Bosch Sensortec王宏宇：边缘AI+传感器赋能未来更多应用场景

MEMS传感器是采用微电子和微机械加工技术制造出来的新型传感器，具有许多优点和应用领域，是当前科技领域中的重要发展方向之一。随着AI技术不断发展，MEMS传感器正在更多领域得到广泛应用，包括但不限于消费电子、物联网领域。

作为汽车芯片巨头，德国博世也加大了MEMS传感器这一技术领域的布局，特别是基于AI技术，赋能更多终端领域的应用。在2023国际集成电路展览会暨研讨会——全球CEO峰会上，Bosch Sensortec亚太区总裁王宏宇以“嵌入式AI与MEMS传感器塑造未来 开启全新视野”为主题，介绍了MEMS传感器在生活中的一些实际用例，包括博世对MEMS目前及未来的看法。

Bosch Sensortec亚太区总裁王宏宇

目前，博世集团主要有汽车电子、消费产品、工业技术、能源与智能楼宇四个大的运营板块。其中，在MEMS产品上，博世在车用和消费类MEMS均有相关的技术布局，应用于智能手机、智能手表、智能穿戴等消费电子，以及气囊、ESP、发动机控制等车用MEMS。特别是车用MEMS也是博世技术发源的始点。

在MEMS发展上，博世早在1996年就研发出了车用MEMS，同时在2005年单独成立了Bosch Sensortec。2007年博世的MEMS出货达到将近10亿颗，2018年消费和汽车MEMS累计出货达到100亿颗，预计到2023年底出货达到200亿颗。

那么，是什么带动整个MEMS市场发展呢？王宏宇认为，“汽车是第一个试金石。我们把MEMS技术在汽车上的关键控制器上做了一些应用，同时随着这个技术的不断打磨，这些技术慢慢地用到消费类。所以，整个MEMS市场第二波驱动力是消费类产品。而MEMS市场发展的第三波驱动力应该是广阔的智能物联网市场。”

“目前博世可以提供非常多的MEMS传感器的解决方案，包括车上的各种控制器，智能家居诸多场景，比如家电、空气净化器，以及智能手机、智能手表、无线耳机。应该说我们每天的生活都离不开传感器。”王宏宇表示，“万物互联，万物智能，传感先行”，是博世一直在践行的主要目标和宗旨。

王宏宇还用三个例子阐述了对传感器发展的看法。

其中，智能化是未来MEMS传感器主要发展趋势之一。他介绍，传感器主要功能在于把物理信号转成数字信号，或者把模拟信号放大，传到下一级。而在这个过程中，他认为未来传感器也需要具备更多智能和学习的功能，即需要把AI慢慢从目前云端下沉到边缘，边缘智能可以带来很多好处：一是传感器实时性非常好；二是AI部署到智能器件，无论是传感器，还是MCU，功耗相对比较低；三是它对个人数据的保护会起到非常关键的作用，需要把所有数据都传到云端去处理；四是把AI技术用到消费产品，通过边缘化的智能技术，可以满足个性化的体验。

博世BHI 380传感器

比如，博世推出了BHI 380，可以部署一些AI的引擎在本地传感器上，实现计步、导航的补偿、头部追踪等，同时基于强大的算法，达到比较平衡的系统设计，实现更好的功耗平衡。同时，在体能训练的场景下，智能化的传感器还可以将用户的指纹记入系统，在下一次训练过程中，就被传感器很快识别出来。

万物互联也是未来MEMS传感器主要发展趋势之一。传感器通过互相连接，还会创造出更多的价值。比如，四合一的环境类传感器，可以对压力、温度、湿度等进行物理信号收集，再通过算法进行学习，做成模型，然后部署到终端的器件上，可以检测异味，比如可以对家电冰箱里气体和食物的变化进行检测。

环境类传感器应用于森林野火检测的案例

王宏宇例举了一个环境类传感器应用于森林野火检测的案例。他介绍，目前全球20%的二氧化碳排放是由森林野火造成的。怎么提前预防森林野火的发生，诱发了一些企业去尝试探索一种解决方案。

由于森林的面积比较大，而且气体是流动的，这使得很难通过单点测量做精准的预测。而博世的解决方案是：通过太阳能供电以及互联互通的芯片，对森林野火发生之前会引起的气体、温度、湿度的变化进行监测，且将所有点的数据通过连接传到云端，云端把数据收集上来，进行二次处理和分析，然后就可以作出一些前期的预警，且提前通知消防机构对可能出现的风险点，予以提前处理，预防森林野火的发生。

第三个传感器发展趋势则是压力传感。目前，传统的传感器都有非常清楚的测量目标，可以测大气压强、震动、转动，而博世今年新推出的一款基于电容式的压力传感器，可以进一步提高传感器测量的精度。比如，压力传感器可以配置在智能手表或者手机上，可以检测到用户具体在大楼的哪一层，特别是当出现故障的时候，救火队员就可以及时定位，实现一些室内导航的功能。