AI大模型市场处于商业探索初期，技术服务底座加速成型，在政企关注度和行业应用渗透度上呈现出较强活力。计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型在模型参数和榜单准确率上持续突破，百度、阿里、商汤、浪潮、北京智源等企业机构引领行业发展……
IDC于近日发布了《Market Glance：中国AI大模型市场概览，2022》报告，展示了中国AI大模型市场的构成和格局，遴选出不同细分市场领域的主要技术服务供应商，绘制出市场地图。内容涵盖了软硬件基础支撑、算法模型、开发平台和行业解决方案的主要厂商，并对大模型市场的特点和发展趋势进行总结，为中国企业客户了解大模型发展情况、选择合适的技术供应商提供有力支持。
IDC定义下的AI大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源和开放API等形式进行模型零样本/小样本数据训练部署，以实现更高精度的识别决策水平和更低成本的开发部署方案。随着人工智能赋能实体经济进入深水区，企业通常面临数据资源有限、算力投资难度大、模型泛化能力差、高水平人才稀缺的发展瓶颈，而AI大模型作为解决上述问题的最优路径之一，可极大降低企业的技术门槛和开发成本，实现行业应用场景拓展从“单点布局”变成“点线面协同”，驱动人工智能技术挖掘行业潜在价值，目前AI大模型正在知识搜索、城市运维、广告营销等领域发挥重要作用。
AI大模型市场处于商业探索初期，技术服务底座加速成型，在政企关注度和行业应用渗透度上呈现出较强活力。计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型在模型参数和榜单准确率上持续突破，百度、阿里、商汤、浪潮、北京智源等企业机构引领行业发展，由于大模型具备良好的泛化能力，可支撑多种碎片化应用场景。在行业应用领域，大模型在搜索、对话、推荐等基础功能应用中已建立行业标杆，但仍未突破规模化落地，企业主要以开源开放、API接口和配套解决方案形式探索盈利路径。未来医疗、遥感、城市、基础科学、元宇宙等数据复杂场景的拓展应用将会引领新一波浪潮，企业需联合科研机构和数据所有方，开发高水平行业大模型，并通过蒸馏、剪枝等方式实现端侧小模型大规模部署。
IDC认为，大模型作为人工智能融合产业级实践的必然形式，目前底层支撑服务基本完善，多类型芯片持续迭代，围绕训练能力、核心算子库、上层软件平台深入布局优化；火山引擎、阿里达摩院相继开源适配大模型的专业训练框架平台，针对大模型算法结构和数据参数量，利用分布式策略大幅降低训练时间和成本；自然语言处理和多模态大模型成为业界主流趋势，应用场景从对话文本和图像分析等基础功能加速向医疗、城市管理、元宇宙等重点方向演进。面向大模型开发服务的标准评估逐渐规范，市场从模型能力和开发部署等维度评估模型泛化性、通用性和零样本/小样本任务效果。
IDC 中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示： “大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，具有较强的识别决策准确率和场景迁移性，可同时处理语言文本和视频图像的单模态和跨模态任务，并已在电商、医疗、金融、娱乐等行业初步应用。IDC预测未来大模型将带动新的产业和服务应用范式，垂直场景示范推广进入跑马圈地阶段，企业需加快建设人工智能统一底座，融合专家知识图谱，打造可面向跨行业服务的“元能力引擎”。同时企业仍应关注数据安全、可解释性与推理侧部署的问题，通过平台配套、隐私计算、API开放等手段探索商业化落地途径。”
您可能感兴趣
