天玑8300的发布，是手机新技术的一次全面下放

天玑9300发布没多久，联发科就紧接着在北京发布了定位次旗舰的天玑8300。了解联发科天玑手机AP SoC的读者应该知道，天玑9000和8000系列通常会并行或前后脚更新，瞄准不同定位的手机产品。天玑8300的发布，相隔天玑8200刚好差不多一年整。

尤其是在天玑9000系列初代此前攻坚旗舰平台成功以后，天玑8000系列的存在就非常重要。而且天玑8000系列的口碑一直都很不错，尤其表现在绝佳的芯片能效表现上，此前我们就说这是手机AP SoC芯片中的甜品级芯片。

今年的天玑8300应该说是在性能提升的基础上，持续获得了原属于9000系列的更多新特性，我们来仔细看一看。

CPU、GPU比前代大幅提升

照例这里列出了天玑8300的主要配置，相较去年发布的天玑8200与其同代老大哥天玑9300的配置差异：

其实如果只看天玑8000系列的规格变化，那么天玑8300相比8200的确是一次大跨步提升，表现在CPU、GPU、APU、内存支持等多个方面，光看数字就知道提升幅度相当大——比如LPDDR5X频率方面的变化，APU也特别加入了生成式AI引擎等。

CPU方面，天玑8300全面转向了Armv9，也就是选择了对64位生态的全面拥抱（Arm-A715正式不再对原生32位负载做支持）。虽然在规格上，相较“全大核”的老大哥有差距，还是4中核+4小核的设计（而且天玑9300这一通操作，还真是从配置表上看起来，和“次旗舰”拉开了档次差距），但相比天玑8200不仅提升了核心频率，而且架构也全面换代了。

联发科给出的数字是，CPU部分相比天玑8200，峰值性能提升20%，峰值功耗降低30%（应该是指在达到天玑8200相同的CPU峰值性能时，天玑8300功耗低30%）。而且相比“2022 Q公司H1旗舰”芯片，Geekbench 6.0多核性能成绩高出7%。

如果相比天玑8200提升的20%性能也能反映到Geekbench 6上，则天玑8300的CPU多核得分大概的确和骁龙8 Gen 1大部分机型或8+ Gen 1的某些机型差不多。这里的"2022 Q公司H1旗舰”大概率是指骁龙8 Gen 1——这颗芯片是2021年底发布，主要在2022年上市铺货的。

GPU部分虽然就G610→G615，同样的6核心，看起来提升并不算大，但一方面这一代Arm GPU的Valhall架构（第4代，天玑9300的Immortalis G720是Valhall架构第5代）正式加入了光线追踪的硬件支持，同时也开始对VRS可变速率着色做出支持。

虽然对旗舰定位的9000系列而言，早在9200就做出光追的硬件支持，但显然天玑8000系列加入光追支持更利于光追的普及。Arm GPU的光追架构设计（在shader核心内部加入光追加速单元）就是为了光追在不同市场定位的手机上尽早做出全面普及；而Mali-G615相比于同架构的G715，主要是核心数目差异（6核或更少配置的叫Mali-G615，7-9核叫Mali-G715，10核以上为Immortalis-G715）：虽然光追性能因为核心数少而同比缩小，但也能支持光追加速。

另一方面，Arm此前宣传中只是说这代GPU相比上代（4th Valhall vs. 3rd Valhall）性能提升15%，能效更优15%，但联发科给出天玑8300在GPU方面的提升数字倒是非常之大，包括GFXBench Manhattan 3.0 1080p测试得分比天玑8200多出60%，Aztec Ruins Vulkan 1440p和1080p分辨率下的图形性能分别提升77%和82%。

功耗方面，在跑GFXBench Manhattan 3.0 1080p测试时，相比天玑8200功耗降低了多达55%。这几个数字都算得上是图形性能和效率的隔代大幅度提升。

另外相比”2022 Q公司H1旗舰”，GFXBench Manhattan 3.0 1080p图形性能测试得分高出10%。在实际游戏方面，在星速引擎自适应调控技术的加持下，某MOBA类游戏120fps极致画质，跑1小时，在“团战重载场景下”，天玑8300比“2022 Q公司H1旗舰”的“满帧运行功耗”低24%（注意这里计算的是电流）。

还有一组数据如上图，某“头部开放世界游戏”在60fps 720p设定下，跑30分钟“重载地图”，相比竞品，游戏载入速度平均快20%，稳定度（帧数均方差）更优38%，平均帧率高出11%，转场速度快24%。如果说“2022 Q公司H1旗舰”就是骁龙8 Gen 1，对天玑8300的定位来说，这的确是个挺理想的成绩。那么天玑8300的GPU性能应该会比天玑9000初代更好——这也体现出近两年手机AP SoC的GPU竞争是真的相当卷，旗舰芯片的图形性能实现了连跳，更低端定位的芯片也就因此受惠。

这里多提一句，“星速引擎”其实在上次天玑9300发布时，联发科也着重提过，我们没有在文章里做详述——这是联发科更早MAGT（MediaTek Adaptive Game Technology）技术升级后的市场概念。它实际上不光是面向GPU的。对开发者而言，星速引擎是个框架，游戏和app可以通过SDK接入MAGT——它本质上是通过提供CPU、GPU、温度、功耗等动态信息，协助应用做更精准的实时资源调度，起到优化能效、降低功耗的作用，过去也算是联发科图形生态的一环了。

很显然这种技术用在游戏上可行，用在其他类别的应用上也可以。这次联发科就谈到星速引擎接入到抖音短视频创作场景中，相比“2022 H2旗舰手机”（这次指的是iPhone），重载特效（实时卡通人脸替换）预览帧率领先15%，视频合成速度快6%。联发科表示星速引擎还在扩张生态。想必这种技术接入非游戏类app以后，MAGT这个名字就不再适用了（因为MAGT强调了Game），所以联发科就给它换了个“星速引擎”的名字。

最后，体现天玑8300升级的部分，还有一些更贴近体验层面的系统性能与功耗变化数字，包括一般应用启动速度相比天玑8200最多加快了17%（视频类应用启动时间↓4%，社交类↓5%，聊天类↓17%，地图类↓15%，支付类↓12%）；不同负载下的功耗降低7%-25%（视频↓7%，社交↓8%，日常浏览↓11%，游戏↓25%）。

APU也支持生成式AI，及其他升级

作为天玑9300的同代产品，天玑8300的APU同样加入了生成式AI引擎，也就能够达成生成式AI应用的有效加速，APU“与天玑9300同架构”“与天玑9300一脉相承”。联发科表示，这是同级产品中“首个也是唯一一个支持生成式AI”的手机AP SoC。

不过在规格上，相比天玑9300的APU 790，天玑8300的APU 780应该还是会稍弱一些。联发科给出的数字包括Transformer算子加速8倍，整数与浮点运算性能均提升2倍，支持混合精度INT4量化技术。听起来和APU 790的介绍一样（倒是没有提NeuroPilot Compression内存硬件压缩技术）。但实际上这些数字大概是跟上一代的APU 580去比的。

要知道APU 780的实际性能定位，有两个可做参考的数据。其一是天玑8300的ETHZ AI Benchmark v5.0.3得分“相比2022 Q公司H1旗舰”高出23%。查表可大致推算出，A780的综合性能可能是A790的60%-70%左右（注意联发科给出23%数据的benchmark版本与现行版本有差异）。但因为ETHZ AI Benchmark跑的网络比较多样，这不能单独说明生成式AI性能。

另一个数字是天玑8300可以跑“100亿参数AI大语言模型”——但这个数字可能没什么参考价值，因为完全不清楚是在什么样的条件下以什么样的速度跑的，也就很难和A790去直接比较Transformer加速的性能情况。

有关生成式AI引擎、Transformer算子加速，以及如何令生成式AI模型跑在端侧，前不久的天玑9300解析文章已经详细谈到过了，这里不再赘述。不过这次联发科列举了一些他们预设的生成式AI在智能手机上的应用方向，包括通话摘要、离线语音翻译、相册搜索、个性化生图、图片编辑等。

联发科在发布会上还特别提到和小米携手，基于天玑8300，联合打造“终端侧生成式AI智能新体验”，包括文生文、文生图等，现场展示了AI实时字幕功能，可用于影视翻译、会议纪要等。

有关天玑8300的其他部分提升，还包括ISP升级到Imagiq 980：特性涵盖支持4K30 HDR视频拍摄，和4K60+美颜，而且据说4K录制的功耗相比天玑8200降低了10%；暗光环境拍摄更好的降噪表现；以及画面的“旗舰级AI语义分割”，达成“实时精准色彩调优”。

还有一项比较大的提升项是5G UltraSave更新到3.0+版本，在日常使用场景下，5G通信功耗最多降低20%。

Redmi K70E在路上，“旗舰焊门员”

最后值得一提的是，小米集团总裁Redmi品牌总经理卢伟冰在发布会上发言提到与联发科”联合定制天玑8300-Ultra”，这种后缀一看就知道属于天玑“开放架构”为终端厂商提供的定制化服务，此前天玑系列芯片也有过类似的产品。

而被卢伟冰称作“旗舰焊门员”的K70E会“全球首发”天玑8300-Ultra。比较值得一提的是，小米现在有自己的HyperOS操作系统，则K70E会成为首个“落地天玑平台”采用HyperOS系统的手机。加上小米的“狂暴引擎3.0”，就AI能力实现了软硬件配合。

即基于天玑8300-Ultra的AI底层能力，加上HyperOS的AI能力整合，外加上层的狂暴引擎3.0达成AI性能调度，达成了比较出色的AI性能。这应该算是联发科发展自家AI生态的一个典型案例了。

虽然卢伟冰没有说得很具体，不过他提到了“AIGC全面落地”，描述即将发布的这款新手机会是这一档定位下，“唯一”能够体验“AIGC完整功能的产品”，大概就包括前文提到的和联发科合作达成的一些生成式AI特性。

总的来说，今年新发布的天玑8300是将更多新时代的技术和标准，全面下放到了天玑8000系列定位的智能手机上：比如说CPU转向Armv9，GPU支持光追和VRS，NPU则加入了生成式AI加速引擎，这些都将为新技术在更多智能设备上的普及做准备——而且联发科正努力建设包括图形、AI在内的不同生态系统，则天玑8000系列应用新标准和新技术也就显得相当有必要了。