再聊AI PC，这东西真的是PC行业的拐点吗？

其实往年拉斯维加斯CES展上，虽说PC相关的展示仍然占据一席之地，但PC毕竟已经是个司空见惯之物——受关注程度早就没那么高了。但今年“AI PC”这个概念的热议，基本是让PC在CES展上重回了瞩目巅峰。

借用Alex Cho（惠普个人系统（Personal Systems）总裁）在Intel Open House活动上的讲话，他未成年的孩子这两年都有来到CES现场——往年关注的都是无人机、汽车、智能马桶之类的东西，今年这孩子却想看PC了。

过去一年我们撰写有关AI PC的文章不在少数，也亲身体验了生成式AI在轻薄本上是怎么跑起来的。实际不是从今年才开始，Intel去年就已经在猛推AI PC的概念。现下不光是Intel，英伟达、AMD都在推AI PC；或者即便不叫“AI PC”，理念也类似。

仿佛谁都不希望错过去年初兴起的生成式AI热点。Intel的目标是到2025年，酷睿Ultra处理器要在超过1亿台设备中，注入AI能力；援引Catalyst的数据是，2024年出货19%的PC都将具备AI能力。

即便如此，我们也始终有些困惑：包括AI PC是否只是在PC出货表现不济的情况下，被生造出来的营销概念；以及对普通人来说，AI PC真的有用吗，杀手级应用在哪儿；还有，AI PC的热浪过去以后，PC行业又会是怎样的局面？

CES上，我们现场参加Intel的数场活动，Intel似乎一直在尝试解答这些问题。

又一个迅驰时刻

Intel在Open House活动上，基本是把AI PC的地位烘托到了极致的，那是“彻底重塑PC体验”。Michelle Johnston Holthaus（英特尔执行副总裁兼客户端计算事业部总经理）的用词包括"transform"、"reshape"、"reimagine"、PC行业的拐点（inflection point），以及AI将“无处不在”。

Patrick Moorhead（咨询机构Moor Insights & Strategy的创始人兼CEO）说AI PC将“启动PC新的超级周期”，“就像我们此前遇见互联网、遇见Wi-Fi一样”。这个所谓的“超级周期”预计将在“今年下半年、2025年上半年”到来。

Pat Gelsinger（英特尔CEO）在CES展上，与CNBC主播Kristina Partsinevelos对谈时，有段话让我们印象颇为深刻。他说在他职业生涯早期、“PC或者摩尔定律的早期”，技术和产品还是相当令人兴奋的；到后来人们更多在谈的是更多核心、更高的功耗、更快的IO，多少就会有些“无聊”，即便这些技术也投入了大量心血。

Pat Gelsinger与Kristina Partsinevelos

AI PC就不同了，“40年以后的今天，又变得相当令人激动”，进入到又一个“令人兴奋的时期”，“我们要构建最棒的一些技术，来解决人们的问题；而其步伐之快是过去几十年都未曾出现过的。”

但可能即便如此，对AI PC心存怀疑的人都不在少数。就像与Pat对话时，Kristina问到的：“CES上大家的确都在讨论AI PC”，但“一般人未来5-10年真的还会在意AI PC吗？”

“用早年的Wi-Fi技术打个比方。”Pat是这么回答的，“我当时也参与了Wi-Fi技术的打造。我们开发了Wi-Fi技术，2-3年内一点水花都没有（sort of nothing happened）。”“后来我们发布了迅驰平台。”关注PC超过20年的读者对“迅驰移动技术”一定不会陌生。这是2003年，伴随奔腾M处理器诞生的一个市场概念，其必要组成部分之一就是Wi-Fi——当年的Wi-Fi无线连接还在市场萌芽阶段。

“我们对这个平台做了市场宣传，做了推动。很快几乎每家咖啡店、每个酒店房间、每个办公室都提供Wi-Fi服务了。我们称其为迅驰时刻（Centrino moment）。在Wi-Fi标准完成的数年以后，是它让Wi-Fi成为了必要。这也改变了使用场景、改变了设备形态。”

“20年后的今天，对于AI PC，你可以以相同的方式去想象一下。将AI负载的执行能力直接放进PC中，我相信这会改变用户界面。”“这将会是新的设备形态。”

另外一点相关AI PC，我们认为比较重要的部分是，Pat提到自己对AI（不仅是AI PC）未来的发展是个乐观主义者。Kristina则玩笑说你是企业老板，你当然要在这方面乐观。

Pat笑答：“是的，但更重要的是，AI使用场景表现出了超凡的经济价值。我们会因此赚钱，其他技术供应商也会因此赚钱。但同时AI也创造了经济价值，让生产力有了10倍、100倍、1000倍、10000倍的提升。”“因为它有如此经济价值，世界就有动力前行。”

或许从这个角度来看，AI PC未来能够创造的市场价值仍是我们现在无法估量的。就像包括Wi-Fi在内的很多技术，在诞生之初就被很多人不看好或无法理解那样。

AI PC会不会是一时炒作？

抛开技术发展究竟由谁决定这样高深的问题不谈，AI PC要真正产生价值，从PC用户的角度来看，关键恐怕仍在于它能干什么。现阶段作为媒体，我们能做的是举孤证，即告诉你它能做这，能做那......Intel作为芯片制造商，市场宣传的困境也在这里。

通常一类技术的所谓杀手级应用，即让一部分人深度依赖、甚至以后缺了都不行的应用，应该是顶层开发者做出来的。Intel作为芯片制造商，在此扮演的角色是技术与平台供应商，确保未来的杀手级应用有跑起来的基础。

有关于杀手级应用的问题，我们只能尝试来谈一谈其可能的大方向。这个问题我们考虑分成两部分来谈。其一是Intel这类芯片企业扮演的角色；其二是上层应用开发者，及AI开发生态。

可能在大多数人的理解中，AI PC的硬件基础是酷睿Ultra处理器上的NPU。我们知道，代号为Meteor Lake的酷睿Ultra处理器新增了NPU单元——这是一种专用的AI加速单元，此前我们撰文详述过NPU的结构和能力。

不过Intel对于AI PC的思路，在于AI计算不限定在某一种处理器上。所以我们看到在包括Stable Diffusion文生图这样的CV应用中，若用酷睿Ultra处理器来跑，可以同时动用到CPU, GPU和NPU三者的算力。三个处理器在此过程中扮演的角色各不相同、各司其职。

Intel Open House的圆桌环节

Michelle在Open House上预告了今年准备上市，用在台式机上的Arrow Lake也会带AI加速器，是“首个带AI加速器的桌面游戏CPU”；而接下来要替代Meteor Lake、用在笔记本上的Lunar Lake则将实现3倍的NPU性能提升。可见Intel是铁了心要把AI PC一路做下去的，而不是一时兴起。

“当初在互联网引入以后，我们又有了电子商务，以及各种触达客户的新方式。这至少也有10年周期。”Pat说，“我想AI的周期至少也是这个量级。在不同的领域中，我们会找到经济价值，使用场景会被开发出来，我们会解决模型幻觉（model hallucinating）之类的问题...”

“这会是个10+年的周期，在不同的行业里解决问题。这个过程让我们感到很兴奋。”所以AI PC绝不是2023、2024年这两年的事。

所以AI PC的杀手级应用究竟是什么？

不过事实上，在我们看来，AI PC概念下酷睿Ultra的NPU或许并没有那么重要。因为不带NPU的酷睿13代也支持各类AI特性。起码Meteor Lake的NPU单元规模还不是很大——它重在低功耗和效率，这一代的AI算力担当主要是性能翻倍的GPU。就连跑Stable Diffusion主要负责Unet+这一步骤的都是GPU。

我们始终认为，在此更重要的是软件和生态：包括Intel的推理引擎OpenVINO——可以将其看作面向开发者的AI API；以及各类开发工具和中间件。

此前我们在AI PC的体验文章里就提过，过去一年时间能非常明确地感知到Intel在生态软件和工具方面是下了大工夫的，因为不同版本的工具迭代，在相同的硬件上带来了显著的性能和效率提升；毕竟在我们看来，Intel构建AI生态还是比AI HPC数据中心那位巨擘晚了不少；但在AI PC的生态培养上，Intel的动作却是最快的。

那么接下来就该看开发者的了。有关上层应用，这次Intel面向媒体主要演示了基于A1111 WebUI的Stable Diffusion文生图与图生图，还有GIMP上的Stable Diffusion插件（以及AI超分、语义分割、对象消除），和借助本地AI算力在Lightroom中对照片进行降噪处理加速等。

这些其实我们都见过了——尤其文生图、图生图这类应用，这半年应该已经被不同的厂商玩坏了吧......现场比较让人印象深刻的是在开源音频编辑软件Audacity中的应用——就像给GIMP做的Stable Diffusion插件那样，Intel也给Audacity基于OpenVINO做了个插件（部分用到了Stable Diffusion）。

Intel现场演示的是基于AI，将一首曲子（具体应该是《Second Goodbye》，Sapajou）的不同配器音轨给分离出来。演示是把这首歌的人声、贝斯、鼓和其他配器做分离——虽然演示现场没有引起多大轰动，但我们感觉还是挺震撼的（虽然不知道换其他曲子是否也有这么好的效果）。从我们看到的现场演示来看，音轨分离得应该算是相当干净。

Intel还演示了基于分离出来的音轨做的各种操作，比如仅播放人声+鼓点，以及把鼓点放到其他歌曲音轨上做后期等等...另外，还能针对人声轨做进一步分析，并自动生成歌词——这个操作就是基于NPU的了。

光Intel自己去做软件肯定是不行的。所以Intel在Open House活动上再度提到目前的ISV合作伙伴已经超过了100个——包括我们此前看到的剪映、Windows Studio Effect、Adobe修图工具也都是其中组成部分。

再比如联想在圆桌环节提到他们在今年的AI PC中新增了“Lenovo Creative Zone”，其中包含有文生图、草稿变图（sketch-to-image），及LLM大语言模型应用等组成部分。不同的ISV, IHV开发者才是AI PC最终能够得到广泛应用的关键。所以AI PC的生态构建必然是Intel接下来的工作重点。

Michelle提到Intel CCG今年的几个工作重点，其一是构想（reimagine）如何提供关键体验，其二是驱动AI PC时代的发展，其三与生态系统合作伙伴合作持续创新。这三点如果单纯放到AI PC上，那无非就是指想一想AI PC能做什么，以及去完善AI PC的生态。

有关真正的杀手级应用，最后提一点我们自己的想法：现阶段AI PC相关演示，包括文生图、图生图、图片AI超分，以及上述Lightroom照片降噪、Audacity歌曲分轨等，都有机会成为内容创作、生产力领域的杀手级应用。几家PC OEM厂商也普遍认为，AI PC的杀手级应用首先将出现在生产力领域。

但杀手级应用绝对不会是面向用户明确告知，“我是生成式AI，点我生成图片”，或者“我是生成式AI应用，打开我帮你写朋友圈文案”这类形式；而应当是融入到现有生产力工作流程中的。比如说Lightroom的AI降噪——它作为Lightroom的一项特性，成为了图片编辑的一部分；再比如Photoshop中的图片AI选区替换，还有Teams会议应用的眼神注视等等...

或者说得再具体些，就“生成式AI能生成朋友圈文案”这一特性，其执行也应该是在发朋友圈的过程里，微信提示自动为用户添加的图片生成文案——至于这项功能是不是基于生成式AI技术，用户根本就不需要关心......AI技术面向终端用户时，理应是无感和符合直觉的。

有关这一点，有个现成的例子，绝对称得上杀手级应用的特性：游戏的AI超分（或者叫超采样），在Intel这边叫XeSS。游戏AI超分是基于AI，将低分辨率的画面升格为高分辨率，大幅降低渲染所需资源开销，提升游戏流畅度；升格后的画面画质，还媲美原生分辨率渲染的画面。

甭管这项特性是否基于NPU，或者XMX单元、DP4a指令，它都是实打实的AI技术应用。但或许很多玩家在游戏中开启这项特性时，根本就不知道它还用了AI技术；与此同时还发现它格外好用。那么这样的AI应用就非常成功了。我们认为，这才是AI PC深入发展的未来。

所以关键还是尽早和开发者打成一片。

为什么是本地，而不是云？

谈到开发者，Intel有个比较特别的合作伙伴：微软。之所以说微软特殊，有两个原因。其一是微软不仅是第三方开发者，而且还是操作系统供应商，以及可能的潜在AI标准缔造者——微软在整个AI PC的生态上是具备话语权的，即便我们认为在AI时代，微软在PC上的话语权，应该是不及它当年在游戏与图形技术成型时期的话语权的。

其二是微软是OpenAI Global的大股东，也直接面向PC用户提供Co-pilot这样的生成式AI云服务。

这里我们不探讨AI API标准问题。起码在AI云服务的问题上，微软可能与Intel主导的AI PC形成竞争。我们此前也多番撰文提过，如果Co-pilot、Midjourney这样的AI云服务能直接供我使用，那么我为什么要选择本地的Llama和Stable Diffusion呢？

现在有关这个问题，大概有两个方向的答案。其一是我们一直在说的，安全、隐私、不需要网络连接，以及本地模型的可定制和精调，这些都是AI云服务所不具备的。

有关这一点，圆桌环节作为OEM厂商的惠普，提到了本地AI服务更加“个人（Personalized）”与个性化，“对你个人更有价值”；甚至说AI PC不仅是“PC革命”，更是“计算革命”，是“人机界面革命”，因为“交互方式根本性地变了”；“本地基础模型就是个人基础模型”。

Michelle也说，AI PC会成为“个人助理”，“从生产力到行程表、邮件中的每件事都做好优化”，“节约大量的时间”。微软在圆桌环节则说未来AI要跨应用、跨服务、跨设备、跨工作流，真正成为个人和企业的助力。这一本地化思路就相当有说服力了，即便这种个性化模型的实现，可能还不是近两年能够轻易达成的。

其二在于，Intel在活动现场特别谈到了Co-pilot，以及接下来会有一批PC直接在键盘上加上一颗Co-pilot按键，以一键直达与GPT对话。在Intel看来，云上AI与本地AI可以达成某种程度上的互补，它们并不冲突。

Intel还特别在Open House演示了这代AI PC使用Co-pilot，与本地算力和AI特性的协同（虽然我们在现场完全没有听明白协同的内在逻辑...）。其实今年英伟达也在AI PC的这一概念中，特别强调了本地与云上AI的配合，后续我们还会做进一步报道。这可能会成为AI PC的主流趋势。

AI PC落脚点的最终，在我们看来还是在如今不同垂直及行业市场热衷于谈的边缘AI，因为PC也属于广义边缘的组成部分。对任何行业应用来说，AI的边缘化几乎被视作是共识。那么AI PC于行业应用也就是必然——毕竟它会成为各行业工作设备的重要载体。当然当行业边缘被考虑在内，“生产力”就绝对不只是内容创作这么简单了；医疗健康、教育、金融、娱乐、环境保护、工业制造等都囊括在内。

Pat在对话中谈到了“边缘计算的三大规则”，第一是经济规则（laws of economics），主打边缘计算的更低成本；第二是物理规则（laws of physics），“如果数据在云上，并来回传输，则它不会像在本地那样响应及时”；第三是法律法规（laws of the land），不同的数据，包括工厂、供应链、本地设备数据能否在云上传输，需要以某种形式被规范。

基于AI技术的发展，显然AI PC的崛起是板上钉钉了。最后，虽然我们无法很明确地给出“AI PC的杀手级应用究竟是什么”这一问题的明确答案，但杀手级应用必然已经在路上，或者在某些细分市场它已经存在；开发者也已经在行动中了；而且这个生态还将继续发展起码10年。