生态裂变进行时，RISC-V进入10-100爆发期

1987年台积电成立，以代工模式改变了“芯片制造”的生产关系；1990年Arm成立，以授权模式改变了“芯片设计”的生产关系。2015年开始开源ISA的RISC-V，作为一种新兴指令集，以其开源、开放、简洁、灵活等特性，在此轮芯片产业周期中发展迅速，即将改变“芯片架构”的生产关系。

数据显示，截至2023年，RISC-V在主流应用中占比约30%，在主流市场年增长率超过40%，几乎用10年时间完成了Arm架构30年的历程。

从软件到硬件，开源已经成为数字产业的大势所趋。作为一种新兴开源芯片架构的发展历程，RISC-V以其开放、模块化和可扩展的核心特性，极大地降低了开发者参与创新的技术门槛，为整个半导体产业带来了前所未有的机遇。随着新型算力需求激增，RISC-V发展迎来蝶变，即将进入应用爆发期。目前，全球70多个国家和地区已经投入到RISC-V领域，软硬件生态日趋成熟，AI爆发对算力的极大需求也给RISC-V带来了更大的想象空间。

2023年，RISC-V架构在更多实际应用场景中得以落地生根，从物联网设备、边缘计算逐渐迈向AI计算、高性能计算等“深水区”，产生代表性的应用案例。同时，RISC-V软件生态的逐步完善，也令其应用规模和适配程度不断提高。

在近日由阿里巴巴达摩院举办的玄铁RISC-V生态大会上，多位业内专家接受了媒体的采访，畅谈RISC-V的产品突破、生态发展及潜力应用。

由左至右：主持人-达摩院公关负责人萧良善、知合计算技术（深圳）有限公司CEO孟建熠、达摩院玄铁RISC-V团队资深技术专家李春强、比科奇微电子（杭州）有限公司芯片研发副总裁沈钲、北京忆芯科技有限公司合伙人朱旭涛

为什么选择RISC-V？

RISC-V最适合的应用是什么？这是很多持观望态度的终端厂商最想知道的问题，当前RISC-V已经从一项技术走向实实在在的产品，几位嘉宾现身说法，从5G通信、高性能处理器和 AI芯片的方面，阐述了RISC-V的优势。

李春强表示，RISC-V开源开放架构的最大特点是可定制、可扩展，所以被大家认为是“为AI而生的架构”。达摩院玄铁团队在RISC-V方向上做了很多AI相关的工作，包括前期的C910 Vector 0.7到C920 Vector 1.0扩展指令设计实现，到进一步定义Matrix指令集，从性能方法学上，实现了以开源开放的方式把RISC-V AI芯片性能做得更好。

“包括玄铁C907在内的产品已经实现对AI大模型的支持，我们希望通过这种扩展定义的方式，把AI算法模型快速、便捷地跟RISC-V CPU高效融合。” 李春强说道，后续达摩院还将与产业下游合作，在终端产品中把基于RISC-V的 AI应用扩展开，并且在芯片层面把RISC-V和AI算力的架构做得更好。

孟建熠原是阿里旗下芯片业务平头哥副总裁，2023年平头哥拆分独立后，成立了知合计算并担任CEO。在自我介绍时他表示，除了是知合计算CEO外，他的“另一个身份仍是达摩院和玄铁的一员，因为前期（玄铁）对于把IP往更高性能走的规划，我一直在参与。”基于RISC-V的高性能通用可扩展计算芯片，也正是知合计算所专注并正与达摩院合作的方向。

谈到达摩院对RISC-V IP的定位，孟建熠认为是往稳定、可靠、高性能的方向做，“AI也是达摩院的主要方向之一。”他透露达摩院目前针对AI算力提升的产品尚未对外发布，“但从整个架构和潜力来看，在业界都是既有技术领先性，又能结合行业实践反馈的，加速非常快。”

对于进军高性能领域，孟建熠认为RISC-V还有几件事要做好：一是AI，因为AI的扩展性允许把更多的硬件资源做为计算能力，所以天生就应该做好；二是找到高性能处理器技术能力的边界。

体系结构的发展历程中，积累了大量非优化的“遗存”。例如过去的软件普遍依赖硬件，借助ISA（指令集架构）发挥作用，RISC-V得以脱颖而出的原因之一是采用软硬协同创新，如此带来了十倍以上的性能收益。原因之二是计算原语（Compute Primitive）、存储架构（Memory Hierarchy）都是相通的，所以计算架构的演进需要共性技术基地；原因之三是业界对软件生态统一的迫切需求，生态的本质是降低全行业使用成本，纵观目前主流的x86/Arm/Cuda、自研架构和开源架构，唯有通过开源生态的共同投入才能“聚沙成塔”，而RISC-V是当前唯一可支撑起全链路生态的架构。

“从过去来看，现在缺少真正能够在产业里大规模量产的高性能RISC-V芯片，这样的需求会反馈到玄铁生态。可以在未来的RISC-V处理器上用上更好的IP，玄铁才能打造一个正向循环的生态体系。” 孟建熠说道。

比科奇专注5G小基带芯片，其中物理层基带处理器选择了RISC-V架构，为何不用Arm或其他架构？沈钲表示，因为物理层基带主要面向的天线数据处理，“2018年立项之初我们也考虑过用Arm和其他架构，但我们出于基带处理对CPU的需求特性，在架构上选择了RISC-V，现在来看我们的选择也是很对的。”

据沈钲介绍，基带处理需要CPU的地方主要包括两方面，一是做高层次通量的协议解析，因为信息量很大且分为多个小任务，有很强的并行处理的要求，所以大量RISC-V小核在合理调度的情况下，比一个单一的大核效率更高。“我们采用两个处理器，每个里面分别是16个小核，总共相当于32个小核在SoC中。其中16核做高层次协议栈的消息解析，每个消息的解析相对独立，另外16小核主要做空口数据包的处理。”

第二点，基带处理更倾向做数据的运算，让DSP有更强的矢量并行能力，但是这种做法对于消息解析来说有些浪费。比科奇根据不同任务的类型、处理特征进行划分，需要大量并行处理的部分采用CEVA DSP，在并行消息处理的地方则用RISC-V核。“现在RISC-V也有矢量扩展功能，包括定制指令，我们希望在下一代产品当中，把DSP也换成RISC-V。” 沈钲说道。

不得不谈的AI

谈到具体的应用，就不得不提时下最火的AI。由于在大模型训练方面英伟达GPU一家独大，所以AI芯片厂商们大多把目光放在了推理应用方面，尤其是端侧推理。对于RISC-V而言，主要从CPU IP的角度加入AI做融合计算，以及在指令集扩展的维度上做更多定义以及标准的制定。

“在这点上，达摩院之前在Vector 1.0已经实现，后续也有Matrix扩展指令定义在国际基金会推广。从处理器IP的角度，如何把制定的指令集在CPU IP中研发出来后，推广到下游的合作伙伴，帮助他们把芯片做得更好很重要。” 李春强说道，上层软件、大模型、算法都牵引着CPU硬件的研发，达摩院本身也在积极尝试大模型算法部署，争取快速把算法在RISC-V上跑起来，相关开发工具做出来。

李春强表示，从大模型的维度上来说，这种新兴事物对RISC-V来说是非常好的机会，因为大家都是从零起步，后期将会看更多会类似RISC-V多核并行计算、多核通信以及存储带宽应用，“因为大模型的瓶颈除了算力之外还有存储，我们也会在这方面做一些前期布局。”

鉴于多家手机、PC大厂力推的端侧大模型，以及谷歌开始支持安卓（Android）on RISC-V，开发者也开始想象与大模型结合的RISC-V是否可以助力终端产品加速进入“后智能机时代”，迎来一个全新的杀手级硬件应用和生态。

李春强认为，RISC-V的确正以生态的方式来做这件事，无论是AI大模型，还是安卓之后的下一代智能终端，都存在想象空间。“以往的AI形态大多基于类似GPGPU的架构，RISC-V则考虑怎样做CPU+AI架构，基于可定制、可扩展的特性可以衍生出包括像机器人在内的更多创新可能性。”

孟建熠也认为就现在的RISC-V来说，AI一定是最重要的方向，而且RISC-V架构在端侧大模型推理方面有先天优势。“很重要的一点是，无论相比英特尔x86或其他架构，RISC-V能效都更好。目前还很难说RISC-V能促进端侧大模型能力快速迭代，因为还有很多的兼容性问题。但RISC-V可以在比较低的功耗下处理比更多计算，意味着在有限的能量下可以做更多。”

汽车等其他领域的应用落地

除了AI，RISC-V这两年在工业、汽车应用方面也有一些动作。李春强表示，达摩院本身也在布局高可靠性、高实时处理器，比如面向高可靠、高实时性的计算新需求的玄铁R910产品，同时支持 Cache 以及 TCM 存储架构，可选配快速及一致性外设接口，在保持高可靠的基础上大幅提升系统实时性，可应用在存储控制、网络通信、自动驾驶等领域。

据孟建熠透露，达摩院玄铁在汽车方面早有布局，目前已有头部客户在使用相关产品，但鉴于这些客户较为低调，外界并没有相关消息传出。“如今RISC-V在全球的汽车领域都在突破，而国内的新创公司走得更快，基本都是带着RISC-V在走的，区别只是具体用在哪里。”

展望今年，RISC-V最大的变化是在应用落地上。数据显示，仅安卓和RISC-V适配这一项工作，工程师就调整了12万行代码，落地带来如此大的工作量，李春强表示主要因为安卓对于RISC-V架构而言，是个全新的操作系统，与处理器紧密相关，需要做新的适配和性能优化。

“玄铁团队从2021年开始，对RISC-V跟安卓的适配投入了很多资源，重点包括内核、编译工具、基础库等。在整个前期过程中，产业也看到了玄铁在这方面所作的努力，加上看到RISC-V与安卓结合带来的潜力，谷歌也在后来参与到RISC-V国际基金会中，一起推动RISC-V与安卓生态的发展。” 李春强说道。

生态问题

生态是RISC-V发展永远绕不开的问题，也是与x86和Arm相比仍比较薄弱的环节。但RISC-V的优势在于开源开放，遵循从开源软件到开源硬件的发展大趋势，所以RISC-V并不像有些人说的“外面看着很红火，里面很冷”。

李春强认为，RISC-V本身已经具备生态热度，如今很多RISC-V应用从开源开放指令集到产业落地就说明了这一点。包括玄铁团队在内的参与者，也一直在做指令集的标准制定和处理器之外的工具、操作系统等软件研发工作。在这样的基础上，还与产业链上其他厂家进行更多的合作，包括国产操作系统中的OpenKylin、OpenAnolis、OpenEuler、OpenHarmony等，以及国际操作系统Ubuntu、Debian等。RISC-V与主流操作系统更紧密地结合，才能推动软硬件的产业生态。

四年前，达摩院就启动了安卓系统跟RISC-V的融合工作，“是因为我们知道，RISC-V处理器要走出去，必须跟操作系统的各个社区和生态结合，才能碰撞出更多的火花。” 李春强以安卓为例指出，在行业内拥有大量开发者的应用生态基础跟RISC-V结合之后，能够起到很好的促进作用。

未来还将看到更多开源操作系统跟玄铁处理器的结合，带来产业上的落地。这个过程不仅是简单的移植，还包括性能、功耗的优化，产品化的推进等。李春强认为，目前这项工作还只是阶段性的，后续往产业化推进中还有更多事情要做，“最终目标是让合作伙伴在RISC-V生态圈真正赚到钱，在RISC-V做更多的原生应用，包括操作系统。”

达摩院作为阿里巴巴集团的下属机构，在有很多应用场景方面具有落地的优势，围绕着例如钉钉体系这样的场景做产品，不仅会被优先快速采用，还能形成灯塔效应。“为了推动RISC-V往产业化发展，我们在方式、方法、策略上会有所选择，集团内如果有更好的应用场景，我们肯定会优先使用。”但李春强指出，玄铁RISC-V CPU不止服务集团内部，这次生态大会以“开放·连接”为主题也强调了这一点，更多还是会向国际基金会和整个RISC-V生态中做贡献，最终目标是带动生态的力量和资源来一起做这件事。

在这件事上朱旭涛比较有心得，忆芯科技是一家固态硬盘（SSD）解决方案公司，主要产品是SSD主控芯片。由于过去几年SSD接口从最早的SATA到各代PCIe节节攀升，现在PCIe接口的SSD主控芯片工艺已经卷到了6、7纳米。“我们刚开始进入这个行业时，并没有追求这么先进的工艺，而是停留在相对比较成熟的节点上。尤其在企业级应用侧，SSD对power（功耗）并不是特别关注，早年在芯片上采取低功耗设计甚至被认为是鸡肋。”

时至今日，大家都开始在芯片内部堆核心数，因为SSD内部的任务处理需要跟每个核有一致性的关联操作，这就与早年的设计理念形成了冲突——当无限追性能时，Power侧就失控了，大家开始对功耗越来越关注。以前大家在为了提高兼容性、灵活性，有很多方案是用软件做的，如今无论是在消费级、数据中心还是企业级SSD芯片中，CPU的选型变得更重要。

朱旭涛表示，在很多协议相对定型的情况下，主控芯片企业希望不同的东西可以固化，在CPU上朝着更精简的指令集方向发展。“我们更关注CPU在实时性上的提升，包括使用效率上跟业务有实际的贴合度，在这一点上，我们的客户端需求得到了玄铁团队非常好的支持。”

客户对RISC-V的认同度如何？

一个完整的生态闭环，除了技术研发和产品落地，还需要最终赢得客户的认可和大量采用。RISC-V目前在终端用户处的接受度如何了？如何让客户也相信RISC-V？是大家都想知道的。

沈钲表示，之所以选择RISC-V架构，是因为比科奇是一家整体解决方案的提供商，“为了让5G基带处理器中CPU的执行效率发挥到最高，我们去掉了很多中间件，将上下游应用和底部打通。对于下游的系统集成商客户而言，会把我们的芯片和协议栈芯片做成一块完整的板子，到手的就是一个整体解决方案。” 

整体解决方案使用RISC-V是因为它相对来说更透明，无需考虑用的是什么CPU内核；而对于芯片本身来说，RISC-V带来的好处是能效比很高，“能够在峰值情况下实现功耗小于10W，是我们相对于很多竞争对手的优势。” 沈钲认为，如今RISC-V对于顶层应用而言已经做得很好了，“对于应用跑在平台上，其实底层CPU是什么架构影响没那么大，这也得益于整个RISC-V生态的发展。”

朱旭涛对此表示认同，忆芯科技也是一家整体解决方案商，不仅自己做芯片，也做终端产品。“我们基于客户体验在 RISC-V平台上开发自己的硬件以及应用系统，客户更关注兼容性、硬件稳定性和产品可靠性的体验。所以我们从开发的阶段就很关注软件层面的体验，包括指令集执行的效率、指令密度和编译系统对用户的友好性等。”

进入10到100的爆发期

如今，高质量的CPU IP正推动RISC-V赋能千行百业的芯片产品，高端标杆应用持续增强产业对RISC-V的信心。随着计算架构进入到一个新的黄金十年，基于RISC-V的创新架构不断涌现，已进入“10到100”的爆发期。

“1到10阶段，是保持理想和信念的阶段，四年来达摩院的坚持不懈，让谷歌相信安卓可以在RISC-V上得到发展，变成了生态的主动推动者。而今天大会要推动的主题是10到100。开放·连接中的‘连接’，就是连接各个生态。” 孟建熠说道，当安卓生态跟RISC-V生态结合在一起，后续安卓再往前发展的时候，它与RISC-V的关系就不需要达摩院两头推进了，更多是由谷歌做。“而谷歌的投入，就是让RISC-V从10到100，今天我们正在见证的事，也是基于达摩院在1-10阶段做的诸多贡献。”

孟建熠认为，无论1-10还是10-100，其核心本质都是生态产生的裂变。“对此我深有体会，自己做东西只能做到1-10，因为别人都不跟进。而达摩院认为这件事能够慢慢走向10-100的底气，是源于越来越多的客户在使用RISC-V技术——不仅达摩院在做，别的生态都在做。”RISC-V生态的接受度越来越高，给10-100奠定了基础。

虽然还没有具体数据佐证，但老牌企业坚持使用Arm等架构大多因为背负着历史兼容性的包袱，但新公司选择RISC-V的概率在大幅提升。去年IP企业完成了历史最佳的RISC-V授权量就是最好的说明。

“芯片是一个烧钱的行业，如果每家投入一个亿，按照50-100家公司计算，就投入了50-100亿，对下游投入的增多就会带动10-100阶段的出现。” 孟建熠回忆上一届玄铁生态大会时，还在讲要让RISC-V触手可及，更多的是讲让更多开发者体验RISC-V，“而今天我们讲的是让更多客户用上RISC-V，因为现在用RISC-V的芯片和软件越来越多，我们要帮助他们连接更多的生态。这是我们在产业化过程当中，实际感受到的。”

李春强从软件上来谈了裂变，达摩院玄铁团队的职责更多是在1-10阶段，把与RISC-V处理器内核紧密相关的技术做出来，“我们的力量是有限的，各种操作系统的适配更多是OS厂家和开发者在做。刚开始谁也想象不到他们会有这样推进速度，所以推动RISC-V往前走的力量正是来自这样的生态裂变。”