时擎科技 (Timesintelli Technology) 成立于2018年,总部位于上海张江,在深圳、无锡和香港设有子公司或办公室,成立四年多来,先后完成过三轮融资。公司专注于为边端的智能交互和信号处理场景提供RISC-V架构的芯片和解决方案。
“我们从RISC-V核心处理器开始,结合核心的算法,以芯片作为主要产品形态,最后形成软硬件一体的系统。” 11月30日,在由中国RISC-V产业联盟和芯原微电子主办的第二届滴水湖中国RISC-V产业论坛上,时擎智能科技(上海)有限公司总裁于欣介绍了公司产品主要的三个方向:面向各类人工智能应用的DSA处理芯片,面向各类信号处理算法的DSP芯片,以及以嵌入式系统控制为主的MCU芯片。
时擎智能科技(上海)有限公司总裁 于欣
据介绍,时擎的产品主要基于RISC-V架构,也是国内RISC-V领域最早开始投入研发的团队之一。公司早在2018年就开始RISC-V处理器内核的研发,2019年加入RISC-V国际基金会,是第一届RISC-V产业联盟的理事单位,并当选联盟第二届副理事长单位。
时擎一直积极参与RISC-V的宣传推广,在2019/2020年的IC China RISC-V分论坛以及2021年RISC-V中国峰会发表演讲和发布新品。“包括参加本次滴水湖论坛,我们也希望能够跟产业链的相关伙伴一起,共同携手努力促进RISC-V生态的繁荣。” 于欣说到。
5G时代边端市场具有总量大、相对分散、呈现碎片化的特点,这也是一个痛点。时擎通过挖掘不同场景对于成本、算力、功耗的共通之处,总结了三点针对该市场产品的需求:
- 需将算法和芯片紧密耦合,形成面向应用场景的完整解决方案;
- 需要定制化的芯片来满足差异化场景的应用需求;
- 需要足够大的市场空间以满足ROI要求。
因此于欣认为,DSA(域专用架构)处理器和芯片是解决这个问题的有效途径,正如RISC-V发明者David Patterson所说——“DSA架构会成为处理器设计的新趋势”,因为它既能够保证在应用领域的竞争力,也能涵盖相对多的场景,在专用性和通用性之间找到平衡点。
据介绍,时擎的RISC-V处理器方案主要分成两类,一是做主控处理器的TM系列,相对更通用,可以对标Arm Cortex M/R的部分处理器;二是重点的算力处理器,面向算法和应用,包括TD系列的DSP处理器和Timesformer DSA处理器。
于欣表示,时擎DSP基于RISC-V的向量扩展,是业界最早基于RISC-V的Vector扩展的处理器之一,主要满足各类定点和浮点专业数字信号处理应用。
具体到Timesformer DSA处理器,于欣希望可以充分发挥RISC-V在商业上开放、在技术上模块化、可扩展的特点,同时一定程度上规避目前生态还在持续发展的短板,面向边端语音和视觉分析、识别和处理算法来定义架构。
Timesformer DSA处理器融合了RISC-V的标量控制单元和向量加速单元,搭配热点算子的专用处理器和分布式存储阵列,在数据流控制器的调度下,能够灵活支持各类神经网络算法和传统DSP算法。
“这一点在语音处理中非常重要,这类应用既有AEC、多麦阵列等传统声学DSP算法,也有AI降噪、语音识别等基于人工智能的算法。同时也可以针对不同场景进行算力的灵活配置。我们目前已经支持的应用级和算子级算法,已经涵盖了语音、视觉分析、识别、处理的大部分场景。”于欣说到。
实际应用中,仅仅有处理器硬件还不够。时擎把处理器、算法以及开发部署工具三位一体,紧密融合构建在核心处理器之上,形成从边端语音和视觉人工智能应用落地到芯片的完整解决方案。这也是DSA领域专用架构能够体现竞争力的主要原因。
最后于欣介绍了时擎本次推出的AT820芯片。算力方面,包括自研300M的32位RISC-V处理器TM510,50GOPS算力的Timesformer处理器Blaster50,支持FP32和FP16;存储方面,包括192K共享L2 SRAM和16M Nor Flash,由于采用DTR技术,速率可达100M以上。语音子系统则配备了2路差分输入和1路差分输出的高性能Audio codec。从算力、存储和接口方面,针对双麦智能语音交互和处理的场景和算法量身定制。
在算法开发工具方面,针对目前项目普遍需要的快速落地要求,时擎有Timesflow的算法开发部署工具,可支持各类主流网络模型以及不同的量化方法和选项,如离线PTQ、在线QAT量化、int8/int16的对称和非对称量化、per-channel、per-layer的量化,以及混合精度的量化支持等。同时也能提供多种易开发工具提高整体易用性。
据介绍,A820提供包括硬件、模块、开发板、软件SDK、算法开发部署方案以及各类辅助的工具和测试报告。AT820可以用在各类语音的通话对讲场景之中,如会议宝、对讲机、呼叫器、对讲门铃、麦克风。同时时擎也为需要对降噪有需求的场景提供模块,支持各类语音识别类应用。