谷歌的律师罗伯特・范内斯特（Robert Van Nest）在辩护时说，贝茨是一个“失望的发明家”。据报道，贝茨曾与Meta Platforms ChatGPT、亚马逊公司和微软公司分享过自己的想法，但都没有成功。目前，谷歌已要求美国上诉法院驳回该诉讼。
2023年，生成式AI的发展势头强劲，吸引了一众科技巨头和科技创新企业涌入。其中，谷歌更是在几年之前就开始布局相关技术，而TPU正是谷歌计算基础设施的重要部分，也得到了业界的广泛关注。然而，正是TPU这一技术，让谷歌惹上了一场官司。
1月10日消息，一家计算机公司起诉谷歌，指控该公司AI处理器侵犯其两项技术专利，索赔70亿美元，在庭审过程中修改为索赔16.7亿美元。这起诉讼原告是奇点计算公司（Singular Computing）的计算机科学家约瑟夫・贝茨（Joseph Bates）。他告诉陪审员谷歌抄袭了他的技术，并将其用于人工智能开发。
贝茨的代表律师凯里・蒂姆伯斯（Kerry Timbers）称，2010年至2014年间，谷歌和奇点计算公司的计算机科学家约瑟夫·贝茨（Joseph Bates）曾讨论过合作前景，涉及贝茨的人工智能支持芯片技术，如何驱动人工智能处理。而谷歌正是基于这一技术成果开发了TPU，主要应用于其翻译、搜索、Gmail等产品中。
凯里・蒂姆伯斯表示，谷歌并未获得奇点计算公司的授权，因此被指控侵犯了其专利。奇点计算公司要求赔偿高达16.7亿美元的金钱损失，并要求谷歌停止使用其专利技术。
据悉，TPU的应用广泛，可以用于各种机器学习和深度学习任务，包括图像分类、语音识别、自然语言处理、推荐系统和自动驾驶等。使用TPU加速的机器学习模型训练和推理速度可以比传统的CPU和GPU更快，从而提高了人工智能应用的性能和响应速度。
2023年12月07日，谷歌（Google）更是在发布多模态大模型Gemini的同时，还推出了全新的面向云端AI加速的TPU v5p。这也是谷歌迄今为止功能最强大且最具成本效益的 TPU（云张量处理单元）。
不过，凯里・蒂姆伯斯展示了谷歌内部的邮件往来，其中现任首席科学家杰夫・迪恩（Jeff Dean）称贝茨的想法“非常适合”在谷歌开发人工智能。
蒂姆伯斯进一步补充表示，谷歌在2016年推出了第一代人工智能处理器，能够进行广告推荐、内容生成和语音识别。然而，第2版和第3版侵犯了Singular Computing公司的专利权，因此，诉讼应该进入审判阶段。
然而，谷歌的律师罗伯特・范内斯特（Robert Van Nest）在辩护时说，贝茨是一个“失望的发明家”。据报道，贝茨曾与Meta Platforms ChatGPT、亚马逊公司和微软公司分享过自己的想法，但都没有成功。
目前，谷歌已要求美国上诉法院驳回该诉讼。
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