谈谈苹果M1 GPU的“高分低能”：受制于生态的芯片神话

苹果在发布M1版MacBook Air的时候说，M1芯片的CPU相比上一代MacBook Air提速最高3.5倍，GPU图形性能最高提升5倍。这俩数字在现如今半导体行业算十分惊悚吧？这组“对比”得抛开一个事实，那就是苹果对比的上一代低配Macbook，所用处理器不仅与Intel最新的处理器隔了2代，而且对比项目也比较诡异...

当然，我们需要承认M1芯片在超薄笔记本领域的确很彪悍。但与同代CPU（11代Intel酷睿/AMD Ryzen 5000系列）相较（而不是“上一代MacBook”），3.5倍、5倍这种数字就显得相当离谱了。

有关M1是如何彪悍的，此前我们已经撰文详细探讨过。M1的一大杀器也在于芯片之上的GPU图形算力。从硬件堆料情况来看，M1的GPU在同功耗的处理器中的确很亮眼。即便我们不清楚苹果GPU的微架构细节，从die size却也是可以管中一窥的。

只不过苹果GPU的堆料，是否带来对等的实际表现，其实是个挺值得探究的话题。这其实也连带相关于前一阵苹果发布的M1 Pro/Max——作为规模化扩展，这两颗更大的芯片延续M1的表现，并探索更高的性能上限也是必然。M1 Pro/Max的一大升级点就在GPU上，GPU也应该是很多人关注的话题。

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我们手头有一台2021款华为Matebook X Pro（酷睿i7-1165G7 2.8GHz，16GB RAM，512GB SSD），和一台M1版MacBook Air（7核GPU的M1，16GB RAM，256GB SSD）。这两者的价格也比较接近。以此来分析、探讨苹果GPU也是个不错的契机。

值得一提的是，近3年Intel酷睿处理器的核显性能实也是实现了两级跳的。主要是8代→10代，以及10代→11代这两次升级，大约也是市场竞争加剧的体现。尤其是11代酷睿，Xe-LP新架构核显在满载情况下可实现相比10代酷睿核显2.5倍性能提升。这在Intel隔代产品中的变化还是相当之大的。

如果要看GPU堆料可达成的绝对性能，3DMark Wild Life Extreme是个不错的选择，毕竟也这是目前为数不多能跨平台、尽可能发挥双方效率、单纯考察图形算力的测试。只不过macOS原生不支持3DMark，好在新版macOS可以直接用iOS之下的生态（毕竟目前两个系统的底层堆栈是几乎一致的），所以这里的3DMark Wild Life Extreme来自于iOS。

需要指出的是，前不久我们评测过Matebook X Pro 2021。评测文章曾提到过，受制于这款轻薄本保守的功耗与散热策略，以及这台轻薄本在系统设计层面，散热设计做得不够到位。所以Matebook X Pro大约只发挥了酷睿i7-1165G7七成不到的性能。不过这里对比的Macbook Air也不是M1满血版（满血版有8个GPU核心），算是两者都跛脚情况下来做对比。

从图形绝对算力来看，M1 GPU的确能够显现出很大的优势——这组对比基本在我们的意料中。但这个数字在日常负载中真的有意义吗？这是本文要探讨的重点。

被神化的苹果生态

这些年，苹果生态似乎是被吹爆了的存在。比如说苹果全家桶的协同工作；还有苹果从做芯片到操作系统，以及到做终端，这种生态是行业内大部分玩家都艳羡不已的吧。就连设计芯片可以很大程度上不顾及成本，都是生态掌握在手的优势。

但“生态”在不同维度，探讨的东西是不同的。如果我们将“生态”的范围收缩到macOS操作系统之下的生态，在面向具体应用场景时，苹果最擅长的大概就是多媒体内容、艺术创作了。尤其是对于影像和某些领域的设计工作者。其中摄影师、vlogger们大概是最适配苹果平台的。

所以最初为M1、M1 Pro/Max摇旗呐喊的都是一众up主、vlogger们，甚至有人说8000块钱的MacBook Air可以让售价几万块的Intel处理器版16寸MacBook Pro下班——这话虽然夸张，但反映的其实是苹果以及macOS生态对于这类人的十分适配性。

君不见前不久M1 Max的评测，有人甚至提到其性能比加装了Afterburner加速卡的Mac Pro还要好吗？（Afterburner加速卡主要是用来加速ProRes编解码的，一张售价就1.5万）这表明M1 Max芯片内部对ProRes的编解码加速有专门的硬件单元。这种硬件方案也算是时代主流，就是对特定应用做特定硬件加速，效率比通用处理器高很多。

不过这种程度的针对性也需要付出代价，它对某些特定的负载固然有帮助，但也仅限于特定场景。举个例子，我们这次的其中一项测试是将一段AVC格式（H.264）的10分钟4K 60fps视频，用Handbrake 1.4.2转为HEVC（H.265）。

比较令人惊讶的是，我们这台MacBook Air在此测试场景下用了17分13秒，而Matebook X Pro用时6分52秒。我们一度还认为是否测试参数和变量控制有误，反复检查，并对不同片源做了尝试——毕竟M1的多媒体编解码引擎是出了名的厉害。并且还确认了Handbrake 1.4.2已经支持M1的硬件加速（似乎叫做VideoToolBox）。最终结果差别都不大。感兴趣的同学也可以去试一试，看看我们是否有设置参数上的错误（视频可点这里下载，提取码：83me）。若非参数设置有误，或许和Handbrake软件本身对M1的支持程度也有关，这个结果可能是有待商榷的。

这个测试可能是反映了11代酷睿的长板的，即处理器内部对于AVC解码和HEVC编码硬件加速都比较到位。此前Intel在发布11代酷睿的时候也谈到过媒体引擎的加强包括对于10bit AV1、12bit HEVC、E2E压缩（最高4K60 12bit 4:4:4 HEVC，或最高4K60 10bit 4:2:0 AV1）的硬件级支持。

虽然不能就这个例子便说11代酷睿的媒体编解码强于M1，但从这一例可看出的是，在处理器中增加专用硬件单元的收益有多高。10代酷睿及更早的处理器都不曾享受这种待遇，在多媒体视频编解码方面多为通用单元软件方案，效率自然有所不及——所以我们看到更早的MacBook在这样的测试里会显著落败于M1版MacBook。

因为时间关系，我们的测试无法尝试覆盖所有不同格式的编解码，有可能M1会在很多项目胜出，但我们依然能够找到其一个方面的短板。而11代酷睿笔记本事实上对于绝大部分vlogger们的视频编辑工作也是完全能够胜任的。

另外对于严肃工业化流程的视频创作来说，M1的短板也十分明显。大部分vlogger将M1吹得神乎其神，是因为M1有针对性地覆盖了他们的大部分工作场景需求。但一旦视频剪辑变得复杂，情况就没那么简单了。在不做剪辑代理的情况下，M1对于大部分4K H.265视频都能做到流畅预览回放，甚至佳能EOS R5的8K IPB帧间压缩视频流畅回放都没问题。

但还有一些场景就没那么讨好了。比如说佳能的8K All-Intra帧内压缩格式回放（Premiere Pro）相当卡；在Davinci Resolve中也很难做到对佳能的4K/8K H.265格式视频做流畅回放——但搭载独显的Intel版MacBook Pro 16"就没问题。再比如，视频转中间码（Apple ProRes 422）操作，M1也会比采用独显的本子慢很多；还有大部分4K RAW格式文件剪辑和输出，更不要说Ursa 12K ProRes这种超重型负载....

当然了说这些是在欺负M1作为一颗低压处理器的事实了。但某些媒体宣称M1比10万块的台式机性能还彪悍，本身就有严重的误导性。说这些只是为了表明，不要过度神化M1的视频编辑能力，乃至Arm生态。即便在苹果最擅长的这个生态里，苹果也依然受制于物理定律，和存在短板。

有同学可能会说，规模化扩展的M1 Pro/Max可覆盖的场景大了非常多。对于视频剪辑来说，或许的确如此，但这就涉及到下面要谈的话题了。GPU（和媒体引擎）作为加速器的价值，如果仅限于视频创作，是否意味着它的受众面过窄；以及它在其他场景中效率又如何？

一个如此偏科的生态，究竟是好还是不好呢？

你的GPU到底能用来做什么？

如果苹果单纯将M1系列芯片的肌肉定位于视频创作，这样的生态必然是小众的。事实上，我们原本尝试做Blender测试，却发现Blender Benchmark项目正式版到目前都仍然不支持M1 GPU的硬件加速。（Blender 3.1 Alpha已经开始支持Metal，今年10月苹果加入了Blender基金会，算是Metal生态发展的重要一步）

苹果宣称M1 Max的GPU算力快赶上英伟达Geforce RTX 3080的水平，这一点还得到了很多视频up主的支持和欢呼。事实真的如此吗？或许在视频编解码、后期效果的加速上的确如此，但这一题的考点不应该这么简单。x86生态内的GPU可以做的事情可远不止是视频创作。

要考察GPU的通用计算能力，我们选择的测试工具是Geekbench 5（v5.4.3）的Compute Benchmark测试，以及LuxMark（v3.1，这是个完全基于OpenCL的测试）。得到的结果如下：

注意这两个测试并非对比CPU性能或GPU图形算力，而是基于OpenCL/Vulkan/Metal的GPU通用计算能力（比如Geekbench 5 Compute benchmark明确提到会做图像处理之类的负载）。

从结果来看，虽然M1应用苹果自己的Metal API以后，得分是略高的。但高出来的这部分成绩，和文首3DMark Wild Life Extreme测试的图形性能领先可完全不匹配。此处华为Matebook X Pro 2021的酷睿i7-1165G7，得分就显得相当不错。要知道i7-1165G7的核显GPU堆料可没有M1那么多。

这两项测试或许一定程度可表明，M1 GPU的彪悍在除视频创作之外的应用中，根本就难以体现。这是否可说明苹果macOS生态的偏科，以及在更多通用计算加速场景上的低效呢？

来源：Linus Tech Tips

同样的情况其实也出现在M1 Pro/Max。我们手上虽然没有新版MacBook Pro 14”/16”，但前不久Linus Tech Tips做了测试，包括Geekbench 5 Compute Benchmark，以及Blender 3.1 Alpha的BMW场景渲染。M1 Max的成绩的确不错，但在加入华硕ROG Zephyrus M16笔记本之后，苹果的M1 Max就完全不够看了。

要知道Zephyrus M16搭载的GPU是GeForce RTX 3060——说好的M1 Max堪比3080呢？3060和3080的算力差别可是相当大的。所以是只有在做视频的时候才堪比吗？（但需要指出，在对存储带宽和容量有高要求的测试场景里，苹果还是有显著优势，此处未列出；另外Blender测试结果可能与该软件的优化也有很大关系）

从游戏这个应用场景来说

从这个维度来说，苹果的生态究竟是好还是不好？x86阵营这些年的生态积累，并不是M1亮一亮肌肉就可轻易抹除的——即便Rosetta 2的质量和效率是真的非常高。不过因为我们也不做工业生产，到头来无法穷举在更具体的场景里，苹果GPU究竟如何发挥作用。（有人列举过M1目前对工业设计类应用的支持情况，有兴趣的同学可以去搜搜看）

但对寻常用户而言，有一个场景一定是可以说明问题的——游戏。Intel在11代酷睿之上应用最高96EU的Xe核显之后，即便用核显，以前在轻薄本上想都不敢想的游戏作品，现在也能玩了。虽然和高特效、满帧还是无缘，但在降低渲染分辨率、特效之后，能玩终于成为可能了——这一点我们在Matebook X Pro 2021的文章里已经谈到了。

其实从3DMark Wild Life Extreme的测试结果来看，用M1玩游戏，性能应该也很不错才对，但事实情况却没那么简单。先抛开macOS平台的游戏实在少得可怜这一点，我们测试了跨平台（而且目前得到新系统支持，主要是Rosetta 2转译支持）的《全面战争：三国》《古墓丽影：暗影》和《中土世界：暗影魔多》。这几款游戏都可以在蒸汽平台下载到。（要找到内置了benchmark，而且还同时支持Windows和macOS的游戏还真是不那么容易）

结果和3DMark测试成绩也大相径庭。或许测试的样本量还不够大，毕竟macOS平台也有优化非常好的游戏（《古墓丽影：暗影》应该是macOS之上优化不错的3A大作了）。

但这还是能够说明M1高分低能的现状，11代酷睿的Xe核显在规模不及M1的情况下，在部分游戏场景下也能表现得比M1更好。（而且如此前文章谈到的，其实Matebook X Pro并不能发挥96EU Xe的全部性能）

来源：Linus Tech Tips

Linus Tech Tips也测了Geforce RTX 3060和M1 Pro/Max跑古墓丽影的成绩，结果大致类似。说好的堪比3080在游戏场景下也是完全失效的。

这一点理论上不是芯片堆料的锅，而是系统、中间件乃至生态的锅。很多苹果用户一边说苹果生态如何如何优秀，一边又在说macOS并不适合用来玩游戏，仿佛游戏生态就不是生态一样。x86这一侧的游戏支持之多样，原本就是其生态优势之一，却被更很多苹果用户认为不值一提，这就是对“生态”一词的双标。（至于说iOS生态下的游戏，在macOS上玩起来大部分都相当灾难）

在M1芯片问世以后，有两个知名的页面上线，一是“Is Apple Silicon Ready”，一是“Mac M1 Games: Native & Rosetta 2 supported games”。这两个页面应该可以从某个程度体现Apple Silicon生态构建进度。或许对视频创作者而言，其生态构建神速，但对更多领域而言macOS仍然是那个macOS。

其实对游戏和图形计算而言，另一个能够从硬件层面体现生态缺失的是M1版MacBook笔记本不支持外接eGPU。从理论上来说，M1支持Thunderbolt 3，应当可以接外置GPU才对。这也是11代酷睿芯片原生支持Thunderbolt之后，很多笔记本通过外接高性能eGPU，可作为移动工作站的基础——效果甚至还超乎很多人的想象。

但目前macOS似乎还没有做这方面的支持（主要应当是驱动支持方面的问题）。基于M1 Pro/Max芯片的MacBook还需要市场，外接eGPU这方面的支持大概率以后也不会到来。M1的性能也因此受限于芯片本身。

诚然M1及M1 Pro/Max是十分优秀的芯片，在某些特定领域表现出了无与伦比的性能和效率；以及苹果在Mac和对应芯片的策略上，或许只瞄准了现有目标用户群市场；从这个角度来说，其GPU的“高算力”是没什么问题的。但若论GPU生态，或者说GPU究竟能用来做什么、以及通用计算的效率问题，x86这边就强上太多了。华为Matebook X Pro 的11代酷睿Xe核显只是一个例子。

其实这次我们也测了不少能够体现日常用户体验的高层级测试。苹果的确在能效方面有着很出色的表现，致MacBook Air续航非常好。但除此之外的日常使用体验，包括办公、作图、剪视频，都无法对11代酷睿超极本构成什么优势。何况在系统层面，Matebook Pro X这款本子还有超窄边框、3:2宽高比屏幕之类的体验优势。这就不是本文要探讨的重点了。

另外谈到生态，不仅华为在自家笔记本、手机上推分布式软总线生态，把笔记本和手机串联起来；微软也在Windows 11中加入了对Android应用的支持。似乎华为和Intel在实现把Android应用带到PC上也进行了合作，即跨端应用呈现。这好像也是现在Android和Windows生态的大趋势，很多生态内的参与者都在做这件事。这也算是对苹果全家桶生态发展的某种应对之策吧。

分工合作的方式仍然可以组建起生态，即便或许效率不及某一家厂商自己构建封闭生态。但单独构建生态不仅需要强大的市场号召力，凭一己之力扮演多个角色，而且生态更容易偏于一隅，难得百花齐放的发展。这本身就在限制苹果作为芯片制造商这一角色的能力边界。

下篇我们来谈谈如果给M1版MacBook Air装上Windows on Arm，情况又会怎么样…

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责编：Luffy Liu