值得一提的是,华人科学家在全球科技领域的突破与进展上发挥了重要作用,但同血脉的华人科学家在光刻机技术、生成式AI、mRNA疫苗研究等方面取得的突破,正让中国受困于其构建起的技术壁垒。

2023年,以ChatGPT为代表的生成式AI的出现,推动人类加速进入AI时代。技术快速迭代的同时,AI人才的争夺也开始进入白热化阶段。

过去一两年来,全球各大科技巨头纷纷裁员的同时,正反向提供了众多AI工作岗位,甚至不惜高昂的代价。其中,2023年,研发出ChatGPT的OpenAI公司就于2023年从谷歌“挖墙角”,给出了500万到1000万美元的年薪!

实际上,在如今的美国AI领域,像OpenAI这样重金争夺全球顶尖人才已经“普遍现象”。而在这样的终极诱惑下,全球AI人才不断向美国汇聚,也使美国成为顶尖AI人才的主要目的地。

近日,美国智库MacroPolo发布了《全球AI人才追踪2.0》报告,以评估顶尖AI人才在全球的流动趋势。据悉,MacroPolo选用人工智能领域的顶级会议NeurIPS作为样本数据,以更精准地评估顶级AI学者的流动趋势。在2022年12月举行的NeurIPS大会上,NeurIPS接收了创纪录的2671篇论文,接受率为25.6%,而2019年NeurIPS接受了1428篇论文,接受率为21.6%。MacroPolo还曾在2020年发布了《全球AI人才追踪》报告。从这两次的报告,我们可以明显感受到全球AI人才的职业流动的变化,以及美国在吸纳AI人才方面的优势。

美国是全球最顶尖AI人才的首选地

根据MacroPolo研究报告,美国仍是顶级AI人才的首选工作地。在美国的研究机构中,美国和中国的研究人员(基于本科学历判断)占顶尖AI人才的 75%,高于2019年的58%。

此外,美国仍然是顶尖AI人才(排名前2%)的首选目的地,也拥有60%的顶尖AI机构。可以说,美国的领先地位是建立在吸引国际人才的基础上的,超过三分之二在美国工作的顶尖人工智能研究人员在其他国家获得了本科学位。

中国贡献全球近50% AI人才,但人才流失严重

MacroPolo指出,中国在过去几年扩大了国内AI人才库,以满足不断增长的AI产业的需求。中国培养了相当大比例的全球顶尖AI研究人员(从2019年的29%上升到2022年的47%),因此更多的中国人才留在国内行业工作不足为奇。

注:顶尖AI研究人员的原籍国(前20%,基于本科学历判断),图源自MacroPolo

毫无疑问,中国顶尖AI人才来源也非常集中,而人才流失问题也很严重。根据2020年发布的《全球AI人才追踪》报告,中国是顶尖研究人员的最大来源,其中29%的研究人员在中国获得了本科学位。但大多数中国研究人员(56%)选择在美国学习、工作和生活。超过一半(53%)的顶尖人工智能研究人员是移民或外国国籍,在与其本科学位所在国家不同的国家工作。

该报告还指出,如果失去了海外AI人才,特别是来自中国的人才,美国的AI人才优势将不复存在。

英国韩国以及欧洲竞争力略有提升

除了美国和中国之外,英国和韩国以及欧洲作为顶级AI人才工作目的地的竞争力略有提高。就AI人才来源(基于本科学历判断)而言,印度和加拿大的比例相对下降。

中国、印度人才流失有所放缓

跟中国一样,印度也是顶级AI研究人员的重要输出国,但其留住人才的能力正在增强。2019年,几乎所有印度AI研究人员(基于本科学历)都选择出国寻求机会。但到了2022年,20%的印度AI研究人员最终留在印度工作。

注:上图为部分顶尖AI研究人员(前20%)在国外工作与留在国内的比例,图源自MacroPolo

报告指出,中国和印度AI人才的变化趋势反映了一种更普遍的情况:过去几年,顶尖AI研究人员的整体流动性较低。2022年,只有42%的顶尖AI研究人员是目前在其他国家工作的外籍人士,比2019年下降了13个百分点,这意味着更多的顶尖人才选择留在自己的祖国。

最后,值得一提的是,华人科学家在全球科技领域的突破与进展上发挥了重要作用,但同血脉的华人科学家在光刻机技术、生成式AI、mRNA疫苗研究等方面取得的突破,正让中国受困于其构建起的技术壁垒。

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