谷歌推出自研数据中心芯片Axion，以降低云计算运营成本

随着AI技术的重要性日益凸显，自研AI芯片成为了一种趋势。4月10日消息，美国当地时间周二，谷歌推出了自研数据中心芯片Axion，其功能强大，能够胜任从YouTube广告精准推送到大数据分析等复杂任务，旨在应对高昂的AI竞赛成本。

最近几年，谷歌加大了针对人工智能领域的专用芯片的自研力度。特别是自从OpenAI在2022年底发布ChatGPT并掀起人工智能新竞赛以来，谷歌加快了自主研发芯片的步伐。比如，2023年11月，谷歌宣布成功连接超过5万个TPU，构建规模空前的人工智能系统，使用TPU创建了Gemini，并计划专用于处理用户查询。

而Axion是基于Arm架构设计的，旨在降低云计算运营成本。这款处理器结合了谷歌在芯片领域的专业知识和Arm最高性能的Neoverse V2 CPU内核，提供业界领先的性能和能效。与现有的基于Arm的处理器相比，Axion的性能提高了30%，而与基于x86的同类处理器相比，性能提高了50%。

据悉，Axion将提供业界领先的性能和能效表现，预计将于2024年晚些时候提供给Google Cloud客户使用。由此可见，Axion是一款专为数据中心设计的高性能、高能效的Arm处理器，旨在提升谷歌云服务的处理能力和效率，满足从YouTube广告投放到大数据分析等多种需求。

谷歌内部数据显示，与云计算市场最快的Arm芯片相比，Axion处理器性能提升高达30%。包括Snap在内的多家客户计划测试这款新硬件。而Forrester首席分析师迈克·瓜尔蒂耶里（Mike Gualtieri）也评价表示：“即便Axion只实现了谷歌所宣称的一半性能改进，那么这项投资也绝对是物超所值的。”

此外，谷歌推出Axion的目的之一是为了减少对英伟达芯片的依赖。谷歌在追求成本效益的同时，也在寻求技术自主权和供应链安全。通过自研芯片，谷歌能够更好地控制成本，并可能在竞争激烈的AI市场中获得优势。

谷歌的这一举措也反映了云计算服务提供商普遍的趋势，即通过自研芯片来降低成本并提高性能。Arm架构因其性价比高和能耗低等特点，成为云服务商自研芯片的首选架构。随着Arm架构在数据中心服务器市场的渗透率预计将在未来几年内显著增加，谷歌选择基于Arm架构开发Axion，进一步证明了其对未来技术趋势的预判和适应。

值得一提的是，2024年谷歌在人工智能芯片等技术基础设施上的支出将大幅增加。谷歌首席财务官鲁斯·波拉特（Ruth Porat）曾在年初投资者会议上透露，谷歌母公司Alphabet在2023年第四季度的资本支出猛增45%，达到110亿美元，创多年来最高水平。