研究指出，这个AI模型能够精确测定心脏腔室的大小和功能，其结果与医生分析的结果相当，但速度要快得多。传统的标准手动MRI分析可能需要45分钟或更长时间，而新的AI模型只需几秒钟即可完成同样的任务。
当前，基于AI的最新进展与应用，智能筛查、智能诊断、风险预测和辅助治疗等正在经历颠覆性转变。
近日，英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型。该模型利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果，不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。
研究指出，这个AI模型能够精确测定心脏腔室的大小和功能，其结果与医生分析的结果相当，但速度要快得多。传统的标准手动MRI分析可能需要45分钟或更长时间，而新的AI模型只需几秒钟即可完成同样的任务。近日，这项AI技术已经发表在《欧洲放射学实验杂志》上。
据悉，用于训练AI模型来源于814名患者的回顾性观察研究数据。同时，为确保模型结果准确，研究团队还使用了另外101名患者的扫描和数据进行测试。
尽管已有其他研究探索了AI在解释MRI扫描中的应用，但最新的AI模型是使用来自多家医院和不同类型扫描仪的数据进行训练的，并对来自不同医院的不同患者组进行了测试。
这项AI模型的优势还在于通过提供显示所有四个腔室的视图，实现了对整个心脏的完整分析，而大多数早期的研究通常仅聚焦于查看心脏的两个主要腔室。
这一AI技术在医疗诊断领域的应用不仅提升了诊断的准确性和效率，还为个性化治疗和预防医学提供了新的可能性。此外，AI辅助医疗诊断技术结合了人工智能算法和大数据分析，为医生提供快速精准的医学判断和诊断支持。
长远来看，AI根据心脏扫描结果预测死亡率的潜力，也预示着其在彻底改变心脏护理领域和改善患者预后方面的巨大前景。
尽管AI技术在心脏MRI分析中展现出巨大潜力，但其实际应用仍受到多种技术挑战和限制的制约，比如医疗大数据难以被获得，从而限制了AI模型的训练和验证。
对此，研究人员也表示，未来研究应当扩大样本量，纳入来自不同医院的更多患者，使用各种类型的MRI扫描仪来测试该模型，并考虑医疗实践中可能遇到的其他常见疾病，以验证其在更广泛现实情况下的有效性。
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