谷歌的律师罗伯特・范内斯特(Robert Van Nest)在辩护时说,贝茨是一个“失望的发明家”。据报道,贝茨曾与Meta Platforms ChatGPT、亚马逊公司和微软公司分享过自己的想法,但都没有成功。目前,谷歌已要求美国上诉法院驳回该诉讼。

2023年,生成式AI的发展势头强劲,吸引了一众科技巨头和科技创新企业涌入。其中,谷歌更是在几年之前就开始布局相关技术,而TPU正是谷歌计算基础设施的重要部分,也得到了业界的广泛关注。然而,正是TPU这一技术,让谷歌惹上了一场官司。

1月10日消息,一家计算机公司起诉谷歌,指控该公司AI处理器侵犯其两项技术专利,索赔70亿美元,在庭审过程中修改为索赔16.7亿美元。这起诉讼原告是奇点计算公司(Singular Computing)的计算机科学家约瑟夫・贝茨(Joseph Bates)。他告诉陪审员谷歌抄袭了他的技术,并将其用于人工智能开发。

贝茨的代表律师凯里・蒂姆伯斯(Kerry Timbers)称,2010年至2014年间,谷歌和奇点计算公司的计算机科学家约瑟夫·贝茨(Joseph Bates)曾讨论过合作前景,涉及贝茨的人工智能支持芯片技术,如何驱动人工智能处理。而谷歌正是基于这一技术成果开发了TPU,主要应用于其翻译、搜索、Gmail等产品中。

凯里・蒂姆伯斯表示,谷歌并未获得奇点计算公司的授权,因此被指控侵犯了其专利。奇点计算公司要求赔偿高达16.7亿美元的金钱损失,并要求谷歌停止使用其专利技术。

据悉,TPU的应用广泛,可以用于各种机器学习和深度学习任务,包括图像分类、语音识别、自然语言处理、推荐系统和自动驾驶等。使用TPU加速的机器学习模型训练和推理速度可以比传统的CPU和GPU更快,从而提高了人工智能应用的性能和响应速度。

2023年12月07日,谷歌(Google)更是在发布多模态大模型Gemini的同时,还推出了全新的面向云端AI加速的TPU v5p。这也是谷歌迄今为止功能最强大且最具成本效益的 TPU(云张量处理单元)。

不过,凯里・蒂姆伯斯展示了谷歌内部的邮件往来,其中现任首席科学家杰夫・迪恩(Jeff Dean)称贝茨的想法“非常适合”在谷歌开发人工智能。

蒂姆伯斯进一步补充表示,谷歌在2016年推出了第一代人工智能处理器,能够进行广告推荐、内容生成和语音识别。然而,第2版和第3版侵犯了Singular Computing公司的专利权,因此,诉讼应该进入审判阶段。

然而,谷歌的律师罗伯特・范内斯特(Robert Van Nest)在辩护时说,贝茨是一个“失望的发明家”。据报道,贝茨曾与Meta Platforms ChatGPT、亚马逊公司和微软公司分享过自己的想法,但都没有成功。

目前,谷歌已要求美国上诉法院驳回该诉讼。

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