【ICDIA2023】是德科技：AIGC带火的不仅有算力芯片，还有各种测试方案

如果细数近来科技领域的亮点和热门技术，那么生成式人工智能（AIGC）和汽车智能化/电动化绝对排名前三甲，两者共同的特点就是都需要大量算力。

大家最熟悉的算力芯片可能来自智能终端，例如智能手机。其实这只是算力芯片的其中一类，受限于手机等智能终端的体积和功耗，这类算力芯片一般是一芯多核，由几颗性能核与几颗能效核组成。

第二类算力芯片用于车载控制域，业内称为大算力多域计算。汽车不管从体积还是能效能耗上，都能比手机为算力芯片提供更多发挥空间，所以在特斯拉等大部分智能汽车中往往采用多块算力芯片并联的方式，以获得更高算力，这种方式最重要的部分在于互联总线。

第三类则是计算集群或我们常说的加速卡。这类算力芯片也大多采用互联方式，一些加速器甚至“堆”了超过万张算力卡。

由此可见，目前获取算力的方式主要是将芯片本身算力做上去，或把多颗芯片/板卡组成算力集群。而无论哪种方式，都需要用到高速互联总线技术，例如数据中心里的400G、800G技术，底层的PCIe5.0/6.0；以及大芯片上采用Chiplet技术时，不同Die之间互联用到的Ucle1.0标准。

高速接口、汽车电子、功率器件等测试需求暴增

“因为这类高速互联总线的速率更高、带宽更宽，所以也对测试提出了更高的要求。不但做信号完整分析需要用到仿真软件，整个传输链路从发射到接受端的完整过程也需要测试。” 在第三届中国集成电路设计创新大会暨IC应用博览会高峰论坛（ICDIA 2023）上，是德科技（Keysights）大中华区运营总监 任彦楠在接受《电子工程专辑》等媒体采访时说到。

是德科技大中华区运营总监 任彦楠

近两年，由于数据中心、人工智能技术的快速发展，Chiplet、高速互联领域技术进步非常快,国内有不少企业在PCIe5.0技术上实现突破。测试测量企业则一直走在技术的最前沿，据悉是德科技已经开发出了PCIe6.0协议分析仪、Rx/Tx测试仪等产品，在PCIe、DDR等标准从5.0走向6.0之际，包括示波器、频谱仪、网络分析仪、信号发生器等产品也迎来了全面升级，以符合现在高速数字、高速射频、6G、量子通信新兴技术的参数标准。

任彦楠表示，从行业上，大家对是德科技在无线通信、5G、高速云计算、半导体领域的测试测量产品很熟悉，“今后我们会进一步从物理层走向协议层，增加更多软件领域产品。”

五年前，是德科技成立汽车电子及新能源事业部，并于2022年通过并购进一步拓展该方面技术产品线及业务。作为一家传统上在弱电信号上强势的企业，任彦楠认为是德科技在自动驾驶、智能座舱、传感器方面的优势会继续延续，“同时我们也进一步拓展V2X、新能源等强电方面的技术能力，所以通过并购进入电池测试、充电桩、电池整机领域。”

这其中，功率半导体是本土企业在新能源领域“弯道超车”的机会，也是是德科技发力的重点。据介绍，公司已推出功率半导体静态参数+动态参数全套测试方案，适用于目前业界所有碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）以及其它第三代、第二代半导体全参数测试。

针对半导体领域的测试测量方案

具体到半导体领域，是德科技测试测量解决方案主要分为三个部分：

1. 针对IC/IP设计公司，提供芯片流片之后的常规性能参数验证工具；
2. 针对晶圆代工厂，覆盖大部分的晶圆参数测试；
3. 用于射频领域的EDA工具——先进设计系统软件Pathwave ADS。

第一部分，设计公司常用的测试验证工具集中在IP接口及常规接口测试，如今高速接口技术不断迭代，从第五代的PCIe5/DDR5升级到PCIe56/DDR6，是测试测量工具升级的主要方向；宽带方面则主要针对毫米波技术，据悉是德科技在今年把5G、超5G以及针对未来6G的超宽带毫米波方案进行了完善；针对本土的第三代半导体功率器件的方案也在今年完善，。

第二部分，晶圆代工产线的测试流程相对固定，是德科技针对各个节点设备上的测试进行了拓展，例如P9000系列并行参数测试系统就实现了测试速度的加快。任彦楠表示，“这套方案可以提升2-3倍大硅片出来后的测试效率，而且覆盖范围较广，从28nm到台积最新的2nm工艺都可以用这套设备。”

第三部分，Pathwave ADS是针对射频的EDA电路设计与仿真工具，据悉公司今年与英特尔合作了大规模芯片的参数提取，并加入了EDA联盟。此外与台积电、新思科技在射频器件工艺上也有合作。

布局未来技术

除了上述热门和成熟技术，是德科技还积极布局未来技术，如6G、人工智能和量子计算等。

-6G-

5G目前在全球还未实现大规模商用，主要瓶颈是功耗过大和商业应用场景不明确。如今6G的出现，与5G当初提出时一样，也需要定义应用场景。今年IMT2030（6G）推进组提出了6G的六大应用场景，即沉浸式通信、超大规模互联、极高可靠/低时延、泛在连接、通信+AI、通信+感知。

任彦楠将这六大场景总结为两个方面的拓宽，一是宏观立体式的拓宽，要扩展到空天通信，从地面往天上走；二是感官上的拓宽，纵观通信发展，一开始传输文字、图片，到现在的音频、视频，主要围绕视觉和听觉，而“6G有希望在人的触感、嗅觉甚至味觉等传播上实现突破。”

6G更好的愿景是和AI更好地结合。如今AI在通信领域已经得到了较好的落地应用，主要用于网络优化，例如信道的AI优化可以让资源利用更加动态，根据最终用户的反馈，动态智能地调整网络布局。

至于6G时代，终端到底会演变变成什么样子？任彦楠分享了比较热门的5G NTN技术，这项技术旨在5G基础上发展卫星通信，让手机可以通过卫星打电话，众所周知的马斯克“星链”计划就是基于这种技术。“其实在5G NTN技术上，中国一点也没有落后。展锐已经在做5G NTN芯片，并和是德科技的设备联合调试通过。” 除展锐外，国内领先的手机厂商小米、OPPO、Vivo等都已经在研究5G NTN技术。

-人工智能-

现如今，人工智能是美国最火的话题，他们每天都在谈论ChatGPT、生成式AI对人类生活的革命性和颠覆性。国内与美国对生成式AI的关注点有些不同，从资本市场上可以看出，美国有大量的生成式AI新创公司被收购或拿到融资，国内的概念股则被炒到翻了好几倍，这是因为国内AI概念企业还没有能达到ChatGPT层面的，所以基础器件成了风口。

是德科技也在跟进AI技术，一个是通过AI改进测试技术，让其更加智能。任彦楠认为，“人工智能的应用有生成式和辅助式的，我们正在研究怎么把这两种形式更好的应用于测量技术中。”此外在算法、架构和数学理论上的突破，也是人工智能可以发挥的地方，需要更多计算机架构和数学原理方面的天才，才能让整个国家在这个技术领域有所突破。

-量子通信-

前两年的“墨子号”量子卫星，把量子概念炒得非常火爆，但热度在这两年回归理性。任彦楠表示，其实是德科技和各大量子研究院，对量子技术还在一直扎实推进中，只不过从大家的热点视野中淡出了。谈到目前量子计算的发展现状，她认为多比特计算技术还有待进一步突破。