突发！旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士去世

电子工程专辑讯，6月14日，旷视科技官方宣布旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士去世。孙剑博士1977年出生于陕西西安。1997年拿到西安交通大学自动控制专业获取学士学位。2000年拿到西安交通大学获取硕士学位。2003年拿到西安交通大学模式识别与智能控制专业获取博士学位，同年加入微软亚洲研究院。2016年7月，加入旷视科技任首席科学家。

来源旷视科技公众号截图

旷视科技公告如下：

我们万分难过，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨，永远离开了我们。孙剑博士一生专注于科研工作。他的不幸离世，让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学，失去了一位智慧谦和的师长。旷视研究院的墙上一直挂着孙剑博士奠定的研究使命：持续创新拓展认知边界，非凡科技成就产品价值。这句话将永远激励我们，勇攀科研高峰！

在百度百科关于孙剑博士的个人搜索也已呈现灰色页面，以示悼念。

据悉，孙剑博士拥有超过40项专利,自2002年以来在CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH,PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100+篇,Google Scholar引用超过15万次,H-index 98(截止2020年10月)，两次获得CVPR Best Paper Award(2009,2016)。孙剑博士在2014-2018年期间,担任IEEE计算机视觉与模式识别年会(CVPR)领域主席(Area Chair)。

2015年，孙剑带领团队开发出来的“深度残差网络”（ResNet）是世界上第一个上百层的深度神经网络，开创了深度学习领域的一个里程碑。ResNet在2018年被应用在AlphaGo Zero中。

孙剑博士在基础研究的产品化方面有多年成功经验，在微软工作期间有多项基础研究转化为核心产品(Windows、Office、Azure、Bing、XBox等)的重要功能。孙剑博士带领旷视研究院，聚焦计算机视觉领域，深耕基础研究和技术应用，研发出多种产品和算法，推动AI技术在个人物联网、城市物联网和供应链物联网领域的应用落地。

2018年5月，国家科技部公示2018年第一批国家重点研发计划公示，孙剑博士担任变革性技术关键科学问题专项项目负责人。

获奖记录

2020年，孙剑博士入榜“AI 2000计算机视觉全球最具影响力学者”第二名。 

2019年11月18日，2019年度何梁何利基金获奖科学家揭晓，孙剑获“科学与技术创新奖” 

2016年，孙剑博士获得2016年度中华人民共和国国家自然科学二等奖 

2010 《麻省理工学院技术评论》全球35岁以下青年创新者TR35 

孙剑博士数次带领团队夺得国际大赛冠军。2017-2019年带领旷视团队获得MS COCO 物体检测世界比赛三连冠。2015孙剑博士带领团队获得ImageNet大规模视觉识别挑战赛三项冠军（图像分类、物体检测、物体定位）2015 孙剑博士带领团队获得MS COCO视觉识别挑战赛两项冠军（物体检测、语义分割）

2016年，孙剑博士同其他作者发表的论文“Deep Residual Learning for Image Recognition” 获得了国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)的最佳论文奖(CVPR Best Paper)。 

2015年，孙剑博士及其团队凭借“视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法”获得高等学校科学研究优秀成果自然科学一等奖 (第三完成人） 

2009年，孙剑同其他作者发表的论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”赢得了国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)的最佳论文奖（CVPR Best Paper），这是亚洲人第一次获得该奖。