在技​​术方面,Yole Group认为理想汽车与其他高端xEV制造商相比并无突出之处。相反,这家中国OEM厂商似乎更倾向于以消费者为中心的理念,专注于满足对增强舒适性和信息娱乐功能的需求。

鉴于在新能源汽车巨大的市场占有率,理想汽车L9引发了人们对其的好奇心。为此,Yole Group最近研究了高端OEM车厂理想汽车最新开发的电子技术方面的应用创新。我们将在汽车 teardown Tracks部分作一些关于成本和技术分析方面的解读。更具体地说,我们研究:

禾赛科技激光雷达AT128和德赛西威自动驾驶域控制器IPU04

车内摄像头(未确定制造商)

德赛西威智能座舱控制器和上海移远通信网络接入设备(NAD)模组

在2023年至2029年期间,在纯电动汽车(BEV)推动下,xEV市场将出现13%的惊人复合年增长率。Yole Group预测,到2029年,纯电动汽车将占全球轻型汽车总数的近一半。由于未来欧洲将禁售内燃机汽车,OEM厂商正逐渐从插电式和全混合动力汽车转向纯电动汽车。

二十多年来,中国政府的强有力政策大力推进了电动汽车的转型,而本土OEM厂商在将先进技术融入xEV过程中也做出了很大的贡献。其中,领先的中国OEM厂商理想汽车成立于 2015 年,已实现令人印象深刻的市场渗透率,2023年在中国销售了近38万辆汽车。

凭借其理想L系列插电式混合动力汽车,这家新能源势力车企正在成为一家高端 OEM厂商。其产品线的最新成员——理想汽车L9即将推出一些创新技术。

理想汽车L9:有什么创新技术

1.ADAS系统

为了实现更高水平的自动驾驶能力,理想汽车采用了两大高端系统:禾赛科技AT128激光雷达和德赛西威自动驾驶域控制器IPU04。

理想汽车L9采用禾赛科技提供的AT128 1D扫描激光雷达,该雷达在短短两年内已成为全球ADAS模组市场的主导力量。我们将该系统与排名第二的速腾聚创制造的RS-LiDAR-M1-HW 2D扫描MEMS激光雷达进行了比较。

两种系统都具有远距离功能,最远可达200米。AT128的显著特点包括集成了多个 ASIC以及FPGA、Lumentum的VCSEL多结阵列和安森美开发的硅光电倍增管 (SiPM) 阵列。

相比之下,RS-LiDAR-M1-HW仅配备FPGA,并组合了五个光学模块,每个模块都装有欧司朗激光器和两个滨松 SiPM。禾赛科技激光雷达采用ASIC和128-VCSEL阵列,制造成本约为300美元,估计比速腾聚创高出20%。

德赛西威IPU04配备两颗Nvidia Orin SoC,采用先进技术节点(10纳米),拥有目前最高的计算能力,每秒总计508万亿次运算。这无疑会影响到成本,该设备的预计价格为750美元,比小鹏G9中使用的单个Nvidia芯片的IPU04高出1.7倍。

作为一家高端OEM厂商,理想汽车必须开发先进的驾驶辅助功能,同时预测即将到来的可通过OTA技术更新部署的 eyes-off等级自动驾驶。为了实现这一点,他们在传感器技术和计算能力方面都融入了必要的硬件。禾赛科技激光雷达的集成丰富了自动驾驶导航功能的数据,同时证明即将到来的eyes-off等级自动驾驶的必要性。在高效处理来自所有传感器的数据上,德赛西威的IPU04是最佳推动技术。

2.车内摄像头

为了增强用户体验和安全性,理想汽车选择集成驾驶员监控系统 (DMS) 和乘员监控系统 (OMS)。

其中,DMS采用豪威OmniPixel®3-GS高速全局快门技术的CMOS图像传感器 (CIS)。

Melexis自2022年以来一直与理想汽车合作开发车内传感应用,其为OMS提供 GS CIS。该系统使用一种称为飞行时间的3D测距方法。

这两款车内摄像头都选择了高质量的VCSEL用于照明,而不是LED。

3.信息娱乐和远程信息处理

与ADAS解决方案一样,智能座舱架构顺应一体化趋势,将功能整合到单个中央控制器中。

在理想汽车L9中,远程信息处理功能通过移远通信的NAD集成到德赛西威的智能座舱控制器中,同时采用了高通的两个强大处理器。NAD封装为一个模块,简化了集成工作。选择移远通信的NAD使理想汽车L9能够确保每个车辆显示屏的出色用户体验,满足对卓越娱乐功能的需求。德赛西威座舱控制器的制造成本估计为400美元,是Yole Group迄今为止分析的系统中成本最高的器件。

在技​​术方面,Yole Group认为理想汽车与其他高端xEV制造商相比并无突出之处。相反,这家中国OEM厂商似乎更倾向于以消费者为中心的理念,专注于满足对增强舒适性和信息娱乐功能的需求。他们即将推出的首款全电动汽车产品理想Mega,也将是值得关注的创新性的产品。(本文与Yole Group汽车半导体高级技术和市场分析师 Pierrick Boulay 合作撰写。编译自EETimes EUROPE

责编:Jimmy.zhang
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