近些年，随着生物识别和人工智能技术的快速发展，主流3D视觉技术正在从单一的ToF、双目、结构光，融合发展成为双目ToF、双目结构光、混合型的结构光+ToF。单一的技术进化迈向了多技术深度融合，在很大程度上克服了各自的缺点，正如昆虫可以用复眼多维度观测世界，多种3D视觉技术融合带来的多模态视觉感知，能够为环境光干扰，探测距离和探测精度等一系列机器视觉难题带来新的思考和解决方案。
国内高性能短距通信与边缘计算领域SoC芯片设计厂商重庆物奇微电子股份有限公司（以下称“物奇”）宣布推出多模态3D视觉处理芯片WQ5008，以全新的多模态视觉技术赋能广阔的机器人领域，推动更多应用场景实现智能化升级。
近些年，随着生物识别和人工智能技术的快速发展，主流3D视觉技术正在从单一的ToF、双目、结构光，融合发展成为双目ToF、双目结构光、混合型的结构光+ToF。单一的技术进化迈向了多技术深度融合，在很大程度上克服了各自的缺点，正如昆虫可以用复眼多维度观测世界，多种3D视觉技术融合带来的多模态视觉感知，能够为环境光干扰，探测距离和探测精度等一系列机器视觉难题带来新的思考和解决方案。
基于第一代低功耗3D感知边缘算力芯片技术的深度创新与丰富积累，物奇全新的多模态3D视觉处理芯片独创了多种3D视觉核心算子硬化加速处理，实现了高吞吐率、边缘算力跃升以及多技术方案融合，是目前业内唯一一款能够做到同时支持双目ToF、双目结构光、混合型的结构光+ToF的融合升级方案。可以面向不同客户和场景做灵活方案配置和需求定制，覆盖市场从终端轻量级应用跨入了广阔的机器人领域，尤其可广泛应用于智能扫地机、人形机器人，以及在更高安全等级的生物特征识别终端发挥价值和想象空间。
面向新领域和新场景，物奇多模态3D视觉处理芯片在实现技术升级的同时能够满足更多市场需求和产品创新方向，并在第一代芯片WQ5007的基础上实现了产品性能的极致提升：
- 内置自研高性能RISC-V多核架构，支持增强型的运算能力升级以及SIMD指令集提升；
- 全新自研ISP算法及图像预处理模块，可灵活满足图像处理需求，可实现图像任意角度旋转、仿射变换、伸缩及畸变校正等；
- 进一步完善3D视觉硬件处理模块，除结构光外，新增TOF深度处理模块、双目处理算子；
- 升级支持3路1080P@30桢高分辨率图像采集、高性能图像处理以及H.264/MJPEG编码1080p@30桢；
- 支持金融级的安全加密引擎，具备完整的TrustZone方案，有效预防各类侧信道攻击，为客户提供全方位的数据资产保护；
自研安全NPU支持末端解密，用户训练的神经网络权重数据可以以加密的形式存放在flash（支持离线加密工具）或者内存中，在进入NPU的运算单元之前提供流水线硬件解密，可以很好的保护用户资产，以及隐私或者敏感信息；
具备超低功耗, 动态功耗管理，功耗指标在业界处于领先地位，在电池应用中极具性价比。
不同于单一的3D视觉技术，多技术融合带来的多模态3D视觉已经能够很好的解决不同应用场景下的精度识别、避障导航、距离误判以及近距和中远距并行处理等问题。物奇多模态3D视觉处理芯片拥有领先的高集成度，可实现更小的尺寸和带来更大的设计空间；自研多路数据采集算法来确保高可靠性；内置的自研神经网络深度算法及双目结构光技术，可在复杂环境下实现高频感知计算，大大提升识别精度和距离判断；同时在边缘侧也具备强劲的低功耗算力；能够最大程度上满足客户更多的应用需求及创新方向（诸如掌静脉识别、可视对讲、动作捕捉、手势识别、辅助对焦等）。
作为边缘计算领域的新兴力量，物奇专注于3D机器视觉和本地语音识别两大主流赛道，拥有领先的技术优势和成熟的系统级芯片应有方案，已在3D视觉和本地语音交互等细分市场取得了不错的市场突破。未来物奇将持续深耕智能家居、智慧交通以及汽车电子等边缘细分市场，大力推进边缘AI技术的深度发展和应用，为万物智联的产业智能化发展贡献物奇方案。
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