物联网设备的激增正在不断产生联网设备数据，收集和分析这些数据是在2023年实现转型的首要任务。我们也发现有越来越多在各领域的企业在大量投资这个领域，让端智能化带来的大量数据能更好的被收集并有效利用。
电子工程专辑，6月29日，Aspencore在深圳与深圳市新一代信息通信产业集群一起联合主办《AIoT 2022国际生态发展大会》。在国际生态发展大会上，亚马逊云科技中国区商用市场事业部华南区总监 余道敏分享《智能物联 变革未来》演讲主题，他表示，“根据数据统计，边缘基础设施的计算和存储支出将达到212亿美元，70%的企业将在物联网边缘运行不同程度的数据处理，在部署新 IT 基础设施企业中有50% 以上将部署在边缘。”
“物联网设备的激增正在不断产生联网设备数据，收集和分析这些数据是在2023年实现转型的首要任务。我们也发现有越来越多在各领域的企业在大量投资这个领域，让端智能化带来的大量数据能更好的被收集并有效利用。”
亚马逊云科技中国区商用市场事业部华南区总监 余道敏
伴随万物互联的物联网时代推进，数以百亿甚至千亿设备接入网络，物联网市场规模也日益扩大，物联网设备数据将助推各行业发展。
余道敏表示，随着端的智能化，物联网设备数据降低运营支出，推动企业业务增长是企业变革的主要动机。亚马逊云科技客户将智能物联应用在能源管理、远程医疗、车联网、库存追踪、智能家居、提高生产力、提高作物产量等方面。
余道敏指出，关于转型的数据还需要考虑以下几个事项：
1、数据访问。集成使用不同协议的新设备和遗留设备数据；
2、数据管理。整合大量非结构化的离散机器数据；
3、扩展。管理资产、设备群以及不同站点的数据；
4、实时决策。按照最低延迟限度，在边缘开展运营；
5、安全性。保持运营资产和数据的安全性。
亚马逊云科技分享其IoT+AI服务跟解决方案主要有四部分：
第一部分，设备软件，比如设备连云SDK能够实现端的设备跟云有效的连接，还有本地计算/ML引入边缘设备、微控制器IoT操作系统、硬件模块设备开发与连云支持，这里解决了连接的问题；
第二个是连接＆控制问题，因为软件跟连接是很紧密的结合。余道敏表示，对很多客户来讲，其实设备的种类越来越多，复杂性增加，怎么对海量IoT设备有效控制，设备的连云能力、安全管理服务也是很重要。
第三部分是数据，这也是云服务中最关键的部分，如何对事件检测和响应，对视频识别、图像识别、语音处理等数据收集并解释，以及数据分析和可视化构建IoT应用程序。
第四部分是ML/AI服务，对图像/视频的分析，自动提取文本/手写字/数据、文本转语音/语音转文本，医学信息提取，基于对话AI构建等。
AIoT服务讲求一个完整的闭环服务，能有效并快速的打通端到云。端AI的算力能力在不断提升，随着应用场景的智能化、复杂化，大量的AI能力还是要靠云来做实现，把云的模型训练好，数据采集到云上做训练，训练好之后又反给端，端这边有更多的智能性。
余道敏表示，AIoT应用最广的其实是智能家居，这跟我们团队服务的客户是非常接近的，包括像智能手机、智能家电到智能安防领域里。比如远程医疗健康服务的乐心远程科技、安防领域的华来科技借助亚马逊云科技 AI+IoT 服务实现设备全球互通互联和智能化；西门子构建基于亚马逊云科技的MindSphere 物联网系统，提升监控设备综合效率 (OEE)等。
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