ChatGPT爆火已经一年有余，GPT版本已经从最初的3.5升级到了4.0。随着AI的持续升温，全球的生成式 AI 投资也带来了激增。IDC 预测，到 2027 年，全球在人工智能解决方案上的支出将超过 5000 亿美元，这意味着技术投资将发生重大转变，转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服务的采用。同时，OpenAI也即将推出基于GPT的应用商店。2024年或许是生成式人工智能应用落地的开始。
ChatGPT爆火已经一年有余，GPT版本已经从最初的3.5升级到了4.0。随着AI的持续升温，全球的生成式 AI 投资也带来了激增。IDC 预测，到 2027 年，全球在人工智能解决方案上的支出将超过 5000 亿美元，这意味着技术投资将发生重大转变，转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服务的采用。同时，OpenAI也即将推出基于GPT的应用商店。2024年或许是生成式人工智能应用落地的开始。
IDC全球人工智能和自动化市场研究与咨询服务集团副总裁 Ritu Jyoti 表示，ChatGPT 在全球范围内的爆炸性流行为我们带来了人工智能在公众应用方面的第一个真正的拐点，随着人工智能和自动化投资的增长，关注结果、治理和风险管理至关重要。
IDC对2024年生成式人工智能(GenAI)和自动化做了十大预测。
1.缓和 GenAI 的风险
加速效率和灾难性风险是闪亮的新 GenAI 硬币的两个方面。为了降低风险，云和软件平台提供商将 GenAI 安全和治理包与其主要服务捆绑在一起，以增加价值并使其产品脱颖而出。
2.监管要求多样化
不同地区和国家对人工智能系统部署和开发的监管力度会有所不同。这些不同的监管要求可能会导致组织采取更加分阶段的方法来推出人工智能。这也将增加实现价值的时间。
3.对话作为标准 UI
对话已经成为企业和消费者应用程序和解决方案的标准用户界面 (UI)。这些对话式人工智能界面将显着影响客户参与、销售、营销，甚至 IT 服务。
4.重点转向成果
随着对自动化的理解逐渐成熟，项目发起人已从技术重点转向成果思维，他们需要为其投资提供切实的价值证明，这是通过与业务和财务成果相一致的 KPI 来衡量的。
5.基于 GenAI 的工具可实现软件质量自动化
由于 GenAI 为自动化测试带来的价值，IDC 预计它将迅速改变软件测试的格局。供应商将有能力进行大量测试，以减少手动工作并提高测试覆盖率，从而提高代码质量。
6.GenAI 改变应用现代化 IT 服务
在应用现代化 IT 服务中提高人工智能的利用率可以简化效率、提高服务交付速度并提高 IT 服务利润。
7.将人工智能引入知识发现
生成式人工智能的最新进展促使人们对自然语言问答和会话搜索等支持自助知识发现的功能的需求激增。
8.GenAI 货币化
虽然技术是优势的来源，但商业模式将帮助企业将生成式人工智能货币化并推动持久的竞争优势。到 2024 年，33% 的 G2000 (全球2000强公司)将利用创新的商业模式，将 GenAI 的货币化潜力翻倍。
9.AGI 即将到来
多个团体正在致力于通用人工智能 (AGI)，一些公司将在 2028 年之前试验 AGI 系统。随着它的进展，AGI 将带来变革，影响从劳动力市场到我们如何理解概念的方方面面比如智力和创造力。
10.芯片优先级发生变化
在需要将任务从服务器处理器卸载到加速器的人工智能工作负载实现针对服务器处理器调整的算法和软件堆栈标准化之前，加速器（GPU、FPGA、AI ASIC 和 ASSP）的购买量将逐渐减少服务器处理器 (CPU) 的数量。
小结
笔者了解到，OpenAI或于下周推出基于AI的GTP Store，相当于OpenAI应用商店，即基于其文本生成 AI 模型（如 GPT-4）的定制应用程序。OpenAI 表示，开发 GPT 的开发者必须查看该公司更新的使用政策和 GPT 品牌指南，以确保他们的 GPT 符合要求，然后才能在商店（恰如其分地称为 GPT 商店）中列出。他们还必须验证自己的用户配置文件，并确保他们的 GPT 被发布为"公开"。
届时，开发者只需用普通语言输入他们希望 GPT 提供的功能，OpenAI 的 GPT 构建工具 GPT Builder 就会尝试制作一个人工智能驱动的聊天机器人来实现这些功能。2024年OpenAI的DevDay 之后不久，开发者就可以直接通过 ChatGPT 网站制作 GPT 并与他人分享，但不能公开发布。
2023年可以说是GenAI爆发的一年，2024年，或许是它的应用落地开始的重要一年。
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