云端企业租用服务器以执行计算。
苹果使用了两种不同型号的TPU芯片：2048个TPUv5p芯片用于设备端的人工智能模型，而8192个TPUv4处理器则用于服务器端的AI模型。这些芯片被部署在大型芯片集群中，以支持构建可在iPhone和其他设备上运行的AI模型。
苹果在初期使用了谷歌的硬件，但它已经部署基于自研Apple Silicon芯片的硬件来处理Apple Intelligence的查询，并启动了“Project ACDC”项目，以优化数据中心内的AI应用。苹果公司在近日发布了“苹果智能”（Apple Intelligence）的预览版，主要面向开发者。这一新功能被集成在iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1的开发者测试版中，目前仅对注册的Apple开发者开放。
尽管苹果在某些方面依赖于谷歌的TPU，但并没有完全抛弃英伟达的GPU。一些报道指出，苹果可能正在寻找替代英伟达图形处理单元的方案，因为谷歌的TPU在某些基准任务中表现更好，并且具有更好的功耗和可扩展性。
苹果工程师在论文中进一步表示，使用谷歌的TPU芯片不仅满足了当前的需求，还为未来制造更大、更复杂的AI模型提供了可能性。
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