AMD在6月13日的“AMD数据中心与人工智能技术首映会”上推出了大语言模型专用的最新加速卡Instinct MI300X芯片。MI300系列是AMD针对AI和高性能计算（HPC）的加速处理器（APU）加速器，其中MI300A是“基础款”，MI300X是硬件性能更高的“大模型优化款”。
电子工程专辑讯 AMD在6月13日的“AMD数据中心与人工智能技术首映会”上推出了大语言模型专用的最新加速卡Instinct MI300X芯片。MI300系列是AMD针对AI和高性能计算（HPC）的加速处理器（APU）加速器，其中MI300A是“基础款”，MI300X是硬件性能更高的“大模型优化款”。
据介绍，Instinct MI300A采用CDNA 3 GPU架构和24个Zen 4 CPU内核，配置128GB的HBM3内存和1个CDNA 3图形引擎，该芯片共包含1460亿个晶体管。相比前代MI250，MI300的性能提高八倍，效率提高五倍。
Instinct MI300X是针对大语言模型（LLM）专用，包含12个小芯片，1530亿个晶体管，192GB的HBM3内存，内存带宽达到5.2TB/s。对比英伟达的H100芯片，MI300X的HBM密度高达英伟达AI芯片H100的2.4倍，HBM带宽高达H100的1.6倍，可以运行的模型比H100的更大。相比之下，英伟达的H100芯片只支持120GB内存。
苏姿丰预计，今年，数据中心AI 加速器的市场将达到300亿美元左右，到2027 年将超过1500 亿美元，复合年增长率超过 50%。
MI300X将于今年晚些时候开始向部分客户发货。MI300A已经出样，MI300X以及集成8个MI300X的AMD Instinct Platform计算平台，预计在第四季度推出。AMD Instinct Platform可提供总计1.5TB的HBM3内存。
为了对标英伟达的CUDA，AMD表示公司也有自己的芯片软件“ROCm”。AMD表示，在构建强大的软件堆栈方面，AMD取得了真正的巨大进步，ROCm软件栈可与模型、库、框架和工具的开放生态系统配合使用。
AMD或将挑战英伟达的主导地位？在该活动进行过程中，AMD的股价收跌3.61%，而英伟达收涨3.9%。不过今（14日）天，AMD的股价又大幅上涨。
市场研究公司TIRIAS Research首席分析师凯文·克莱维尔（Kevin Krewell）说：“我认为，华尔街之所以会失望，可能是因为没有一个大客户表示会使用MI300A或X。他们希望AMD透露一些信息来说明该公司已经在某些设计上取代了英伟达。”
MI300X的推出，有望成为英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片的替代选择。
不过Cambrian-AI Research LLC 创始人兼首席分析师 Karl Freund 也在福布斯上发文表示，虽然AMD新推出的这款芯片激起了市场各方的巨大兴趣，但与英伟达的H100芯片相比，MI300X面临着一些挑战，主要有以下四个方面：
第一，英伟达的H100今天开始全面出货；到目前为止，英伟达仍拥有AI行业最大的软件和研究人员生态系统。
第二，虽然MI300X芯片提供了192GB内存，但英伟达在这一点上将很快迎头赶上，甚至在相同的时间框架内可能实现反超，所以这并不是一个很大的优势。并且 MI300X 的售价将会十分高昂，与英伟达的H100相比不会有明显的成本优势。
第三才是真正的关键：MI300没有像H100那样的Transformer Engine（一个用于在英伟达GPU上加速Transformer模型的库），H100可以将大语言模型（LLM）的性能提高两倍。如果用几千个（英伟达的）GPU来训练一个新模型需要一年的时间，那么用AMD的硬件来训练可能需要再等2-3年，或者投入3倍的GPU来解决问题。
最后，AMD还尚未披露任何基准测试。但是训练和运行LLM时的性能取决于系统设计和GPU，所以很期待今年晚些时候能够看到一些与同业竞争对手的比较。
目前，中国大陆也诞生了不少GPU和加速芯片相关厂商，具体包括平头哥、地平线、寒武纪、燧原、壁仞、摩尔线程、天数智芯和墨芯等。当前在这些企业中仅有寒武纪为上市公司。虽然很多厂商已经宣布产品量产，但是真正披露收入的企业较少。
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